Stahlproduktion im Wandel: Wie maschinelles Lernen die Qualitätssicherung revolutioniert

Stahlproduzenten stehen vor einer großen Herausforderung. Sie können die Qualität ihrer Produktion erst am Ende
des Herstellungsprozesses beurteilen und dann feststellen, dass bis zu 40 % ihrer Produkte Risse aufweisen. Dieser
beschädigte Stahl muss wieder eingeschmolzen und in den Produktionsprozess zurückgeführt werden, was viel Zeit
und Geld kostet. Der schwedische Stahlhersteller Uddeholm wollte diesen Produktionsprozess verbessern und
entwickelte zusammen mit CGI eine bedeutsame Lösung.

Vorhersage von Rissbildung durch das KI-Modell von CGI

CGI entwickelte einen Prozess, der mithilfe von Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem
Lernen (ML) ein qualitativ hochwertiges Stahlprodukt sicherstellt und das Auftreten teurer Risse im Endprodukt
vorhersagen kann. Dazu wurden drei Stahlprodukte, Datenquellen und Analysemethoden ausgewählt, um die Qualität
und Relevanz der Daten von Uddeholm zu analysieren. Der Ansatz nutzte Big Data und eine IoT-Plattform (Internet of
Things), um relevante Daten zu sammeln und zu verarbeiten. Das entwickelte Modell erkennt Fehler und
Abweichungen die zu Rissen im Produktionsprozess führen können, indem es unter anderem Daten wie
Temperaturen, Zeiten und chemische Komponenten analysiert.

Besserer Prozess, weniger Ausschuss, mehr Nachhaltigkeit

Als Ergebnis hat CGI ein maschinelles Lernmodell entwickelt, das mit einer Genauigkeit von über 70 % vorhersagt,
wo und wann Risse auftreten werden. Dank des optimierten Produktionsprozesses konnte Uddeholm den Ausschuss
durch gerissenen Stahl reduzieren und die Rentabilität und Nachhaltigkeit verbessern. Es war ein wichtiger erster
Schritt zur Digitalisierung des Produktionsprozesses und des Geschäfts in der Stahlbranche.

Mit modernen Technologien in die Zukunft investieren

Diese digitale Lösung zeigt, wie wichtig es für ein Unternehmen der Stahlbranche ist, sich durch den Einsatz
moderner Technologien einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und auch über den Tellerrand hinauszudenken. In
Zusammenarbeit mit den lokalen Experten von CGI hat Uddeholm auch andere Strategien und Lösungen umgesetzt,
die zu nachhaltigen Erfolgen geführt haben. So hat Uddeholm beispielsweise in Satellitentechnologie investiert. CGI
unterstützt als End-to-End Dienstleister Uddeholm auch beim Einsatz von Satelliten zur Verfolgung und Steuerung
interner Transporte. Dies ermöglicht eine bessere Kontrolle über den Verbleib von Materialien sowie eine Optimierung
von Transport und Handling. Ähnliche Techniken könnten die Prozessqualität auch in anderen Fertigungsindustrien
verbessern.