Cookies zijn kleine tekstbestanden die via uw webbrowser naar uw apparaat worden verzonden om onze systemen in staat te stellen uw apparaat te herkennen. Onze website maakt gebruik van strikt noodzakelijke cookies om de basisfunctionaliteit te waarborgen, de beveiliging te verbeteren en kernfuncties van onze website mogelijk te maken. Deze cookies worden standaard ingesteld en vereisen geen uw toestemming. Het uitschakelen van deze cookies kan echter van invloed zijn op uw gebruikerservaring. We gebruiken ook optionele cookies (en andere vergelijkbare technologie) om informatie te verzamelen zoals uw browsertype en toegangstijd om u een meer gepersonaliseerde en relevante browse-ervaring te bieden. U kunt alle, geen of sommige van deze cookies accepteren. Lees meer over deze cookies in ons cookiebeheercentrum of bezoek onze pagina met cookiebeleid.
Beheer van cookies
Bij CGI respecteren we uw privacy en implementeren we passende beveiligingsmaatregelen om uw gegevens te beschermen. Gebruik de onderstaande knoppen om aan te geven dat u akkoord gaat met het gebruik van functionele, statistische en marketingcookies. Door deze cookies in te schakelen, kunnen we uw voorkeuren onthouden, onze webpagina's efficiënter weergeven en gebruiksstatistieken verzamelen om onze website voortdurend te verbeteren.
Sommige cookies op onze website worden geleverd door externe bedrijven, zoals LinkedIn, YouTube, Twitter en Facebook. Persoonsgegevens die via deze cookies worden verzameld, worden namens CGI verwerkt. De geaggregeerde vorm van de persoonlijke gegevens kan echter door externe cookieproviders voor hun eigen doeleinden worden gebruikt. U kunt uw cookievoorkeuren altijd wijzigen in dit cookiebeheercentrum of door op de link "cookiebeheercentrum" te klikken op onze pagina met het cookiebeleid of in de voettekst van onze website. Ga voor meer informatie over uw rechten naar onze webprivacyverklaring of ga naar onze pagina Cookiebeleid voor meer informatie over cookies.
Deze cookies zijn strikt noodzakelijk om de basisfuncties van onze website aan te bieden, om de diensten te leveren waar u specifiek om gevraagd heeft en om uw instellingen te onthouden, zoals de detectie van uw taalvoorkeuren in het Engels of Frans.
Naam
Aanbieder
Doel
Vervaldatum
Type
JSESSIONID
NewRelic
Platform session cookie voor algemene doeleinden, gebruikt door sites geschreven in JSP. Meestal gebruikt om een anonieme gebruikerssessie te onderhouden door de server.
Sessie
Eerste partij
__cfruid
HubSpot
Deze cookie wordt ingesteld door de CDN-provider van HubSpot vanwege hun beleid voor snelheidsbeperking.
Sessie
Eerste partij
hs-membership-csrf
HubSpot
Deze cookie wordt gebruikt om ervoor te zorgen dat aanmeldingen voor inhoudslidmaatschap niet kunnen worden vervalst. Het bevat een willekeurige reeks letters en cijfers die wordt gebruikt om te controleren of een lidmaatschapslogin authentiek is.
Sessie
Eerste partij
__cf_bm
CloudFlare
Deze cookie wordt gebruikt om onderscheid te maken tussen mensen en bots. Dit is gunstig voor de website om geldige rapporten te kunnen maken over het gebruik van hun website.
30 minuten
Eerste partij
cookie-agreed
www.cgi.com
Slaat de cookie-toestemmingsstatus van de gebruiker op voor het huidige domein
23 Dagen
Eerste partij
AKA_A2
Akamai
Deze cookie wordt over het algemeen verstrekt door Akamai en wordt gebruikt voor de Advanced Acceleration-functie, die DNS Prefetch en HTTP2 Push mogelijk maakt.
1 uur
Eerste partij
Cookies die de CGI-website in staat stellen om keuzes te 'onthouden' die bezoekers in het verleden hebben gemaakt, zoals (maar niet beperkt tot) inloggegevens (gebruikersnaam en wachtwoord), geografische locatie (voor bijvoorbeeld weerberichten en tijdzones), bereikbaarheidsconfiguraties en taalvoorkeuren.
Naam
Aanbieder
Doel
Vervaldatum
Type
hs-messages-is-open
HubSpot
Deze cookie wordt gebruikt om te bepalen en op te slaan of de chatwidget geopend is voor toekomstige bezoeken. De cookie wordt ingesteld in de browser van uw bezoeker wanneer deze een nieuwe chat start en wordt gereset om de widget na 30 minuten inactiviteit opnieuw te sluiten. Als je bezoeker de chatwidget handmatig sluit, wordt voorkomen dat de widget opnieuw wordt geopend bij volgende paginaladingen in die browsersessie gedurende 30 minuten. Het bevat een booleaanse waarde van True indien aanwezig.
30 Minuten
Derde
__hsmem
HubSpot
Deze cookie wordt ingesteld wanneer bezoekers inloggen op een door HubSpot gehoste site. Het bevat gecodeerde gegevens die de lidmaatschapsgebruiker identificeren wanneer deze op dat moment is ingelogd.
7 Dagen
Derde
starlight
www.cgi.com
Op bepaalde delen van onze website hebben we disclaimer vlaggen met knoppen om de disclaimer te accepteren of af te wijzen. Als de gebruiker de disclaimer accepteert, slaat deze cookie de informatie op over het feit dat een bezoeker de disclaimer heeft geaccepteerd.
365 dagen
Eerste partij
player
Vimeo
Deze cookie slaat je instellingen op voordat je een ingesloten Vimeo-video afspeelt. Dit betekent dat je de volgende keer dat je een Vimeo-video bekijkt, je voorkeursinstellingen terugkrijgt.
365 dagen
Derde
hs_ab_test
HubSpot
Deze cookie wordt gebruikt om bezoekers consequent dezelfde versie van een A/B-testpagina te tonen die ze eerder hebben gezien. Hij bevat de id van de A/B-testpagina en de id van de variatie die voor de bezoeker werd gekozen.
Sessie
Derde
_cfuvid
CloudFlare
Deze cookie maakt deel uit van de diensten van Cloudflare - waaronder load-balancing, levering van websitecontent en DNS-verbinding voor websitebeheerders.
