Uskotko videoanalytiikan olevan kallista scifi-tekniikkaa, jota käytetään vain tutkimukseen? Teknologiaa, joka putoaa taivaalta ja ratkaisee nykypäivän ongelmat (sanoiko joku Minority Report)?
Totta puhuen ymmärrän sinua täysin, mutta onneksi näin ei ole. Yksinkertaistettuna, videoanalytiikka on "vain" konenäön tekniikoiden hyödyntämistä, jossa arvo saadaan digitaalisesta videosisällöstä. Edistyneempiin ratkaisuihin sisältyy useita syvän oppimisen malleja, jotka implementoidaan algoritmiputkeen monimutkaisten tarpeiden ratkaisemiseksi!
Videoanalytiikka = konenäkö + koneoppiminen + reaaliaikainen analytiikka
Jos videoanalytiikka ei ole ennestään tuttua, saatat keskittyä kaikkiin hienoihin asioihin, joita se voi tehdä henkilön tai objektien analysoinnissa. Videoanalytiikan todellinen arvo on kuitenkin kyky kaapata uusia dataulottuvuuksia, joita voidaan käyttää olemassa olevan tiedon kanssa, kun pyritään rakentamaan kokonaisvaltaisempaa ymmärrystä toiminnasta.
Ajatellaan sitä näin: sinulla voi olla jokin teollisuustuotteiden valmistusprosessi, jossa on satoja sensoreita paikallaan tarkkaillen kaikkea sekunnin välein. Silti sinulla on korkea tuotevikaantumisaste.
Kaikilla näilläkään tiedoilla et voi tunnistaa syy-seuraussuhdetta. Kun lisätään videoanalytiikka ja konenäkö tarkkailemaan tuotetta tuotannon aikana, voidaan tarkkailla tuotantoviat sellaisena kuin ne tapahtuvat ja sitoa olemassa oleviin sensoritietoihin helposti syyn tunnistamiseksi.
Yllättyisit nähdessäsi, kuinka paljon yliopistotutkimusta on tällä hetkellä kaupallistettu liittyen tähän. On malleja, jotka voivat tunnistaa ja seurata tuhansia objekteja arjessa, määrittää, käyttävätkö työntekijät vaadittuja turvavarusteita tai jopa lukea mikroilmeen ymmärtääksesi kokemuksia toimitetun palvelun onnistumisesta.
Olen johtanut projekteja, joissa yhdistetään laseria ja erilaisia valospektrejä teollisiin ja vähittäiskaupan menetelmiin, onnistutaan tavoittamaan ikä ja sukupuoli demografiat festivaaleilla sitoen nämä sijaintiin, toteutetaan reaaliaikaista markkinointisisältöä kasvojen tunnistuksen ja analysoinnin ohjaamana sekä toimitetaan tunne- ja ihmisvirtoja koskeva analyysi maailman johtavalle joukkoliikenteen solmupisteelle.
Kaikkea tätä on rakennettu jo vuosikymmenien ajan. Elämme tilanteessa, jossa voidaan kuvitella tällainen skenaario: jos huippututkimuksen teknologialla kestää 20 vuotta päästä markkinoille, tulemme näkemään videoanalytiikan ratkaisujen tsunamin, joka iskee markkinoille seuraavan 10 vuoden aikana.
Ainoa jäljellä oleva kysymys ei ole se, onko videoanalytiikka tieteiskirjallisuutta vai todellisuutta. Kysymys kuuluu: kuinka videoanalytiikka voi olla hyödyksi sinulle?
Tutustu pohdintoihini videoanalytiikasta blogisarjan muissa osissa:
Tutustu myös
- Case LähiTapiola ja Vantaan kaupunki: Tikkurilassa seurataan pyöräilykypärien käyttöä videoanalytiikalla - kypärätutkalla muistutetaan kypäränkäytön tärkeydestä
- Case LähiTapiola ja Valtra: Työturvallisuutta videoanalytiikan avulla
- Case Power: Tunne asiakkaasi videoanalytiikan avulla
- Case Ruisrock: Rock on aitoa tunnetta
Webinaari: Kuinka luon asiakasarvoa videoanalytiikkaa hyödyntäen?
Kirjoittajasta
CGI Suomen asiantuntijat
Kirjoituksia asiantuntijoiltamme
CGI on kansainvälisesti suomalainen digitalisaatiokumppani. Suomessa noin 3 800 asiantuntijaa konsultoivat asiakkaitamme liiketoiminnan ja ICT-ratkaisujen kehittämisessä. Tällä profiililla julkaisemme kirjoituksia CGI:n eri asiantuntijoilta.
