L’importance de l’IA agentique pour votre enterprise

Une nouvelle tendance se dessine dans tous les secteurs d’activité et toutes les régions : les agents d’intelligence artificielle (IA) deviennent nos collègues.

Du soutien à la clientèle au développement de logiciels, nous constatons ce à quoi un partenariat humain-agent pourrait ressembler concrètement. Des outils comme AgentForce de Salesforce anticipent la suite : les humains et les agents d’IA collaboreront, échangeront des informations, se partageront des tâches et apprendront les uns des autres.

Intégrer les relations humain-agent au sein de votre organisation

Toutefois, la limite entre les humains et les agents est encore difficile à cerner et, à ce jour, les agents restent des outils. Le moment est idéal pour commencer à réfléchir à la manière dont les relations humain-agent devraient s’intégrer dans votre organisation. Il n’existe aucune approche universelle. La structure, la culture, la tolérance au risque et même la nature de votre travail influenceront la collaboration entre les humains et les agents.

Il ne s’agit pas d’une course vers l’automatisation, mais plutôt d’une évolution consciente. Les entreprises qui adoptent l’IA agentique en ayant recours à des cadres d’utilisation réfléchis et responsables, des balises et des boucles de rétroaction bâtiront des écosystèmes organisationnels plus résilients et adaptables.

Le chef de la direction d’OpenAI Sam Altman l’a expliqué lors du Forum économique mondial de 2024 qui s’est tenu à Davos :

« Laissons la société et la technologie évoluer conjointement, étape par étape, en adoptant une boucle de rétroaction et des mesures correctives rigoureuses pour mettre au point ces systèmes qui apportent une valeur ajoutée inestimable tout en respectant les exigences en matière de sécurité. »

L’évolution conjointe commence par l’établissement des règles d’engagement dès maintenant afin que les systèmes mis en place témoignent de nos objectifs et de nos valeurs, aujourd’hui et pour l’avenir.

Chez CGI, nous croyons qu’il est possible de façonner l’avenir en développant des systèmes qui accélèrent l’obtention responsable et plus rapide de meilleurs résultats.

Qu’est-ce que l’IA agentique?

L’IA agentique va plus loin que l’automatisation statique. Ces systèmes intelligents semi-autonomes peuvent détecter les besoins, prendre des décisions et agir sans recevoir de directives à chaque étape. Ils interprètent les objectifs, s’adaptent aux nouveaux renseignements et parcourent les écosystèmes numériques pour produire des résultats qui tiennent compte du contexte.

Contrairement à l’automatisation traditionnelle, l’IA agentique est adaptable. Elle élabore un plan, redéfinit les priorités et procède à l’exécution en combinant sa mémoire, des outils et des modèles. Chez CGI, nous aidons les clients à développer des écosystèmes d’agents transparents qui intègrent des balises et des boucles de rétroaction. Il en résulte des systèmes comptant sur une prévisibilité, une résilience et une fiabilité accrues.

Comprendre les agents d’IA

Les agents d’IA se basent sur quatre éléments fondamentaux.

• Événements déclencheurs – Ils sont initiés par les humains ou des systèmes et appellent les agents à agir.
• Commandes cognitives – Il s’agit du « cerveau » de l’agent qui interprète les objectifs, élabore des stratégies, choisit les outils et effectue le suivi des décisions de façon dynamique en se basant sur des modèles externes et intégrés.
• Exécution des tâches – Les agents exécutent des tâches par l’intermédiaire d’interfaces de programmation d’applications (API), d’interfaces de systèmes ou de collaboration avec d’autres agents dans l’environnement. À cette étape, la réflexion passe à l’action.
• Systèmes de mémoire (facultatifs, mais puissants) – Il s’agit de la capacité de l’agent à se souvenir et à apprendre des interactions passées. Les mémoires à court terme, à long terme et axées sur les vecteurs ont toutes un rôle à jouer. Le contexte est d’une importance capitale, comme en témoignent les renseignements dont les agents se souviennent et la manière dont ils se servent des connaissances contextuelles.

Ces éléments permettent aux agents de réagir et d’intervenir de manière ciblée et appropriée dans un environnement numérique complexe.

