CGI, Sumitomo SHI FW (SFW) et Vantaa Energy développent une toute nouvelle solution en Finlande en vue de réduire l’empreinte environnementale de la production d’énergie. Dès la première phase du projet, les émissions de CO2 de la centrale à biomasse de Martinlaakso ont été réduites de plus de 3 000 tonnes par année grâce à l’utilisation de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle.
« Améliorer l’efficience énergétique, réduire la consommation de combustibles fossiles et les émissions de CO2 et réaliser des économies de nos coûts d’exploitation étaient des objectifs que nous souhaitions réaliser ensemble. Ce qui est particulier à ce projet n’est pas lié aux nouveaux filtres, aux chaudières ou à tout autre équipement mécanique. Nous avons plutôt misé sur les données et les outils d’analyse et d’intelligence artificielle », a précisé Jukka Toivonen, chef de la direction de Vantaa Energy.
Vantaa Energy n’aura plus recours aux combustibles fossiles d’ici à 2026, soit un échéancier serré. La production d’énergie non fossile est rendue possible par l’utilisation d’énergie issue du traitement des déchets, du stockage saisonnier de la chaleur et des énergies géothermique et solaire. De plus, la production d’une bioénergie plus rentable a été obtenue par l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Le projet pilote a développé un service en nuage d’analyse qui combine les données provenant de diverses centrales pour créer des algorithmes et modèles d’intelligence artificielle. En outre, les concepteurs du service ont interrogé et observé des exploitants de centrales du district de Martinlaakso en Finlande et leurs routines quotidiennes afin de définir et de développer des processus opérationnels.
« Grâce à la conception des services, nous avons trouvé un modèle de solution dans lequel les capacités opérationnelles de la chaudière sont visibles aux exploitants grâce à l’analyse des données en temps réel. Cette visibilité améliorée favorise une utilisation optimale de la chaudière. Il a été possible d’accroître l’utilisation des biocarburants, tout en réduisant le recours aux combustibles fossiles. Par conséquent, nous avons pu constater une réduction des émissions de CO2 et des coûts opérationnels », a ajouté Jani Petäkoski, responsable du volet industriel de l’Internet des objets et des solutions d’analyse chez CGI en Finlande.
Vantaa Energy, de concert avec les fournisseurs de solutions CGI et SFW, considèrent le projet comme une étape importante de développement, et la coopération entre les différents intervenants se poursuivra.
« Ce projet est un exemple probant de la valeur de la collaboration multisectorielle et de la façon dont, en seulement 14 semaines, un tout nouveau type de service peut être utilisé pour accroître l’efficience opérationnelle tout en atténuant la pollution climatique. La solution traite et visualise les données d’une manière actuellement impossible dans les systèmes de contrôle traditionnels », a insisté Ilkka Koskinen, directeur des services numériques chez Sumitomo SHI FW.
Au cours du projet, SFW était responsable du développement de l’algorithme requis pour l’optimisation. CGI était chargée de l’expertise liée à la conception des services et de la mise en œuvre de la solution en nuage dans l’environnement Microsoft Azure et devait assurer un haut niveau de sécurité et de protection des données.
