La série de balados De l’IA au RCI de CGI présente des discussions d’experts sur la façon dont l’IA stimule le changement au sein des organisations et sur la façon d’obtenir des résultats fiables. Dans cet épisode, l’animatrice Helen Fang s’entretient avec Diane Gutiw et Andy Donaher pour explorer le thème de l’IA au service du bien collectif en abordant les trois aspects suivants : l’environnement, l’aspect social et la gouvernance. Diane et Andy échangent autour d’idées et d’exemples concrets sur la façon dont l’IA aide à relever les défis sociétaux, et à améliorer la performance organisationnelle et le bien-être. Cet épisode est la première partie de deux.

Vous pouvez accéder au rapport de CGI sur utilisation responsable de l’IA ici (pages 26 à 33) élaboré dans le cadre du Rapport ESG 2024.

Principaux éléments à retenir de l’épisode

1. L’IA au service du bien collectif se concentre sur la résolution de problèmes réels, au-delà de la simple application de la technologie de l’IA.

L’IA au service du bien collectif commence par la détermination des défis et des occasions que rencontrent les clients et les communautés, puis par la définition de l’information nécessaire et de la technologie à utiliser pour relever ces défis et saisir ces occasions. Dans bien des cas, l’IA aide à résoudre les problèmes déjà connus et à accélérer les résultats positifs.

2. L’IA peut relever des défis autrefois trop coûteux ou complexes à relever.

L’IA nous permet d’accéder rapidement à l’information, ce qui nous permet de prendre de meilleures décisions. Les nouvelles possibilités qu’elle offre augmentent à leur tour les occasions d’affaires et réduisent les risques lorsque des balises appropriées sont en place pour éviter les abus et les erreurs.

3. L’IA a été utilisée pour améliorer la sécurité incendie et atténuer les risques liés au logement.

CGI a collaboré avec Mustimuhw Information Solutions (MIS) pour évaluer les risques d’incendie dans les communautés des Premières Nations à l’aide de l’intelligence artificielle, de l’analyse de données et de jumeaux numériques. Au Canada, un membre des Premières Nations présente un risque 10,2 fois plus grand de mourir dans un incendie qu’une personne allochtone. En créant des modèles de structures numériques 3D, et avec l’utilisation de l’intelligence artificielle et des techniques de vision artificielle, le projet de CGI vise à améliorer l’atténuation des risques, l’assurance et la sécurité. Des approches semblables axées sur l’IA ont été employées au Royaume-Uni pour évaluer les niveaux d’humidité et de température des logements gouvernementaux afin de cerner les problèmes potentiels d’isolation ou la nécessité de procéder au remplacement des fenêtres.

4. L’utilisation de technologies comme l’IA ou l’informatique quantique contribue à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement.

L’utilisation de l’IA dans les chaînes d’approvisionnement, notamment dans les transports et les routes commerciales, réduit les coûts et les émissions de carbone. Les améliorations de l’efficacité fondées sur l’IA, comme le recalibrage des vitesses des navires dans les canaux, réduisent également les coûts et sont avantageuses pour l’environnement. À mesure du progrès des technologies comme l’informatique quantique, il est possible d’optimiser les chaînes d’approvisionnement et la planification des horaires d’une manière qu’il était impossible de concevoir auparavant.

5. Il existe des meilleures pratiques concrètes en matière d’IA qui améliorent le travail quotidien au-delà de l’efficacité et des économies de coûts.

Ces meilleures pratiques comprennent la réutilisation des modèles d’IA existants plutôt que la création de toutes pièces de nouveaux modèles, l’optimisation du temps de traitement et la mise à profit des principes d’efficacité fondés sur la recherche. Tout cela améliore la durabilité et réduit les coûts. La gestion des connaissances en IA en est un autre exemple. En plus de favoriser l’efficacité, elle réduit le stress des utilisateurs en réduisant au minimum les recherches manuelles d’information et en mettant davantage l’accent sur les travaux à valeur ajoutée.