Para ayudar a los clientes a beneficiarse del poder de la IA, seguimos este proceso: empezamos con una idea, identificamos los datos críticos y convertimos con rapidez dicha idea en un producto mínimo viable. A continuación, ayudamos a ampliar la solución y a gestionarla y mejorarla continuamente. Para ello, aprovechamos las plataformas aceleradoras de IA en la nube y en las instalaciones, incluyendo el acceso a la informática de alto rendimiento. Asimismo, ayudamos a los clientes a pasar a un modelo operativo de IA industrializado y maduro. En CGI nos adaptamos con flexibilidad a las necesidades de negocio de nuestros clientes y ayudamos a la mejora de sus eficiencias operativas y económicas a través del uso de técnicas de inteligencia artificial que permiten adoptar decisiones inteligentes.
Trabajamos con los clientes a escala local, al mismo tiempo que aportamos la fuerza de nuestros conocimientos globales y competencias integrales. También ofrecemos un rico ecosistema global y local de socios de instituciones académicas y especializados en IA. Nuestros científicos de datos, junto con nuestros especialistas, se encargan de identificar casos de uso realistas. Además, nuestro método de experimentación, aprendizaje y aplicación de la psicología humana y la empatía nos permite ofrecer una innovación pragmática y responsable en materia de IA y experiencias transformadoras.
Los negocios que aplican el potencial de la inteligencia artificial en su día a día han conseguido transformarse y diferenciarse de sus competidores, debido a la interpretación y utilización inteligente de los datos en todas las áreas de la organización.
El modelo de IA responsable de CGI, combinado con la creatividad humana, permite a las organizaciones aplicar técnicas basadas en IA con agilidad
- Sesión de lanzamiento de IA: taller de media jornada para comprender los beneficios de IA, con dos objetivos: inspirar lo que es posible con la IA y proponer casos de uso.
- Ciencia de datos de IA. Validación de casos de uso: de 1 a 2 semanas de validación de casos de uso dirigida por científicos de datos.
- AI MVP / POV / POC: proyecto de 4 a 6 semanas que incluye un laboratorio de diseño y un prototipo rápido o un sprint de producto mínimo viable.
- Producción y escala: utilizar las plataformas de IA para llevar los prototipos y los productos mínimos viables a producción.
- Modelo operativo de IA empresarial: evaluar las operaciones de IA y ofrecer recomendaciones para un modelo operativo industrializado.
- Mejora continua: aprovechar la plataforma de producción para la mejora continua del modelo, así como la gestión del ciclo de vida.