En modenhetsanalyse er et betydningsfullt verktøy for vekst og forbedring. I den første artikkelen gikk vi gjennom hensikten med å gjennomføre en AI-modenhetsanalyse. I denne andre og siste delen forteller vi hvordan man gjennomfører analysen i praksis.
Vi vil også se på hvordan en modenhetsanalyse kan suppleres med andre metoder som observasjon, datainnhenting og intervjuer. Da kan vi se hvordan resultatet brukes i videre arbeid for å gjøre AI-reisen enklere og mer effektiv.
Les 1. del: Hvorfor bruke en modenhetsanalyse
Hvordan gjennomføres en modenhetsanalyse?
En modenhetsanalyse innebærer å gå gjennom noen aktiviteter som skal sikre en grundig og helhetlig evaluering. Selv om analysen søker å plassere virksomheten på en modenhetsskala, er det den primære hensikten å finne både nåværende situasjon og ønsket situasjon. Basert på denne innsikten lages det en endringsplan som skal bidra til at virksomheten klargjøres for en effektiv AI-reise.
Datainnsamling
For å kunne analysere må det samles inn data som skal brukes i vurderingen. Dette kan inkludere intervjuer med nøkkelpersoner i organisasjonen, gjennomgang av eksisterende dokumentasjon og prosesser, samt spørreskjemaer som distribueres til relevante personer og avdelinger.
Intervjuer gir innsikt i hvordan AI er implementert og brukes i ulike deler av organisasjonen. Ved å snakke med ledere og ansatte som er involvert i AI-initiativene, kan man få en forståelse av hvilke strategier og praksiser som brukes, samt utfordringer og suksesser. Intervjuene bidrar til å avdekke både eksplisitte og implisitte barrierer som kan hindre AI-adopsjon og effektivitet.
En grundig gjennomgang av organisasjonens dokumentasjon, som AI-strategier, prosessbeskrivelser, og tekniske spesifikasjoner, er avgjørende for å vurdere nåværende modenhetsnivå. Dette inkluderer også evaluering av dataforvaltningspraksiser og ansattes teknologiske kompetansenivå. Dokumentasjonsgjennomgangen hjelper med å identifisere avvik mellom formelle prosedyrer og faktisk praksis, samt å kartlegge eksisterende ressurser og kapabiliteter.
Distribusjon av spørreskjemaer til relevante personer og avdelinger gir kvantitative data som kan brukes til å støtte og validere funn fra intervjuer og dokumentgjennomganger. Spørreskjemaene dekker en rekke temaer, inkludert AI-kompetanse, teknologibruk, datakvalitet, og organisasjonskultur. Ved å samle inn svar fra et bredt spekter av ansatte, kan vi få et mer nyansert bilde av organisasjonens AI-modenhet og identifisere områder for forbedring.
Analysering av data
Når dataene er samlet inn, starter en analyse for å identifisere trender, mønstre og gap i organisasjonens AI-satsning. Analysen innebærer å evaluere hvordan AI er integrert i nåværende forretningsprosesser, hvilke ferdigheter og kompetanser som er tilgjengelige, og hvor godt eksisterende teknologiske ressurser blir utnyttet.
Ved å se på dataene samlet fra intervjuer, dokumentasjon og spørreskjemaer, kan man identifisere overordnede trender i organisasjonens AI-bruk. Dette kan inkludere identifisering av suksessfaktorer, tilbakevendende utfordringer, og områder med særlig potensial for forbedring.
En viktig del av analysen er å identifisere gap mellom nåværende praksis og beste praksis innen AI. Dette innebærer å se på hvor virksomheten har mangler innen områder som AI-strategi, teknologi, dataforvaltning og menneskelige ressurser. Gap-analyse vil gi et klart bilde av hvilke områder som trenger mest oppmerksomhet for å forbedre AI-modenheten.
Sammenligning med industristandarder og beste praksis hjelper organisasjonen med å forstå hvordan de står i forhold til konkurrenter og bransjeledere. Dette er også med på å gi innsikt i hvilke tiltak som kan implementeres for å nå høyere modenhetsnivåer.
