iAMLAB: vandaag waarmaken wat gisteren beloofd is

Groepsfoto iAMLAB

Het iAMLAB, in 2018 opgericht als Infra en Asset Management Lab, is doorgegroeid tot hét innovatielab binnen CGI. Innovatie is cruciaal voor diverse klanten uit verschillende sectoren en domeinen. Van verkeer & transport tot overheden en van logistiek tot defensie, meerdere klanten hebben inmiddels succesvol kennisgemaakt met de daadkracht en het analytisch vermogen van onze experts in het lab.

In het iAMLAB worden innovaties ontwikkeld met impact én begeleiden we bij het operationaliseren van beproefde technieken. De werkwijze en kennis van een multidisciplinair team in combinatie met de samenwerking met partners en klanten mogen we gerust uniek noemen. Samen met een interne stuur- en expertgroep en een externe klantadviesgroep evalueren we bij het iAMLAB onze onderwerpen continu op actualiteit en haalbaarheid.

CGI iAMLAB

Data platform

 

Data als een product van waarde

Bij veel organisaties beginnen transities met het op orde brengen van de basis. Reden voor het iAMLAB om data verwerking, modellering en opslag als fundament van de data driehoek op te nemen. Drie onderwerpen zijn hierbij van toepassing:

  • Data Integratie: Hierbij combineren en publiceren we gegevens uit verschillende bronnen, zoals documenten en asset registraties.
  • Sensor Data: Met behulp van remote sensing technieken zoals LiDAR en luchtfoto’s voegen we actualiteit toe aan de data verwerking.
  • Linked Data: Het iAMLAB is gespecialiseerd in knowledge graph- technieken om gestandaardiseerde data-uitwisseling mogelijk te maken. Hierdoor kunnen organisaties federatief data met elkaar delen.

Meer weten? Lees ook de blog van Huibert Alblas.

iAMLAB driehoek

Data intelligentie

Groep van iAMLAB

Waarde uit data als basis voor besluitvorming

Vanuit het data platform zet het iAMLAB verschillende methodes en technieken in om intelligentie ter verkrijgen uit de data. Dit doen we door gebruik te maken van verschillende technieken:

  • Advanced Analytics: We zetten AI en machine learning in voor verschillende toepassingen, zoals classificatie, beeldherkenning en het voorspellen van toekomstige trends en gebeurtenissen te voorspellen. Bijvoorbeeld bij het onderhoud van assets.
  • Digital Twin: Digitale replica's van fysieke assets en systemen bieden een innovatieve oplossing om het beheer te versterken en te optimaliseren.
  • Large Language Models: Algoritmes zijn steeds beter in staat om taal te verwerken en te begrijpen. iAMLAB gebruikt deze technieken voor het extraheren van informatie uit gestructureerde databronnen. We experimenteren met klanten om domeinkennis toe te voegen aan deze modellen.

Meer weten? Lees ook de blog van Folkert de Vries.

Data visualisatie

Inzicht door overzicht

Met het data platform als basis en de toegevoegde intelligentie zorgt de data visualisatie voor de interactie met de gebruiker. Dit integrale beeld kunnen we met zowel 2D als 3D-technieken visualiseren:

  • Dashboarding: Door dashboarding en PowerBI in te zetten, geven we onze klant optimaal inzicht in 2D-data.
  • 3D-visualisatie: Hierbij zetten we interactieve data visualisatie in met behulp van 3D-omgevingen, Virtual Reality (VR) en Augmented Reality (AR). Per vraag bekijkt ons team welke manier van visualisatie het beste past. Door het combineren van standaardcomponenten voor verschillende klanten zijn we in staat snel tot een visualisatie te komen, waarbij herkenbaar zorgt voor bespreekbaar.

Meer weten? Lees ook de blog van Chantal Achterberg.

3D bril van Brienennoordbrug

Adoptie

De Koning en  Michèle Blom, DG  Rijkswaterstaat lanceren de Expeditie Delta game

Rijkswaterstaat Expeditie Delta

 

Motiveren kun je leren

Innovaties gaan snel. Bij het iAMLAB helpen we naast technologie ook met gedragsverandering en onze way of working. Dat doen we door te helpen met data governance maar ook de inzet van gamification om bewustwording te creëren voor eindgebruikers.

  • Data governance: We helpen organisaties om structuur aan te brengen en rollen te verdelen die nodig zijn voor datagedreven werken.
  • Gamification:  Gamification stimuleert om verandering en nieuwe technieken in te zetten. Games kunnen helpen met gedragsverandering, bewustwording of eLearning. Zo gebruiken we bijvoorbeeld gametechnieken om ondersteuning te bieden in onderwijs dat ook digitaal aangeboden kan worden.

Meer weten? Lees ook de blog van Rens van der Meijs.