Quelles sont les bonnes questions à se poser pour élaborer une stratégie de gestion des données dans le secteur manufacturier?

Dans mon précédent blogue, « Comment devenir un fabricant axé sur les données en 4 étapes », je décrivais une stratégie en 4 étapes pour devenir une entreprise manufacturière axée sur les données :

• Élaborer une stratégie de gestion des données robuste et complète.
• Adopter une approche globale de la gestion des données, à l’échelle de l’entreprise.
• Exploiter l’intelligence d’entreprise pour améliorer les processus de gestion des données.
• S’assurer que l’entreprise est prête à gérer l’aspect humain du changement.

Ces quatre étapes constituent les fondements d’une entreprise axée sur les données. Je vais maintenant développer chacune de ces étapes, en commençant par un examen plus approfondi de la stratégie de gestion des données.

Dans le contexte manufacturier d’aujourd’hui, fortement concurrentiel et dynamique, les données représentent une ressource essentielle pour gérer une entreprise. Pour exploiter au mieux les réserves de données quasi illimitées, une stratégie de gestion des données est nécessaire. Elle peut aider les fabricants à atteindre leurs objectifs, qu’il s’agisse de mieux comprendre leurs clients, de renforcer l’efficacité et la résilience opérationnelles ou de stimuler une croissance rentable. Cependant, déterminer la stratégie de gestion des données la plus appropriée pour votre entreprise manufacturière peut s’avérer un défi de taille.

Je présente ici quelques points importants à considérer pour définir et mettre en œuvre une stratégie de gestion des données adaptée à votre entreprise manufacturière.

1. Identifier vos objectifs d’affaires

Pour définir une stratégie de gestion des données, la première étape consiste à définir précisément vos objectifs commerciaux. Ces objectifs doivent correspondre à votre stratégie commerciale globale et aux facteurs de valeur, tout en étant spécifiques, mesurables et réalisables. Par exemple, si votre objectif est de renforcer l’efficacité opérationnelle, vous pouvez réduire les temps d’arrêt des actifs ou augmenter la production. Identifier vos objectifs commerciaux vous garantit une stratégie de gestion des données conforme à la direction générale de votre entreprise.

2. Évaluer l’environnement actuel de vos données

Une fois vos objectifs commerciaux définis, l’étape suivante consiste à évaluer l’environnement de vos données. Il s’agit notamment d’identifier les types de données que votre entreprise collecte et leur mode de stockage, ainsi que les éventuels lacunes ou problèmes à corriger. Cela vous aidera à comprendre quelles sont les données essentielles aux opérations et quels domaines doivent être améliorés. Cependant, la seule évaluation des données n’est pas suffisante. Une bonne connaissance des capacités de votre entreprise en matière de ressources humaines, de processus et de technologies vous aidera également à définir la stratégie la mieux adaptée à vos besoins.

3. Développer un cadre de gouvernance des données

Avoir des données de mauvaise qualité, revient à ne pas avoir de données du tout. Un cadre de gouvernance des données est essentiel pour garantir leur exactitude, leur accessibilité et leur protection. Cela implique la mise en place de politiques et de procédures de gestion, de sécurité et de qualité. Le développement d’un cadre de gouvernance des données vous permet de protéger vos données contre tout accès non autorisé et d’en garantir la qualité.

4. Définir et hiérarchiser des cas d’utilisation

Une fois que vous avez évalué l’environnement actuel de vos données et développé un cadre de gouvernance, l’étape suivante consiste à définir les cas d’utilisation et à les prioriser. Les cas d’utilisation sont des applications spécifiques des données qui peuvent vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux. Par exemple, si votre objectif est de renforcer l’efficacité opérationnelle ou la résilience de votre entreprise, vous pourriez vouloir mettre davantage l’accent sur des cas d’utilisation tels que l’analyse prédictive ou l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. Définir et prioriser les cas d’utilisation vous aidera à garantir que votre stratégie de gestion des données est conforme à votre valeur commerciale.

5. Élaborer et mettre en œuvre une feuille de route et faire un suivi des réalisations

Une fois les objectifs, les cas d’utilisation et la gouvernance en place, vous pouvez élaborer une feuille de route pour accompagner votre entreprise dans la mise en œuvre de la stratégie. Un suivi continu est essentiel pour évaluer son efficacité. Parmi les aspects essentiels d’une feuille de route complète, citons le choix d’une technologie appropriée, notamment les outils de visualisation ou d’analyse des données, ainsi que la formation des employés pour leur apprendre à bien utiliser ces outils. Il est important de surveiller et de vérifier régulièrement votre stratégie de gestion des données afin d’identifier les domaines à améliorer et de procéder à des ajustements pour garantir que votre entreprise tire le meilleur parti de ses données.

Les avantages d’une stratégie de gestion des données adéquate

Une stratégie de données solide et bien définie, conforme à votre stratégie commerciale et informatique, vous permettra de fournir des données utilisables, accessibles et de qualité qui vous aideront à prendre des décisions fondées sur les renseignements. Une fois mise en œuvre, une bonne stratégie de gestion des données :

• accélère les résultats grâce à des initiatives stimulant la valeur commerciale;
• permet d’adapter les données et l’approche analytique à l’évolution des priorités de votre entreprise et de vos clients;
• détermine la valeur maximale, avec un champ d’application minimal, afin de mettre en œuvre des initiatives qui se traduisent par un rendement du capital investi;
• prend en compte le rôle des données et des renseignements essentiels dans la prise de décision stratégique et opérationnelle;
• tient compte de la place du personnel et de la culture dans l’ensemble de l’entreprise.

Êtes-vous en passe de devenir une entreprise manufacturière axée sur les données et êtes-vous prêt à passer à l’étape suivante?

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