Sessie
Derde
lang
LinkedIn
Dit domein is eigendom van LinkedIn, het zakelijke netwerkplatform. Het fungeert meestal als een derde partij waar website-eigenaren een van zijn knoppen voor het delen van inhoud op hun pagina's hebben geplaatst, hoewel zijn inhoud en diensten op andere manieren kunnen worden ingebed. Hoewel dergelijke knoppen functionaliteit toevoegen aan de website waarop ze staan, worden cookies geplaatst ongeacht of de bezoeker al dan niet een actief LinkedIn-profiel heeft of akkoord is gegaan met hun algemene voorwaarden. Om deze reden wordt het geclassificeerd als een hoofdzakelijk tracking/targeting domein.
Sessie
Derde
WFESessionId
Microsoft Azure
Deze cookie is nodig om een Power BI-sessie mogelijk te maken, een hulpprogramma van Microsoft dat helpt bij het visualiseren van gegevens.
Sessie
Derde
YSC
Youtube
YouTube is een platform van Google voor het hosten en delen van video's. YouTube verzamelt gebruikersgegevens via video's die zijn opgenomen in websites, die worden samengevoegd met profielgegevens van andere Google-services om gerichte reclame weer te geven aan webbezoekers op een groot aantal van hun eigen en andere websites.
Sessie
Derde
<id>_key
HubSpot
Wanneer u een pagina bezoekt die met een wachtwoord is beveiligd, wordt deze cookie ingesteld zodat u bij een volgend bezoek aan de pagina vanuit dezelfde browser niet opnieuw hoeft in te loggen. De cookienaam is uniek voor elke pagina met wachtwoordbeveiliging. Het bevat een versleutelde versie van het wachtwoord zodat toekomstige bezoeken aan de pagina het wachtwoord niet opnieuw nodig hebben.
14 Dagen
Derde
s_cc
Adobe Analytics
Wordt gebruikt om te bepalen of cookies zijn ingeschakeld voor Adobe Analytics
Sessie
Derde
__hs_opt_out
HubSpot
Deze cookie wordt gebruikt door het opt-in privacybeleid om de bezoeker niet opnieuw te vragen cookies te accepteren. Deze cookie wordt ingesteld wanneer u bezoekers de keuze geeft om geen cookies te accepteren. Het bevat de tekenreeks "ja" of "nee".
6 Maanden
Derde
__hs_do_not_track
HubSpot
Deze cookie kan worden ingesteld om te voorkomen dat de trackingcode informatie naar HubSpot stuurt. Deze bevat de string "yes".
6 Maanden
Derde
_GRECAPTCHA
Google reCAPTCHA
Deze cookie wordt ingesteld door Google reCAPTCHA, die onze site beschermt tegen spamaanvragen op contactformulieren.
6 Maanden
Derde
hs_langswitcher_choice
HubSpot
Deze cookie wordt gebruikt om de geselecteerde taalkeuze van een bezoeker op te slaan wanneer hij pagina's in meerdere talen bekijkt. Hij wordt ingesteld wanneer een bezoeker een taal selecteert in de taalswitcher en wordt gebruikt als taalvoorkeur om hem in de toekomst door te verwijzen naar sites in de door hem gekozen taal als die beschikbaar zijn. Het bevat een door een dubbele punt gescheiden tekenreeks met de ISO639-taalcode aan de linkerkant en het privédomein van het hoogste niveau waarop het van toepassing is aan de rechterkant. Een voorbeeld is "EN-US:hubspot.com".
2 Jaar
Derde
cookieValue
www.cgi.com
Deze cookie wordt gebruikt voor de vlag voor acceptatie van de disclaimer.
1 dag
Eerste partij
__hs_cookie_cat_pref
HubSpot
Deze cookie registreert de categorieën waarvoor een bezoeker toestemming heeft gegeven. Het bevat gegevens over de categorieën waarvoor toestemming is gegeven.
6 Maanden
Derde
ARRAffinitySameSite
Microsoft Azure
ARRAffinitySameSite is voor Azure Web Sites voor het balanceren van onze applicatie. Deze cookie wordt gebruikt om het verkeer naar de website over verschillende servers te verdelen om de responstijden te optimaliseren.
Sessie
Derde
__hs_initial_opt_in
HubSpot
Deze cookie wordt gebruikt om te voorkomen dat de banner altijd wordt weergegeven wanneer bezoekers in de strikte modus browsen. Het bevat de string "ja" of "nee".
7 Dagen
Derde
language
www.cgi.com
Deze cookie onthoudt uw voorkeurstaal op basis van uw eerdere selecties, zodat de website inhoud in de door u gekozen taal kan weergeven zonder dat u deze bij elk bezoek handmatig hoeft te selecteren.
365 dagen
Eerste partij
VISITOR_INFO1_LIVE
Youtube
Deze cookie wordt gebruikt als een unieke identificatie om het bekijken van video's bij te houden
365 dagen
Derde
cookie-agreed-categories
www.cgi.com
Slaat de cookie-toestemmingscategorie-statussen van de gebruiker op voor het huidige domein
23 dagen
Eerste partij
hs-messages-hide-welcome-message
HubSpot
Deze cookie wordt gebruikt om te voorkomen dat het welkomstbericht van de chatwidget opnieuw verschijnt gedurende één dag nadat deze is verwijderd. De cookie bevat een booleaanse waarde van True of False.
1 dag
Derde
Deze cookies, op onze websites ook wel "prestatiecookies" genoemd, worden gebruikt om statistische informatie te verzamelen (zoals bezochte pagina's en aangeklikte koppelingen), die we gebruiken om de werking van onze websites te verbeteren. Rapporten die door deze cookies worden gegenereerd, helpen ons bijvoorbeeld om de populairste pagina's of gevraagde functies gemakkelijker vindbaar te maken. De informatie die via deze cookies wordt verzameld, kan worden gebruikt om u te onderscheiden van andere bezoekers van onze websites, maar de informatie wordt niet gebruikt om u als individu te identificeren.
Naam
Aanbieder
Doel
Vervaldatum
Type
VID
LinkedIn
Een bezoekersgerelateerde identifier voor een LinkedIn microsite die wordt gebruikt om conversies te bepalen voor lead gen doeleinden.
