Les données intégrées annoncent une nouvelle ère pour l’innovation du secteur manufacturier

Dans le domaine en constante évolution des opérations de fabrication, l’intégration de plateformes de données est essentielle pour favoriser une efficacité, un développement durable et une innovation de niveau supérieur.

Alors que les entreprises doivent composer avec la complexité de la fabrication moderne, le flux et la disponibilité continus des données sont primordiaux. Du point de vue de l’intégration d’entreprises, plusieurs questions et défis se posent : Comment les entreprises peuvent-elles fusionner efficacement des sources de données disparates et gérer la qualité des données pour obtenir des renseignements pragmatiques? Quelles technologies et stratégies sont essentielles pour optimiser la gestion de l’énergie, réduire les déchets et mener les efforts de décarbonation?

Dans ce billet de blogue, j’explore le potentiel transformateur des plateformes de données intégrées et des innovations majeures pour aborder ces sujets, en me basant sur nos conversations avec les clients du secteur manufacturier et sur l’expérience acquise en les aidant à adopter une approche axée sur les données.

Passer d’une approche riche en données à une approche axée sur les données

Dans le secteur manufacturier d’aujourd’hui, qui évolue rapidement, les entreprises manufacturières doivent intégrer les données à l’échelle de la production et de l’entreprise en général pour plusieurs raisons. Un flux continu de données permet le suivi et l’analyse en temps réel des indicateurs clés de performance et favorise l’efficacité, la normalisation et l’innovation. Il permet également de dégager de nouvelles perspectives essentielles à l’amélioration de l’efficacité opérationnelle future, à la réduction des coûts et à l’atteinte des objectifs de durabilité dans un contexte de préoccupations environnementales croissantes et de pressions réglementaires.

L’intégration des plateformes de données de production aux plateformes de données d’entreprise repose sur une technologie à très grande échelle combinée aux capacités d’intégration des meilleurs fournisseurs de services technologiques de l’industrie. La modernisation des environnements existants des TI et des TO, en mettant l’accent sur la gestion et l’intégration des données, permet aux entreprises manufacturières de tirer parti de l’analyse avancée, de l’intelligence artificielle (IA) et des algorithmes d’apprentissage machine. Cette modernisation permet ainsi d’automatiser et d’accélérer l’identification des modèles pertinents, des anomalies et des possibilités d’optimisation.

Passer de la richesse des données à une approche axée sur les données permet aux décideurs de faire des choix plus judicieux et de prendre des décisions mieux éclairées sur des aspects comme l’affectation des ressources, l’amélioration des processus et les investissements technologiques qui procurent ultimement un avantage concurrentiel. En exploitant la puissance des plateformes de données intégrées, les entreprises manufacturières peuvent mieux gérer les complexités de la fabrication moderne tout en favorisant l’innovation et le développement durable dans l’ensemble de leurs opérations.

Innovations révolutionnaires en matière de gestion et d’intégration des données

Un certain nombre d’innovations transformatrices jouent aujourd’hui un rôle crucial dans l’intégration transparente des données dans l’ensemble des opérations d’entreprise. En voici quelques exemples.