Resultatet av en modenhetsanalyse
Resultatet av en modenhetsanalyse er en utfyllende rapport som gir et detaljert bilde av virksomhetens nåværende AI-modenhet. Denne rapporten fungerer som et verdifullt veikart for videre utvikling og forbedring.
Status
Først og fremst gir rapporten en klar indikasjon av hvor virksomheten befinner seg på modenhetsskalaen. Dette innebærer en vurdering av nåværende praksiser, prosesser og teknologier relatert til AI, og plasserer virksomheten på et spesifikt modenhetsnivå, fra det initiale nivået til det optimaliserte nivået. Ved å identifisere modenhetsnivået får virksomheten en bedre forståelse av sin posisjon i forhold til egen AI-utnyttelse og hva som kreves for å avansere til neste nivå.
Styrker og svakheter
Rapporten fremhever også virksomhetens styrker og svakheter. Den identifiserer hvilke aspekter av AI-implementeringen som fungerer godt og hvor det er betydelige gap. For eksempel kan rapporten vise at mens virksomheten har sterke dataforvaltningspraksiser, er det mangler på områder som AI-integrasjon i forretningsprosesser eller opplæring av ansatte. Denne innsikten gir et konkret grunnlag for å iverksette tiltak som forbedrer de svakere områdene og bygger videre på styrkene.
En viktig del av rapporten er anbefalingene for forbedringer. Anbefalingene er skreddersydd for virksomhetens spesifikke situasjon og gir konkrete forslag til tiltak som kan iverksettes for å øke AI-modenheten. Dette kan inkludere alt fra å investere i ny teknologi og opplæringsprogrammer til å forbedre eksisterende prosesser og strukturer.
Handlingsplan
Til slutt inneholder rapporten en handlingsplan som veileder virksomheten i implementeringen av anbefalingene. Denne planen inkluderer kortsiktige og langsiktige mål, samt prioriteringer og tidslinjer for å sikre at virksomheten kan oppnå kontinuerlig fremgang. Ved å følge denne handlingsplanen kan virksomheten systematisk forbedre sin AI-kompetanse og bevege seg mot høyere modenhetsnivåer.
Etter at rapporten er presentert, er det viktig å få tilbakemelding fra nøkkelpersoner i organisasjonen. Dette bidrar til å finjustere anbefalingene og handlingsplanen, slik at de er mest mulig relevante og gjennomførbare. Tilbakemeldingsprosessen sikrer også at alle interessenter er enige om veien videre og engasjerte i forbedringsarbeidet.
Prosessen videre
Samlet sett gir resultatet av en modenhetsanalyse en helhetlig og dyptgående forståelse av virksomhetens nåværende AI-evne, samtidig som den gir en klar vei fremover for å maksimere potensialet og verdien av AI-implementeringer. Dette gjør det mulig for virksomheten å ta informerte beslutninger, optimalisere ressursbruk og strategisk planlegge for fremtidig vekst og suksess i et stadig mer AI-drevet forretningslandskap.
Betydningen av en modenhetsanalyse
En AppliedAI modenhetsanalyse kan være et viktig verktøy for virksomheter som ønsker å forstå og forbedre sin AI-modenhet. Gjennom en strukturert prosess kan bedrifter identifisere styrker og svakheter, sette realistiske mål og strategier, og sikre at de er godt posisjonert for fremtidig vekst og suksess. Ved å supplere med andre metoder som observasjon, datainnhenting og intervjuer, kan virksomheten få et enda mer komplett bilde og dermed gjøre enda bedre informerte beslutninger. Investering i en modenhetsanalyse er derfor en investering i virksomhetens fremtidige evne til å konkurrere og innovere i en stadig mer AI-drevet verden.
Klar til å finne ut hvordan CGI kan hjelpe din virksomhet? Ta kontakt med vår KI-ekspert Jan Skistad | CGI Norge.
