Comment les données et IA façonnent l’avenir de la santé et des sciences de la vie

À l’approche de la cinquième année de mon mandat chez CGI, j’ai eu le privilège d’être récemment promu au poste de responsable sectoriel mondial, Santé et sciences de la vie. Je continue d’être profondément impressionné par la façon dont CGI aide à soutenir et à transformer tous les aspects du parcours du patient, des produits pharmaceutiques aux fournisseurs en passant par toutes les étapes intermédiaires, et je me réjouis à l’idée de devenir un ambassadeur de notre mission à l’échelle mondiale.

Il est indéniable que les secteurs de la santé et des sciences de la vie connaissent une période de croissance et de transformation phénoménales. Qu’il s’agisse de moderniser les chaînes d’approvisionnement ou d’améliorer la recherche et le milieu universitaire, la technologie est au cœur de l’innovation, accélérant les services et les solutions pour faire progresser et évoluer les soins et le soutien aux patients. Après quelques mois dans mes nouvelles fonctions, je souhaite revenir sur quelques-unes de ces tendances sectorielles notables, en mettant l’accent sur l’intelligence artificielle (IA) et les données, ainsi que sur le rôle fondamental qu’elles jouent pour faire progresser les secteurs de la santé et des sciences de la vie.

Des données, des données et encore des données

« Entre l’aube de la civilisation et 2003, cinq exaoctets d’information ont été créés, alors qu’aujourd’hui, une telle quantité d’information est créée tous les deux jours. » [traduction libre]– Eric Schmidt, ancien chef de la direction de Google

On dit que les données sont le moteur du progrès dans le domaine de la santé et des sciences de la vie, car elles sont à la base de la médecine factuelle, des soins personnalisés et de la mise au point de traitements qui sauvent des vies. Les sources de données comprennent, sans s’y limiter, les éléments suivants.

• Données sur les patients – Données obtenues au moyen de dossiers de santé électroniques (DSE), de sondages et de rapports sur les patients, ainsi que d’appareils médicaux, de technologies portables et d’outils de santé numériques.
• Essais cliniques et données de recherche – Données obtenues au moyen d’études générant des données sur la sécurité, l’efficacité, les protocoles de traitement, les données génomiques et les données dites « réelles ». Les renseignements recueillis dans le cadre des demandes de règlement d’assurance, par exemple, permettent de mieux comprendre l’efficacité du traitement.
• Données de santé publique – Surveillance des maladies, dossiers de vaccination, données socioéconomiques.
• Données relatives aux sciences de la vie – Structures moléculaires, interaction entre les protéines, recherche de biomarqueurs, et même des données provenant d’études sur des animaux et leur potentiel sur des essais humains.
• Données environnementales – Saisie et prise en compte des liens entre les facteurs environnementaux et les résultats en matière de santé.
• Médias sociaux – Source de données éprouvée qui a une influence sur les éclosions de maladies et les tendances en matière de santé publique.

Les outils d’analyse des données massives peuvent aider à tirer de précieuses perspectives de ces données, ce qui permet d’améliorer le diagnostic, le traitement et les résultats globaux en matière de santé. Toutefois, les organisations du monde entier sont toujours aux prises avec les implications politiques, y compris le stockage sécurisé, l’accès, le partage, la protection des données personnelles, la sécurité et l’interopérabilité.

Notre partenariat mondial avec Körber et sa suite PAS-X Manufacturing Execution System (MES), qui offre une vue d’ensemble des données provenant de divers systèmes intégrés, constitue un excellent exemple de saisie et d’utilisation de données précieuses pour aider les clients du secteur des sciences de la vie à réduire les erreurs, les coûts de fabrication et les délais de mise sur le marché.

Les données massives et l’IA s’accompagnent de possibilités et de responsabilités considérables

L’IA transforme rapidement tous les secteurs d’activité. Dans le domaine de la santé et des sciences de la vie, on peut citer les exemples suivants.