Des écosystèmes à plusieurs agents ayant une incidence concrète

En entreprise, les agents travaillent rarement en solitaire. Certaines des avancées les plus importantes proviennent des systèmes à plusieurs agents d’IA, où ils se partagent des renseignements, coordonnent différents systèmes et délèguent des tâches de façon dynamique et en fonction du contexte.

Cette approche collaborative permet d’améliorer la résolution de problèmes, de faire des gains d’efficacité et de permettre le fonctionnement des écosystèmes numériques comme des équipes adaptatives plutôt que comme des flux de travaux statiques.

Chez CGI, nous avons pu le constater dans plusieurs secteurs d’activité.

• Efficacité accrue dans le secteur bancaire – Une banque importante en Europe a amélioré son exactitude, son efficacité et la qualité de son service tout en faisant des économies en intégrant l’IA agentique à l’automatisation robotisée des processus et aux technologies de pointe.
• Amélioration de l’engagement des clients – Un complexe sportif et événementiel de renom a augmenté la satisfaction de sa clientèle tout en réduisant le délai de réponse en déployant l’IA agentique de CGI pour automatiser le tri des requêtes et les réponses.

Une approche globale de la collaboration humain-agent

Les agents d’IA deviendront nos collègues, mais la relation humain-agent ne fonctionne que lorsque les deux parties connaissent leurs rôles et que les systèmes sont fondés sur la confiance, la clarté et l’adaptabilité.

Chez CGI, nous développons un cadre relationnel humain-agent afin de guider cette collaboration. Nous le concevons pour intégrer l’IA responsable directement dans le modèle organisationnel, assurant ainsi des résultats rapides et fiables qui correspondent aux objectifs et aux valeurs de votre entreprise.

Voici quelques avantages de notre approche.

• Intégration et rôles définis

  Nous définissons les responsabilités en amont – les tâches de l’agent, les opérations supervisées par l’humain et la manière dont les deux interagissent – pour que tout s’intègre sans heurt dans vos flux de travaux.

• Rétroaction en continu

  Les boucles de rétroaction sont au cœur du cycle de vie. Nous mettons au point des processus de contribution humaine, de signalement des risques et d’amélioration itérative.

• Suivi du rendement

  Nous effectuons le suivi des données importantes, comme les indicateurs clés de performance liés à la valeur ainsi que la fiabilité et les comportements responsables, et pas seulement l’achèvement des tâches.

• Confiance et éthique

  Des audits réguliers et des balises intégrées favorisent la transparence, la sécurité et le respect de vos normes de gouvernance.

• Interaction optimisée

  Nous concevons des interfaces et des expériences en nous souciant de l’humain pour simplifier la collaboration avec les agents.

• Gouvernance dynamique

  Notre cadre de travail évolue au rythme de votre écosystème. Nous vous aidons à gérer le changement, à évoluer de façon responsable et à garder une longueur d’avance sur les risques.

Il ne s’agit pas de choisir entre l’humain et la technologie, mais plutôt de créer des écosystèmes où l’un renforce l’autre. Et cela n’est possible que lorsque la collaboration est réfléchie, et non présumée.

Partenariat pour une réussite durable de l’IA agentique

Le déploiement de l’IA agentique à grande échelle n’est pas approximatif. Cela requiert une structure, une gouvernance et une expérience appropriées pour en assurer le fonctionnement de manière responsable et fiable.

Nous aidons les organisations à gagner en confiance en intégrant la gouvernance, le respect de l’éthique, la gestion des risques et la qualité des données de l’IA à chaque sphère de l’écosystème agentique.

Nos accélérateurs, comme CGI PulseAI, Intelligent Modular Agent (en anglais) et CGI AIOps Director, facilitent le passage du concept au déploiement. En les combinant avec notre expertise du secteur et nos modèles de prestation de services agiles, nous vous aidons à obtenir des résultats fiables et durables.

La durabilité de l’IA ne relève pas que de l’empreinte carbone. Cela comprend également le contrôle des coûts et le respect des systèmes à l’égard de votre mission, de votre personnel et de votre avenir.

Passer à l’étape suivante

Découvrez par vous-même le pouvoir des fonctionnalités de l’IA agentique de CGI. Planifiez une consultation ou une démonstration pour découvrir la façon dont nos solutions peuvent accélérer la transformation de vos activités avec l’intégration fiable et efficace de l’IA.