Guidare i clienti nei processi di intelligenza artificiale
Per aiutare i clienti a trarre vantaggio dalla potenza dell'IA, iniziamo con un'idea, identifichiamo i dati critici e rapidamente trasformiamo quell'idea in un prodotto minimo realizzabile. Aiutiamo quindi ad ampliare la soluzione e a gestirla e migliorarla continuamente. Per farlo, utilizziamo le piattaforme acceleratrici di IA nel cloud, compreso l'accesso all'informatica ad alte prestazioni. Inoltre aiutiamo i clienti a passare a un modello operativo di IA industrializzato e maturo. In CGI siamo flessibili, per adattarci alle esigenze aziendali dei nostri clienti, e contribuiamo a migliorare le loro efficienze operative ed economiche utilizzando tecniche di intelligenza artificiale che consentano di prendere decisioni intelligenti.
Lavoriamo con i clienti a livello locale, fornendo allo stesso tempo la forza delle nostre conoscenze e competenze globali. Offriamo anche un vasto ecosistema globale e locale di partner di istituzioni accademiche e specializzate in IA. I nostri data scientist, insieme ai nostri specialisti, identificano casi di utilizzo realistici. Inoltre, il nostro metodo di sperimentazione, apprendimento e applicazione della psicologia e dell’empatia umane ci consente di offrire un’innovazione pragmatica e responsabile in materia di IA ed esperienze trasformative.
Le aziende che sfruttano il potenziale dell'intelligenza artificiale nella loro vita quotidiana sono riuscite a trasformarsi e a differenziarsi dai concorrenti, grazie all'interpretazione e all'utilizzo intelligente dei dati in tutti i settori dell'organizzazione.
- Sessione di lancio dell’IA: workshop di mezza giornata per demistificare l'IA, con due obiettivi: ispirare ciò che è possibile con l'IA e proporre casi di utilizzo.
- Scienza dei dati dell’IA. Convalida dei casi d’uso: da 1 a 2 settimane di convalida dei casi d’uso diretta da data scientists.
- IA MVP/POV/POC: progetto da 4 a 6 settimane che comprende un laboratorio di progettazione e un prototipo veloce o uno sprint prodotto minimo realizzabile.
- Produzione e scala: sfruttare le piattaforme di IA per portare i prototipi e i prodotti minimi realizzabili alla produzione.
- Modello operativo di IA aziendale: valutare le operazioni di IA e fornire raccomandazioni per un modello operativo industrializzato.
- Miglioramento continuo: sfruttare la piattaforma di produzione per il miglioramento continuo del modello e la gestione del ciclo di vita.