1 jaar
Derde
_ga
Google Analytics
Met deze cookie kan Google Analytics de ene bezoeker van de andere onderscheiden om statistische gegevens over websitegebruik te genereren. Elke '_ga'-cookie is uniek voor het specifieke eigendom en kan dus niet worden gebruikt om een bepaalde gebruiker of browser te volgen op niet-gerelateerde websites.
365 dagen
Eerste en derde partij
__utmb
Google Analytics
Dit is een van de vier belangrijkste cookies die door de Google Analytics-dienst worden ingesteld en die website-eigenaren in staat stelt het gedrag van bezoekers te volgen en de prestaties van de site te meten. Deze cookie bepaalt nieuwe sessies en bezoeken en verloopt na 30 minuten. De cookie wordt bijgewerkt telkens wanneer gegevens naar Google Analytics worden verzonden. Elke activiteit van een gebruiker binnen de levensduur van 30 minuten telt als één bezoek, zelfs als de gebruiker de site verlaat en dan terugkeert naar de site. Een terugkeer na 30 minuten zal tellen als een nieuw bezoek, maar een terugkerende bezoeker.
365 dagen
Eerste partij
s_ppv
Adobe
Gebruikt door Adobe Analytics om bij te houden en op te halen welk percentage van een pagina werd bekeken
Sessie
Derde
__hssc
HubSpot
Deze cookie houdt sessies bij. Deze wordt gebruikt om te bepalen of HubSpot het sessienummer en de tijdstempels in de __hstc cookie moet verhogen. Het bevat het domein, viewCount (verhoogt elke pageView in een sessie) en de starttijd van de sessie.
30 minuten
Eerste partij
gpy_pn
Adobe
Wordt gebruikt om de vorige pagina op te slaan en op te halen in Adobe Analytics.
6 maanden
Derde
__utmc
Google Analytics
Dit is een van de vier belangrijkste cookies die door de Google Analytics-dienst worden ingesteld en die website-eigenaren in staat stelt het gedrag van bezoekers te volgen en de prestaties van de site te meten. Het wordt niet gebruikt in de meeste sites, maar is ingesteld om interoperabiliteit mogelijk te maken met de oudere versie van Google Analytics code bekend als Urchin. In deze oudere versies werd dit gebruikt in combinatie met de __utmb cookie om nieuwe sessies/bezoeken voor terugkerende bezoekers te identificeren.Wanneer dit door Google Analytics wordt gebruikt, is dit altijd een Sessie-cookie dat wordt vernietigd wanneer de gebruiker zijn browser sluit. Wanneer het als een Persistent cookie wordt gezien, is het dus waarschijnlijk een andere technologie die het cookie instelt.
365 dagen
Eerste partij
s_tslv
Adobe
Wordt gebruikt om de tijd sinds het laatste bezoek in Adobe Analytics te bewaren en op te halen
6 maanden
Derde
_ga_LC0YVRL587
Google Analytics
Dit is een cookie van het patroontype die wordt ingesteld door Google Analytics, waarbij het naamelement de unieke identificatie bevat van de account of website waaraan het is gekoppeld. Wordt gebruikt om pageviews op te slaan en te tellen.
1 jaar
Eerste partij
_gat
Google Analytics
Deze cookie wordt geassocieerd met Google Universal Analytics en wordt volgens de documentatie gebruikt om de aanvraagsnelheid te beperken, zodat er minder gegevens worden verzameld op sites met veel verkeer. De cookie verloopt na 1 minuut.
365 dagen
Eerste partij
fr
Facebook
Bevat browser en gebruiker unieke ID combinatie, gebruikt voor gerichte reclame.
365 dagen
Derde
mf_[website-id]
Mouseflow
1st party cookie, sessielevensduur: Een cookie voor het identificeren van de huidige sessie op een website
Sessie
Eerste partij
s_pltp
Adobe
Biedt paginanaamwaarde (URL) voor gebruik door Adobe Analytics
Sessie
Derde
s_tp
Adobe
Volgt percentage van bekeken pagina
2 jaar
Derde
mf_user
Mouseflow
Deze cookie stelt vast of de gebruiker een terugkerende of een eerste bezoeker is. Dit gebeurt eenvoudigweg met een ja/nee-omschakeling en er wordt geen verdere informatie over de gebruiker opgeslagen. Deze cookie heeft een levensduur van 90 dagen.
3 maanden
Eerste partij
__utmz
Google Analytics
Dit is een van de vier belangrijkste cookies die worden ingesteld door de Google Analytics-service waarmee website-eigenaren het gedrag van bezoekers kunnen bijhouden om de prestaties van de site te meten. Deze cookie identificeert de bron van het verkeer naar de site - zodat Google Analytics website-eigenaren kan vertellen waar bezoekers vandaan kwamen toen ze op de site aankwamen. De cookie heeft een levensduur van 6 maanden en wordt bijgewerkt telkens wanneer gegevens naar Google Analytics worden verzonden.
365 dagen
Eerste partij
s_plt
Adobe
Houdt de tijd bij die de vorige pagina nodig had om te laden
Sessie
Derde
vuid
Vimeo
Dit domein is eigendom van Vimeo. De belangrijkste bedrijfsactiviteiten zijn: Video hosten / delen
365 dagen
Derde
_gid
Google Analytics
Registreert een unieke ID die wordt gebruikt om statistische gegevens te genereren over hoe de bezoeker de website gebruikt. Deze cookie verloopt na 1 dag.
1 dag
Derde
_hjid
Hotjar
Dit is een patroonvormig cookie dat wordt ingesteld door Google Analytics, waarbij het naamelement de unieke identificatie bevat van de account of website waaraan het is gekoppeld. Het is een variant van het _gat-cookie dat wordt gebruikt om de hoeveelheid gegevens te beperken die Google opslaat op websites met veel verkeer.
365 dagen
Eerste partij
gpv_pn
Adobe
Deze cookie verzamelt gegevens voor het analyseren van het gebruik van de website door de bezoeker, waaronder het bijhouden van activiteiten, paginabezoeken en geklikte links.
2 Uren
Derde
_gat_UA-114077998-1
Google Analytics
Dit is een patroontype cookie die is ingesteld door Google Analytics, waarbij het naamelement de unieke identificatie bevat van de account of website waaraan het is gekoppeld. Het is een variatie op de _gat-cookie die wordt gebruikt om de hoeveelheid gegevens die Google opslaat op drukbezochte websites te beperken.
365 dagen
Eerste partij
RT
Boomerang
Het meet de laadtijd van de pagina, of andere timers geassocieerd met de pagina.
