Pourquoi la santé de votre organisation dépend-elle des données épurées?

Les données sont le moteur de toute organisation. Elles orientent autant la stratégie d’affaires que les activités quotidiennes. Comme l’eau, les données peuvent être contaminées et inutilisables. Alors que les organisations s’appuient de plus en plus sur les données massives et l’automatisation intelligente pour être axées sur les données, des données épurées seront essentielles.

Tout comme l’eau contaminée peut nuire à la santé d’une personne, les données corrompues peuvent nuire à la santé d’une entreprise. Par exemple, la prise de décisions stratégiques ou opérationnelles fondées sur des données de mauvaise qualité peut avoir une incidence sur le positionnement concurrentiel et les redressements financiers requis.

L’eau doit faire l’objet d’une vérification complète de la qualité avant d’être consommée. De même, les données doivent être épurées et traitées avant de pouvoir être utilisées pour éclairer la prise de décisions. Dans le monde actuel axé sur les données, si nous ne pouvons pas faire confiance à nos données, nous ne pouvons pas prendre de décisions en toute confiance.

Les trois piliers des données épurées

Les données épurées reposent sur trois piliers : la gouvernance des données, la qualité des données et la gestion des données de référence. Ces trois piliers doivent être combinés pour améliorer la valeur des données. Jetons un coup d’œil à chacun d’eux.

Ce qui nuit aux entreprises lorsqu’elles tentent de fournir des données épurées est qu’elles ne se concentrent que sur l’un ou certains de ces aspects sans regrouper leurs efforts et sans avoir une vue d’ensemble. L’harmonisation de ces trois piliers sur le plan organisationnel et leur intégration complète sous-tendent la capacité de fournir des données épurées.

• La gouvernance des données assure la convivialité en permettant de gérer et de conserver les données dans le bon format. Elle implique la mise en place de politiques, de procédures et de contrôles pour la gestion des données, la surveillance de l’utilisation des données et le renforcement de la conformité.
• La qualité des données englobe des initiatives visant à s’assurer que vos données sont exactes, complètes, cohérentes et opportunes. Si les données ne répondent pas à ces normes, elles ne sont pas fiables, et les décisions fondées sur ces dernières peuvent être erronées. Lorsque vous évaluez la qualité de vos données, nous vous recommandons de tenir compte des éléments suivants :
  

  • Exhaustivité – Les données sont-elles disponibles?
  • Cohérence – Pouvons-nous apparier les données d’un ensemble de données à l’autre?
  • Unicité – Existe-t-il une définition unique des données?
  • Validité – Les données conviennent-elles aux normes?
  • Exactitude – Les données sont-elles exactes?
  • Actualité – Les données sont-elles accessibles en temps voulu?

Si la réponse est « non » à l’une ou l’autre de ces questions, il est essentiel d’investir dans les ressources et l’infrastructure de données de qualité requises pour obtenir des données épurées. Le fait de ne pas effectuer ces investissements entraînera la création de systèmes fantômes gérés par les utilisateurs professionnels ou la propagation de données de mauvaise qualité avec des résultats défavorables.

• La gestion des données de référence permet de s’assurer que les données sont conformes aux piliers de l’unicité et de l’absence de dédoublement. Il s’agit de déterminer les éléments de données uniques, d’éliminer le dédoublement et d’assurer l’uniformité entre les différents systèmes et domaines.

Ce qui nuit aux entreprises lorsqu’elles tentent de fournir des données épurées est qu’elles ne se concentrent que sur l’un ou certains de ces aspects sans regrouper leurs efforts et sans avoir une vue d’ensemble. L’harmonisation de ces trois piliers sur le plan organisationnel et leur intégration complète sous-tendent la capacité de fournir des données épurées.

La valeur des données épurées dans le secteur manufacturier

À mesure que les environnements de fabrications deviennent de plus en plus complexes, les fabricants prévoyants comprennent les avantages extraordinaires d’utiliser les données pour répondre aux nouvelles réalités du marché, gérer les priorités et réaliser une transformation numérique. Ils bénéficient de la prévisibilité de votre chaîne d’approvisionnement pour tirer parti des économies de coûts et minimiser l’impact environnemental. Pour établir la prévisibilité, il faut des données épurées.

Le chemin qui mène à de telles données n’est pas dépourvu de difficultés. Si vous ne savez pas par où commencer ou si vous n’obtenez pas les résultats escomptés, pensez à prendre du recul et à examiner la situation dans son ensemble. Évaluez soigneusement vos initiatives de gouvernance des données, de qualité des données et de gestion des données de référence, en reconnaissant qu’elles doivent toutes être hautement intégrées.

L’approche axée sur les données de CGI combine la stratégie, la gouvernance et l’aspect humain du changement pour mettre en œuvre des solutions de données qui vous aident à réaliser votre vision stratégique. Visitez notre section Fabrication axée sur les données pour en savoir plus.