Bénéfices des approches centrées sur les données dans le commerce de détail

Efficacité opérationnelle

Efficacité opérationnelle
pour réduire les coûts et améliorer la qualité

Personnalisation de l’expérience client

Personnalisation de l’expérience client
pour accroître la fidélité et le revenu

 

Agilité d’entreprise

Agilité d’entreprise
pour créer de nouvelles sources de revenus

Des vendeurs dotés des bonnes informations

Des vendeurs dotés des bonnes informations
pour veiller à la satisfaction client et faciliter les ventes

 

Optimisation des assortiments

Optimisation des assortiments
pour s’adapter aux contraintes des clients et augmenter les revenus

Développement durable

Développement durable
pour répondre aux attentes des clients et accroître la fidélité

Les données sont une source précieuse de renseignements exploitables d’un bout à l’autre de la chaîne de valeur du commerce de détail

Les données sont une source précieuse de renseignements exploitables d’un bout à l’autre de la chaîne de valeur du commerce de détail

Domaines de compétences en matière d’exploitation des données

Efficacité de la performance

Définir des indicateurs de performance clés d’un bout à l’autre de la chaîne de valeur du commerce de détail et prendre des mesures pour améliorer la performance.
 
 

Données produits

Bâtir une source unique et fidèle pour toutes les données produit. Gérer en un seul endroit toutes les informations produit nécessaires pour commercialiser et vendre.
 
 

Agilité de la chaîne d’approvisionnement

Garantir la fiabilité et la transparence des données de la chaîne d’approvisionnement. Améliorer les prévisions et l’exécution, optimiser la disponibilité et le réapprovisionnement des produits.

Tarification et ventes

Prévoir la demande et optimiser les prix, les promotions et le merchandising pour maximiser les revenus et les marges.
 
 
 

Données clients et automatisation du marketing

Organiser, analyser et gérer les données clients pour mettre en œuvre des stratégies marketing et personnaliser l'expérience client.
 
 

ESG et développement durable

Améliorer la qualité et la gouvernance des données pour permettre le recueil et l’échange de données, et la création de rapports. Tirer parti de l’automatisation robotique des processus (RPA) pour réduire la gestion administrative.

Intelligence artificielle

Personnaliser les promotions. Optimiser les prix, le merchandising et les stocks. Améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.
Obtenir des informations sur le comportement des clients.

Etudes de cas

Détaillant du secteur de la rénovation

Détaillant du secteur de la rénovation

2 000 magasins et plus de 20 000 collaborateurs

Efficacité de la performance améliorée grâce à la gestion des données de base (Master Data Management) des produits.

Détaillant du secteur de la grande distribution

Détaillant du secteur de la grande distribution

200 000 produits actifs

Gestion et meilleure disponibilité des informations sur les produits pour les applications orientées client.

Détaillant du secteur alimentaire

Détaillant du secteur alimentaire

50% de gain en matière d’exécution opérationnelle

Amélioration de la prévision de la demande pour les articles périssables avec l'apprentissage automatique (machine learning).