365 dagen
Eerste partij
_ga
HubSpot
Deze cookie registreert een unieke identificatie die wordt gebruikt om statistische gegevens te genereren over hoe de bezoeker de Website gebruikt.
Sessie
Eerste partij
AnalyticsSyncHistory
LinkedIn
Wordt gebruikt om informatie op te slaan over het tijdstip waarop een synchronisatie met de lms_analytics cookie plaatsvond voor gebruikers in de Designated Countries
30 dagen
Derde
ai_session
Microsoft Azure
Deze cookienaam is gekoppeld aan de Microsoft Application Insights-software, die statistische gebruiks- en telemetrie-informatie verzamelt voor apps die zijn gebouwd op het Azure-cloudplatform. Dit is een unieke anonieme sessie-identificatiecookie. Het belangrijkste doel van deze cookie is: Prestaties
Sessie
Eerste partij
__utma
Google Analytics
Dit is een van de vier belangrijkste cookies die door de Google Analytics-dienst worden ingesteld en waarmee website-eigenaren het gedrag van bezoekers kunnen volgen en de prestaties van de site kunnen meten. Deze cookie blijft standaard 2 jaar staan en maakt onderscheid tussen gebruikers en sessies. Hij wordt gebruikt om statistieken van nieuwe en terugkerende bezoekers te berekenen. De cookie wordt bijgewerkt telkens wanneer gegevens naar Google Analytics worden verzonden. De levensduur van de cookie kan door website-eigenaren worden aangepast.
365 dagen
Eerste partij
__hstc
HubSpot
De belangrijkste cookie voor het volgen van bezoekers. Deze bevat het domein, utk, initiële tijdstempel (eerste bezoek), laatste tijdstempel (laatste bezoek), huidige tijdstempel (dit bezoek) en sessienummer (neemt toe voor elke volgende sessie).
6 maanden
Eerste partij
ai_user
Microsoft Azure
Deze cookienaam is gekoppeld aan de Microsoft Application Insights-software, die statistische gebruiks- en telemetrie-informatie verzamelt voor apps die zijn gebouwd op het Azure-cloudplatform. Dit is een cookie met een unieke gebruikersidentificatie waarmee het aantal gebruikers kan worden geteld dat de applicatie in de loop van de tijd gebruikt. Het belangrijkste doel van deze cookie is: Prestaties
1 jaar
Eerste partij
_gclxxxx
Google Analytics
Dit is de Google cookie voor het bijhouden van conversies. Hiermee kunnen bezoeken en verkeersbronnen worden geteld, zodat we de prestaties van onze site kunnen meten en verbeteren.
365 dagen
Eerste partij
aam_uuid
Adobe
Ingesteld voor ID-synchronisatie voor Adobe Audience Manager
30 dagen
Derde
_gid
Google Analytics
Deze cookienaam wordt geassocieerd met Google Universal Analytics. Dit lijkt een nieuwe cookie te zijn en sinds het voorjaar van 2017 is er geen informatie beschikbaar van Google. Het lijkt een unieke waarde voor elke bezochte pagina op te slaan en bij te werken.
365 dagen
Eerste en derde partij
lms_analytics
LinkedIn
Wordt gebruikt om LinkedIn-leden in de aangewezen landen te identificeren voor analytics
30 dagen
Derde
__utmt
Google Analytics
Deze cookie wordt ingesteld door Google Analytics. Volgens hun documentatie wordt het gebruikt om het aantal verzoeken voor de service te beperken - waardoor het verzamelen van gegevens op sites met veel verkeer wordt beperkt. Het verloopt na 10 minuten
365 dagen
Eerste partij
__hssrc
HubSpot
Wanneer HubSpot de sessie-cookie wijzigt, wordt deze cookie ook ingesteld om te bepalen of de bezoeker zijn browser opnieuw heeft opgestart. Als deze cookie niet bestaat wanneer HubSpot cookies beheert, wordt het beschouwd als een nieuwe sessie. Het bevat de waarde "1" wanneer aanwezig.
Sessie
Eerste partij
hubspotutk
HubSpot
Deze cookie stelt ons in staat om de service en antwoorden te leveren die individuen nodig hebben en van ons verwachten, op een naadloze manier.
6 maanden
Eerste partij
mf_user
Mouseflow
Persistent cookie van de 1e partij: Een cookie om te controleren of de gebruiker nieuw is of terugkeert
90 dagen
Eerste partij
s_ips
Adobe
Volgt het percentage van de bekeken pagina
Sessie
Derde
__hjSessionUser_204526
HubSpot
Hotjar cookie that is set when a user first lands on a page with the Hotjar script. It is used to persist the Hotjar User ID, unique to that site on the browser. This ensures that behavior in subsequent visits to the same site will be attributed to the same user ID.
Sessie
Eerste partij
_gat_UA-nnnnnnn-nn
Google Analytics
Dit is een patroontype cookie ingesteld door Google Analytics, waarbij het patroonelement op de naam het unieke identificatienummer bevat van de account of website waarop het betrekking heeft. Het lijkt een variatie te zijn op de _gat-cookie die wordt gebruikt om de hoeveelheid gegevens te beperken die Google registreert op websites met veel verkeer.
365 dagen
Eerste partij
_gat_UA-399437-1
Google Analytics
Dit is een patroontype cookie die is ingesteld door Google Analytics, waarbij het patroonelement op de naam het unieke identificatienummer bevat van de account of website waarop het betrekking heeft. Het lijkt een variatie te zijn op de _gat-cookie die wordt gebruikt om de hoeveelheid gegevens die Google registreert op websites met een hoog verkeersvolume te beperken.
365 dagen
Eerste partij
Deze cookies zijn afkomstig van externe partners. Ze verzamelen browser- en gebruikersinformatie om (a) relevante inhoud te leveren (b) de blootstelling van gebruikers aan bepaalde advertenties te beperken en (c) te bepalen of een gebruiker is aangemeld bij een social media platform waar de gebruiker onze inhoud wil delen. De informatie die via deze cookies wordt verzameld, kan worden gebruikt om u te onderscheiden van andere bezoekers van onze websites, maar de informatie wordt niet gebruikt om u te identificeren als een met naam genoemd individu.