• Le maillage de données est un paradigme architectural et une innovation en matière de gouvernance des données qui préconise une décentralisation de la propriété et de la gestion des données. Il favorise la création de produits de données axés sur le domaine, ce qui permet aux équipes de posséder et de gérer leurs données tout en respectant des principes normalisés de gouvernance et d’interopérabilité. Cette approche facilite l’agilité, l’évolutivité et la résilience de la gestion des données, ce qui facilite l’intégration de diverses sources de données à l’échelle de l’organisation.
• La technologie de virtualisation des données permet aux entreprises d’accéder à des données provenant de sources disparates et de les manipuler sans les déplacer ni les reproduire physiquement. En créant une couche virtuelle sur les sources de données existantes, les plateformes de virtualisation des données offrent une vue unifiée des données, simplifiant l’intégration et accélérant la transmission des données à des fins d’analyse et de prise de décision.
• Les pipelines d’intégration de données automatisés permettent aux entreprises de simplifier le processus d’ingestion, de transformation et de chargement de données dans leurs systèmes d’analyse. Ces pipelines utilisent des technologies comme les outils d’extraction, de transformation et de chargement (ETC), les plateformes d’intégration de données et les cadres d’orchestration pour automatiser les tâches répétitives d’intégration de données, réduire les tâches manuelles et améliorer l’efficacité.
• Les catalogues de données et les outils de gestion des métadonnées habilitent les organisations au catalogage et à l’annotation de leurs actifs de données, ce qui facilite la découverte, la compréhension et la gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise. En fournissant un répertoire centralisé de métadonnées, ces outils facilitent la traçabilité des données, l’analyse des répercussions et la conformité aux politiques de gouvernance des données, favorisant la confiance et la transparence dans les processus de gestion de ces données.
• Les technologies de diffusion de données en temps réel permettent le traitement et l’analyse de données en continu provenant de diverses sources en temps réel. En saisissant et en traitant les données au fur et à mesure qu’elles sont générées, les entreprises peuvent prendre des décisions opportunes et éclairées, détecter les anomalies et réagir aux événements au fur et à mesure qu’ils se produisent, ce qui améliore l’agilité opérationnelle et la connaissance de la situation.
• La gouvernance des données et la gestion des données de référence sont essentielles pour assurer la qualité, l’uniformité et l’intégrité des données à l’échelle de l’organisation. En établissant des politiques, des normes et des processus de gouvernance des données, les entreprises peuvent appliquer des règles de qualité des données, résoudre les conflits de données et maintenir une source unique d’information pour les actifs de données essentiels, ce qui facilite une intégration et une interopérabilité transparentes.
• L’optimisation des métadonnées accélère la collecte automatique de métadonnées à un niveau de détail qui permet de traiter les données non structurées comme les données structurées. Ce processus facilite l’inclusion de divers types de données, y compris les sources d’images, les sources thermiques, satellitaires, audio et autres, dans les programmes de science des données.

Ces avancées révolutionnaires en matière de gestion et d’intégration des données aideront à surmonter les défis majeurs associés à l’intégration des plateformes de données, ce qui permettra aux organisations d’exploiter le plein potentiel de leurs actifs de données et de générer des résultats opérationnels tangibles.

De plus, les principaux fournisseurs de technologies de fabrication élargissent leurs plateformes de données pour soutenir la collecte et l’intégration harmonieuses de toutes les données de production aux données d’entreprise. Ces solutions de fournisseurs peuvent alimenter une plateforme de données d’entreprise ou fournir une plateforme d’habilitation complète axée sur les données et dédiée aux opérations de fabrication. Elles permettent également une transition harmonieuse des modèles hors ligne vers les déploiements de production en ligne.

Quelles sont les améliorations les plus importantes à privilégier?

Il y a plusieurs améliorations importantes que les entreprises devraient envisager ou étudier pour valider le rendement du capital investi quant à l’utilisation de données de qualité.

La priorisation d’améliorations comme la maintenance prédictive, l’optimisation de l’efficacité énergétique et la transparence de la chaîne d’approvisionnement propulse les entreprises vers l’excellence opérationnelle et le développement durable. En tirant parti de ces progrès et en adoptant une approche axée sur les données, les entreprises manufacturières peuvent mieux gérer la complexité de la fabrication moderne tout en améliorant leur résilience, en stimulant l’innovation et en maintenant un avantage concurrentiel sur le marché.

En conclusion, l’intégration des plateformes de données de production aux plateformes de données d’entreprise n’est pas seulement une nécessité, mais un impératif stratégique. Pour exploiter le plein potentiel des données, les entreprises doivent explorer, être inspirées et accueillir les innovations là où elles sont adaptées aux besoins.

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