• Analyse des données médicales – L’IA peut analyser d’importantes quantités de données médicales pour cerner les tendances, prédire les risques de maladie et personnaliser les plans de traitement.
• Aide au diagnostic – Les outils propulsés par l’IA peuvent aider les médecins à analyser des images médicales pour détecter rapidement des maladies comme le cancer.
• Découverte et développement de médicaments – Les algorithmes d’IA peuvent accélérer le processus de découverte de médicaments et de développement de ceux-ci en analysant des structures moléculaires complexes et en identifiant les candidats susceptibles de les utiliser.

Pour saisir les possibilités en matière d’IA, en comprendre la complexité et faire face aux incertitudes qu’elle suscite, il faut des méthodes éprouvées qui intègrent la rigueur scientifique dans la conception et la mise en œuvre de solutions afin de créer une valeur opérationnelle et de façonner un avenir positif centré sur l’humain. Il faut un cadre de gestion en matière d’utilisation responsable de l’IA qui permet aux organisations de tirer parti des avantages de l’IA, dans le respect de leurs valeurs et de leurs principes éthiques, pour l’amélioration des sociétés.

La nouvelle solution de mise à l’essai destinée à aider les radiologues à prendre des décisions à l’hôpital universitaire d’Helsinki est un excellent exemple d’IA développée dans le respect de l’éthique. En collaborant avec CGI et Planmeca, un important fabricant d’appareils d’imagerie numérique de pointe, l’hôpital développe une solution d’IA qui aide les radiologues à interpréter les tomodensitogrammes cérébraux et à détecter les types les plus courants d’hémorragies cérébrales non traumatiques. Cette mise en œuvre met à profit les meilleures pratiques en matière d’utilisation responsable en assurant une approche « avec intervention humaine ».

La voie de l’avenir

Les données et l’IA ne sont que des éléments de la vaste et dynamique nature du paysage de la santé et des sciences de la vie. À mesure que ces domaines évoluent, nous pouvons nous attendre à d’autres percées qui révolutionneront la façon dont nous prévenons, diagnostiquons et traitons les maladies. L’avenir des soins de santé repose sans aucun doute sur des approches personnalisées, axées sur les données et technologiquement avancées ayant toutes pour objectif d’améliorer la santé et le bien-être humains.

Ces approches fondamentales contribuent à définir et à faire progresser des tendances complémentaires telles que la médecine de précision et les soins personnalisés, les soins connectés au moyen de plateformes de télésanté et de soins virtuels, les soins préventifs et la santé publique. Tout repose sur la collaboration et les partenariats, qu’il s’agisse d’entreprises pharmaceutiques, d’instituts de recherche ou de géants de la technologie, et il est essentiel d’accélérer l’innovation et de mettre sur le marché de nouveaux traitements et de nouvelles technologies plus rapidement.

L’adoption de nouvelles technologies exige depuis longtemps la prise en compte d’un ensemble commun d’impératifs pour aller au-delà des tendances du moment et créer une valeur réelle. C’est encore plus important aujourd’hui, alors que la prochaine vague d’innovation (IA générative, « Frontier AI » et autres) est à nos portes. Chez CGI, nous croyons qu’il existe quatre impératifs en matière d’IA qui nous aident à guider les organisations vers des résultats fiables à toutes les étapes de leur maturité dans ce domaine.

Tirer parti des technologies intégrées et des perspectives fondées sur les données pour transformer la santé et changer des vies

Dans le domaine des soins de santé et des sciences de la vie, l’adoption de technologies intégrées et de perspectives fondées sur les données peut accélérer les progrès en matière de soins axés sur les personnes, que ce soit aux fins de recherche, de prévention ou de traitement. En tirant parti de ces innovations pour promouvoir la santé et le bien-être humains, nous pouvons créer un écosystème collaboratif dans le domaine de la santé et des sciences de la vie où les innovateurs, les prestataires de soins, les chercheurs et les patients se connectent de façon transparente.

Où en êtes-vous dans votre parcours axé sur les données? L’IA vous intéresse, mais vous ne savez pas par où commencer? Rencontrons-nous et discutons de la manière dont nous pouvons travailler ensemble pour transformer la santé et changer des vies.