Naam
Aanbieder
Doel
Vervaldatum
Type
sp_t
Spotify
De sp_landing wordt ingesteld door Spotify om audio-inhoud van Spotify op de website te implementeren en registreert ook informatie over gebruikersinteractie met betrekking tot de audio-inhoud.
364 Dagen
Derde
bcookie
LinkedIn
Browser Identifier cookie om apparaten die LinkedIn bezoeken uniek te identificeren om misbruik op het platform te detecteren.
365 Dagen
Derde
dpm
Adobe marketing cloud
De cookie wordt gebruikt voor gerichte reclame en marketing. Domein is eigendom van Adobe Audience Manager.
365 Dagen
Derde
NID
Google Ads Optimization
Dit is een cookie van Google waarmee een bedrijf, zoals CGI, advertenties kan richten op gebruikers die zich hebben afgemeld voor hun service. Een cookie stelt CGI in staat u nuttige inhoud op Google-services te tonen. Door marketingcookies te accepteren, geeft u Google toestemming om uw informatie te verwerken. U kunt ook zelf invloed uitoefenen op uw gegevens of uw toestemming intrekken in de instellingen van de Google-services of door uw cookie-instellingen te wijzigen via deze cookiebeheerder (link onderaan de pagina). Meer informatie: https://policies.google.com/technologies/cookies
365 Dagen
Derde
lissc
LinkedIn
Gebruikt door de sociale netwerkdienst LinkedIn voor het bijhouden van het gebruik van ingesloten services.
365 Dagen
Derde
UserMatchHistory
LinkedIn
Dit domein is eigendom van LinkedIn, het zakelijke netwerkplatform. Het fungeert meestal als een derde partij host waar website-eigenaren een van zijn knoppen voor het delen van inhoud op hun pagina's hebben geplaatst, hoewel zijn inhoud en diensten op andere manieren kunnen worden ingesloten. Hoewel dergelijke knoppen functionaliteit toevoegen aan de website waarop ze staan, worden cookies geplaatst ongeacht of de bezoeker al dan niet een actief LinkedIn-profiel heeft of akkoord is gegaan met hun algemene voorwaarden. Om deze reden wordt het geclassificeerd als een hoofdzakelijk tracking/targeting domein.
365 Dagen
Derde
_gcl_au
HubSpot
Google Adsense om conversies op te slaan en bij te houden.
89 Dagen
Derde
c
Cision
Dit domein is eigendom van IPONWEB en wordt gebruikt om een realtime biedplatform voor online reclame te bieden.
184 Dagen
Derde
_gcl_au
Google Adsense
Gebruikt via Google Analytics om gebruikersinteractie met de site en advertenties te begrijpen
3 Maanden
Derde
_fbp
Facebook
Gebruikt door Facebook om een reeks advertentieproducten te leveren zoals real-time bieden van derden adverteerders
365 Dagen
Derde
IDE
Google DoubleClick
Deze cookie, die wordt gebruikt door Google DoubleClick, helpt de effectiviteit van advertenties te meten en levert gerichte advertenties aan gebruikers. Het houdt acties bij na het bekijken van of klikken op een advertentie om de gebruikerservaring te verbeteren, met de nadruk op advertentievoorkeuren.
2 jaar
Derde
lidc
LinkedIn
Dit domein is eigendom van LinkedIn, het zakelijke netwerkplatform. Deze cookies worden gebruikt om de selectie van datacenters te vergemakkelijken.
365 Dagen
Derde
ln_or
LinkedIn
Gebruikt om te bepalen of Oribi analytics kan worden uitgevoerd op een specifiek domein
1 dag
Derde
uuid
MediaMath
MediaMath gebruikt cookies om een computer of apparaat te herkennen zodat ze relevante advertenties aan u kunnen leveren, de impact van die advertenties kunnen meten en de gebruikspatronen van digitale media beter kunnen begrijpen en herkennen.
13 Maanden
Derde
_cc_aud
Lotame
We gebruiken deze cookie om advertenties te richten die geschikt zijn voor u via de Adform-service. Dit domein is eigendom van Lotame. De cookie kan worden gebruikt om de volgende informatie te verzamelen: Cookie ID, Mobile Advertising ID, Partner ID, browser- en apparaatinformatie, IP-adres en analytische informatie over de functionaliteit van advertenties. Door cookies te accepteren, staat u Adform en Lotame toe om uw cookie-informatie te verwerken. U kunt de verwerking van uw gegevens beïnvloeden door contact op te nemen met dpo@adform.com of door uw cookie-instellingen te wijzigen.
365 dagen
Derde
AMCVS_*
Adobe experience cloud
Geeft het begin van een sessie aan voor Adobe Experience Cloud
Sessie
Derde
c_user
Facebook
De c_user cookie bevat de gebruikers-ID van de momenteel ingelogde gebruiker. De levensduur van deze cookie is afhankelijk van de status van het selectievakje 'Houd me aangemeld'. Als het selectievakje 'blijf aangemeld' is ingeschakeld, verloopt de cookie na 90 dagen inactiviteit. Als het selectievakje 'blijf aangemeld' niet is ingeschakeld, is de cookie een sessiecookie en wordt deze dus gewist wanneer de browser wordt afgesloten.
3 Maanden
Derde
bscookie
LinkedIn
Deze cookie wordt gebruikt om te onthouden dat een ingelogde gebruiker is geverifieerd met tweefactorauthenticatie en eerder heeft ingelogd.
365 Dagen
Derde
_fbp
HubSpot
Gebruikt door Facebook om een reeks advertentieproducten te leveren zoals real-time bieden van derden adverteerders
3 Maanden
Derde
lms_ads
LinkedIn
Wordt gebruikt om LinkedIn-leden in de aangewezen landen te identificeren voor advertenties
30 dagen
Derde
AMCV_*
Adobe experience cloud
Unieke identificatiecode voor Adobe Experience Cloud
180 Dagen
Derde
datr
Facebook
Het doel van de Datr-cookie is om de webbrowser te identificeren die wordt gebruikt om verbinding te maken met Facebook, ongeacht de ingelogde gebruiker. Deze cookie speelt een belangrijke rol in Facebook's beveiliging en site integriteit functies.
2 jaar
Derde
sb
Facebook
Facebook - Hiermee kan Facebook uw account herstellen als u uw wachtwoord bent vergeten of om extra verificatie vragen als u ons vertelt dat uw account is gehackt. Met de cookies "sb" en "dbln" kan Facebook uw browser veilig identificeren.
2 jaar
Derde
RUL
Google DoubleClick
Gebruikt door Google DoubleClick om te bepalen of de advertentie op de website goed is weergegeven.
1 Jaar
Derde
personalization_id
X
Deze cookie wordt ingesteld vanwege de integratie- en deelmogelijkheden van X voor de sociale media.
2 jaar
Derde
GPS
Youtube
YouTube is een platform van Google voor het hosten en delen van video's. YouTube verzamelt gebruikersgegevens via video's op websites, die worden samengevoegd met profielgegevens van andere Google-diensten om gerichte reclame te tonen aan webbezoekers op een groot aantal van hun eigen en andere websites.
365 Dagen
Derde
liap
LinkedIn
Deze cookie lokaliseert LinkedIn-functionaliteiten op de pagina en deelt de Website-informatie op sociale netwerken.
1 Jaar
Derde
demdex
Adobe marketing cloud
Deze cookie helpt Adobe Audience Manger bij het uitvoeren van basisfuncties, zoals bezoekersidentificatie, ID-synchronisatie, segmentering, modellering en rapportage.
365 Dagen
Derde
A3
Yahoo
Dit domein is eigendom van Yahoo, waarvan de belangrijkste activiteit zoek- en advertentiediensten zijn.
365 Dagen
Derde
_gcl_aw
Google Adsense
om advertenties of retargeting aan te bieden.
90 Dagen
Derde
sp_landing
Spotify
De sp_landing wordt ingesteld door Spotify om audio-inhoud van Spotify op de website te implementeren en registreert ook informatie over gebruikersinteractie met betrekking tot de audio-inhoud.
23 Dagen
Derde
li_sugr
LinkedIn
Gebruikt om een probabilistische match te maken van de identiteit van een gebruiker buiten de Designated Countries
90 dagen
Derde
_kuid_
Salesforce.com
We gebruiken deze cookie om advertenties te richten die online bij u passen. Dit domein is eigendom van Krux Digital.
365 Dagen
Derde
xs
Facebook
Sessiecookies zijn c_user en xs. c_user slaat de gebruikersnaam en het xs sessiegeheim op, deze twee cookies bepalen samen of de gebruiker is ingelogd of niet.
3 Maanden
Derde
_guid
LinkedIn
Wordt gebruikt om een LinkedIn-lid te identificeren voor advertenties via Google Ads
Aan beveiligingscamera’s, agenten met bodycams en smartphonefilmende omstanders zijn we inmiddels gewend. Maar er zijn meer manieren om onveilige situaties te signaleren. Objecten, slimme apparaten, voertuigen: alles kan voorzien worden van digitale sensoren die allang meer kunnen dan alleen zien en horen. Deze extra zintuigen verrijken het 112-meldproces en de opvolging ervan in ons land, zeker als de data die zij genereren slim gekoppeld en geanalyseerd wordt. Wat kan sensing voor de meldkamer van de toekomst betekenen? Welke rol heeft de burger bij dit ‘nieuwe melden’? Welke verandering staat onze samenleving te wachten om de mogelijkheden die de technologie biedt daadwerkelijk te omarmen en hoe verhoudt zich dit met onze behoefte aan privacy?
Het is een cliché, maar de technologische ontwikkelingen en digitalisering van de samenleving gaan razendsnel. Bovenstaand beeld van de meldkamer van de toekomst is dichterbij dan je zou denken. Zo zijn er inmiddels in Nederland al meer dan 1,5 miljoen beveiligingscamera’s van bedrijven en particulieren actief, naast vele duizenden toezichtcamera’s van de gemeenten en van de politie. En dat is nog zonder alle smartphones en andere sensoren. Bedrijven en particulieren filmen hun omgeving met slimme deurbellen. Op de autoweg filmen zij het verkeer met dashcams. De gemeente gebruikt slimme camera’s die nummerborden kunnen ‘lezen‘. De agenten dragen bodycams; burgers filmen en fotograferen elkaar, 24 uur per dag. En ja, ook de slimme lantaarnpaal uit bovenstaand toekomstbeeld bestaat al. De paal meet in de openbare ruimte onder meer het geluidniveau om in de gaten te houden of er ergens ruzie ontstaat.
Meer zintuigen, meer mobiliteit
De technologische ontwikkelingen op het gebied van sensing worden voor een belangrijk deel veroorzaakt door steeds kleiner wordende chips met grote rekenkracht die tevens energiezuinig zijn. Hiermee kunnen we allerlei soorten goederen en objecten steeds slimmer maken. Daar waar traditionele beeldcamera’s en microfoons voorheen alleen konden ‘kijken’ en ‘horen’, is de technologie inmiddels zo ver dat digitale sensoren ook zelfstandig kunnen ‘ruiken’, ‘proeven’ en ‘voelen’, en in combinatie meerdere dingen tegelijk kunnen doen.
Digitale getuigen
We hebben dus steeds meer digitale sensoren tot onze beschikking die steeds meer kunnen en bovendien mobieler worden. Hierdoor groeit het aantal toepassingen. Zo kunnen de sensoren voor de gemeenten en hulpdiensten als de politie uitstekend fungeren als getuigen van situaties in de samenleving waarin leefbaarheid of veiligheid onder druk staat. Door verzamelde sensordata automatisch te verrijken met informatie uit andere databronnen kan bijvoorbeeld een verdacht gedrag of patroon in de samenleving al in een vroeg stadium worden gesignaleerd, ter voorkoming van criminaliteit of erger. Zo zette de politie de afgelopen jaren intelligente camera’s in om het aantal vrachtwagen- en ladingdiefstallen in Nederland terug te brengen. De politie gebruikte op afstand bestuurbare ‘dome’camera’s, infraroodcamera’s en ANPR-camera’s (nummerbordherkenning) om automatisch ladingdiefstal op snelwegen en parkeerplaatsen te detecteren.
De gemeenten en politie maken voornamelijk gebruik van sensoren die geplaatst zijn in de publieke ruimte. Het gaat daarbij om sensortoepassingen die bijdragen om de Nederlandse samenleving leefbaarder en veiliger te maken. Private partijen (burgers en bedrijven) zetten eveneens sensortoepassingen in, met name bedoeld om eigendom en een werk- en/of leefomgeving te monitoren. Ook de individuele burger kan daarbij als een (informatie)sensor worden beschouwd. Zo toonde het programma Burger Alert Real Time! (BART!) aan dat buurtpreventieteams bereid zijn digitale informatie (sociale media: tekst, foto, video) real-time te delen met de gemeente en politie, zodat zij bij het signaleren van leefbaarheid- of veiligheidsproblemen in samenwerking kunnen handelen. Zolang dit de veiligheid ten goede komt, vindt de burger het geen probleem dat de eigen omgeving met sensoren wordt gemonitord (bron: Rathenau Instituut).
De meldkamer van de toekomst
Het is het jaar 2030. We bevinden ons in de meldkamer van de hulpdiensten. Hier geen rinkelende telefoons en centralisten die bij elk binnenkomend 112-belletje moeten beslissen of er een hulpdienst ingeschakeld moet worden en zo ja, welke. De meldkamer wordt bemenst met veiligheidsregisseurs die alle benodigde informatie aangereikt krijgen van het digitale meldsysteem dat gevoed wordt door allerlei sensors. Zo registreerde zojuist een slimme lantaarnpaal een schot. De veiligheidsregisseur die deze melding ziet, stuurt alvast een ambulance en een politieauto naar de bewuste locatie, terwijl we in de meldkamer live beelden ontvangen van diverse camera’s in de buurt. Aan de hand van Artificial Intelligence worden de beelden geregistreerd en geanalyseerd. Op een van de camerabeelden blijkt een gestrekte arm te zien, met iets in de hand dat op een wapen lijkt. Met gezichtsherkenning in de camera’s wordt gekeken naar de mogelijke dader en de richting gevolgd waarin deze is gelopen. Ook het slachtoffer is in een beeld. Diens smartwatch registreert een val, een oplopende hartslag en verlaagde saturatie in bloed. Een van de omstanders neemt contact op met de meldkamer en start een videocall. De veiligheidsregisseur kan op basis van alle input adequaat schakelen met politie en het ambulancepersoneel die onderweg zijn. We kijken vervolgens real-time mee naar het werk dat de hulpdiensten verrichten om de veiligheid te waarborgen. Door de inzet van Augmented Reality voelt het alsof we ons midden in de werkelijke situatie bevinden…
Nog geen structurele inzet
Als je bovenstaande leest, lijken alle seinen op groen te staan om bijvoorbeeld onze opsporingsdiensten datagedreven te laten werken. Deze diensten gaan er zelf al van uit dat in de toekomst ongeveer 90% van de (geautomatiseerde) informatiestromen afkomstig zal zijn van private en publieke sensoren. Met deze sensoren kan continu data uit de samenleving worden verzameld, geanalyseerd en toegepast. Technologisch gezien staan we al met één been in de sensorsamenleving; het realiseren van de meldkamer van de toekomst is wat dat betreft een kwestie van tijd. Toch blijft de inzet van sensortechnologie, Big Data en Artificial Intelligence voorbehouden aan incidentiele operaties, zoals het terugbrengen van het aantal vrachtwagen- en ladingdiefstallen. Structurele inzet is nog niet aan de orde. Dat komt doordat het digitaliseren van onze samenleving gepaard gaat met soms lastige sociale, juridische en ethische vraagstukken. Technologie is hier niet de doorslaggevende factor. Het samenspel tussen onze overheid en de burger is dat wél.
Begrijpelijke data-ecosystemen
De opkomst van de sensorsamenleving heeft niet alleen implicaties voor de manier waarop opsporingsdiensten gegevens verzamelen en opslaan, maar zal ook leiden tot nieuwe opvattingen over de manier waarop de burger zich in de samenleving (‘gecontroleerd’) dient te gedragen. De maatschappelijke discussie zou daardoor niet alleen moeten gaan over de technologische toepasbaarheid en bruikbaarheid van sensoren, maar voornamelijk over het inrichten van nieuwe dataecosystemen (burger, overheidsdiensten). Data-ecosystemen die de burger begrijpt en kunnen helpen om gezamenlijk een leefbare en veilige samenleving te bereiken. De burger wil graag meewerken, maar is ook zeer gehecht aan privacy. Die privacy mag in de directe omgeving niet aangetast worden. De inzet van nieuwe technologieën en het (nog meer) verzamelen van data in de openbare ruimte botsen met het belang van privacy, zeker als het voor de burger onduidelijk is wat het doel is van al die sensoren. Het moet helder zijn dat de burger kan bijdragen aan onze veiligheid. Dat elke melding belangrijk kan zijn. Dan moet er wel een concrete opvolging zijn. Zoals bij Burgernet, waarbij iedereen die mee heeft gedaan aan een actie na afloop een appje krijgt met het resultaat ervan. Hierdoor krijgt de burger het gevoel dat hij heeft bijgedragen aan de veiligheid.
De komende jaren worden dit de bepalende kenmerken van de sensorsamenleving:
De toenemende mate en inzet van verschillende nieuwe vormen van interactieve, genetwerkte sensoren overal in de samenleving (IoT);
De toename in het volume van door alle sensoren gegenereerde digitale datastromen (Big Data) bestemd voor opsporingsdiensten;
De ontwikkeling en toepassing van voorspellende analyses om op real-time basis enorme hoeveelheden datagegevens tot bruikbare informatie te verwerken (AI);
Het verwerken en inzichtelijk en begrijpelijk maken van geanalyseerde datagegevens om daar als opsporingsdienst gericht opvolging aan te kunnen geven (Sense Making).
Deze lijn zou ook doorgetrokken moeten worden in de meldkamer van de toekomst. We gaan van de klassieke centralist die in de meldkamer de telefoon aanneemt, luistert en bepaalt of de politie, de brandweer of een ambulance ingeschakeld moet worden, naar de veiligheidsregisseur die een richting aangereikt krijgt van een datagedreven systeem gevoed door sensorinformatie. We gaan van een burger die zich gecontroleerd voelt naar een burger die zelf bijdraagt aan de controle. Dat is een majeure transformatie. Maar wel een waarbij de overheid kan helpen onze samenleving zo leefbaar en veilig mogelijk te houden.
Wat staat de Politie te wachten?
Bij het inzetten van sensortoepassingen gaat het voor de Politie vaak om het ondersteunen van de operationele processen, op locaties in de samenleving waar de (continue) behoefte bestaat om informatie in te winnen. Deze toepassingen verzamelen daarbij veel data, die vaak betrekking heeft op personen. Maar wat zijn de gevolgen van deze sensortoepassingen voor de rechten en vrijheden van burgers, waaronder de bescherming van persoonsgegevens?
AVG zegt nee
Voorop gesteld: bij het inzetten van sensortoepassingen mag de overheid geen inbreuk maken op de directe levenssfeer of vrijheden van de burger. De algemene verordening gegevensbescherming (AVG) is daar glashelder in en verbiedt het onnodig of ongeoorloofd verzamelen of gebruiken van persoonsgegevens (Art. 5 AVG). Bovendien moeten burgers vooraf geïnformeerd worden hoe en waarvoor de verkregen informatiegegevens worden gebruikt (Art. 13 AVG). Daarbij moeten zij ook inzage kunnen krijgen in de dataverzameling, indien zij daartoe de overheid verzoeken (Art. 15 AVG).Maar nog belangrijker: de AVG kent ook als uitgangspunt dat niemand onderworpen mag worden aan een uitsluitend op geautomatiseerde verwerking gebaseerde beslissing waaraan voor de burger belangrijke (rechts)gevolgen zijn verbonden (Art. 22 AVG). Technologisch gezien gaat het bij het inzetten van sensortoepassingen in de samenleving daarom vooral over de aanpak. Hierbij kan de overheid het verzamelen van data (sensoren) in combinatie met gebruik van Artificial Intelligence / Machine Learning op een verantwoorde wijze toepassen zónder de AVG daarbij te schaden (‘automatisch stigmatiseren van bepaalde groepen of burgers in de samenleving op basis van (alleen) technologische sensorprofielen kan niet / mag niet – de mens neemt hier op basis van informatie een besluit - v.w.b. de politie: wel of geen opvolging geven’).
Figuur 1. Het datagedreven informatieproces van de sensorsamenleving
Sociaal versus individueel belang
Ethisch gezien dient onze samenleving de vraag te beantwoorden of leefbaarheid en veiligheid voor bewoners in een buurt of wijk zwaarder wegen dan bijvoorbeeld de (individuele) privacy van een burger. Ofwel: wat is het de burger waard om te leven in een leefbare en veilige omgeving? En in hoeverre is die burger bereid om informatie uit de eigen omgeving te delen met bijvoorbeeld de overheid? In buurten en wijken in Nederland waar buurtpreventieteams actief zijn, bepalen de burgers dit zelf. Ze kiezen er ook zelf voor of zij in digitaal opzicht met de overheid verbonden willen worden, bijvoorbeeld in het kader van het al eerdergenoemde Burger Alert Real Time!
Veiligheid regisseren
2023 wordt voor de politie het overgangsjaar naar het gebruik van de generieke sensingvoorziening. Met behulp van het zogenaamde Sensing Platform is de politie dan in staat om op real-time basis datastromen te verzamelen uit verschillende soorten sensortoepassingen. Hierbij wordt de verzamelde data op eenduidige wijze verwerkt ter ondersteuning van alle operationele politieprocessen (‘Sense Making’). Als eerste sensortoepassing komt in 2023 (het huidige gebruik van) Automatische Nummerplaat herkenning (ANPR) voor de politie beschikbaar, inclusief de integratie van de functionaliteiten Falconi en i-Trechter. Daarna volgen steeds meer sensoren en sensortoepassingen de weg naar dit platform. Als het gaat om het regisseren van veiligheid, dan is het Sensing Platform daarmee voor de politie voorbereid om als digitale verbinding naar de samenleving te fungeren. Het ondersteunt dan de meldkamers real-time in informatie en in de samenwerking tussen de burger en de politie.
Het Sensing Platform
Het Sensing Platform is voor de politie een verzameling van technologische services met als doel het faciliteren van bruikbare informatie, afkomstig uit de verwerking van sensorwaarnemingen in de samenleving. Het Sensing Platform fungeert hiermee voor de hele politieorganisatie als technologisch hart. Het Platform is automatisch in staat om de verzamelde sensorwaarnemingen (data) te verrijken met informatie uit verschillende politiesystemen, vervolgens op generieke wijze te duiden in de (politie)context (bijvoorbeeld automatische toetsing op het voorkomen daarvan in een referentielijst of profiel), te classificeren (‘handhaving, opsporing, anders’), te prioriteren (‘spoed, nu, later’) en te notificeren naar ‘het juiste loket’ voor de opvolging (Hit, No hit: Eenheid, Dienst, Team, Diender). Bij het ontwerpen en realiseren van dit platform is het ‘Privacy by Design’-principe toegepast. Het resultaat is een toekomstbestendige sensingomgeving waarin allerlei soorten sensoren en sensortoepassingen kunnen worden ondergebracht. Het platform is voorzien van gestandaardiseerde organisatiebouwstenen op basis waarvan meerdere sensingtoepassingen voor de politie kunnen worden ontwikkeld (sensortechnologieën, infrastructuren en IV-standaarden). In het platform worden alle functies geïntegreerd die nodig zijn om de (sensing)producten en diensten te leveren aan de eindgebruiker. Het werken met sensoren in de samenleving kan daarmee op een eenduidige (werk)wijze worden ondersteund, ten bate van alle operationele politieprocessen binnen de politieorganisatie.
De rol van informatiemanagement
Gedurende de tweede helft van 2022 treft het Politiedienstencentrum (PDC, Dienst Informatiemanagement) voorbereidingen waarmee vanaf 2023 het Sensing Platform voor alle politie-eenheden kan worden geïmplementeerd/geoperationaliseerd. Is het Sensing Platform eenmaal beschikbaar? Dan zullen er steeds meer (andere) sensoren, sensorvoorzieningen en sensingfunctionaliteiten op dit platform worden aangesloten met als doel de politieoperatiën maximaal in informatie te ondersteunen met een rechtvaardig gebruik van sensoren in de samenleving. Het PDC (Dienst Informatie Management) begeleidt daarbij de digitale transformatie voor de politie-eenheden, op weg naar het operationele gebruik van het Sensing Platform.
Figruur 2. Het Sensing Platform fungeert als technologisch hart
Meer weten over onze visie? Neem contact op met onze expert!
Al ruim 25 jaar is Frank Wieland werkzaam binnen de overheid. Hij is specialist in het veiligheidsdomein en heeft daarbij inmiddels vele verschillende rollen vervuld op het gebied van systeemontwikkeling, projectmanagement, verandermanagement en beleidsadvisering.