Utiliser la méthode agile pour faire avancer l’intelligence artificielle

De nos jours, il est pratiquement impensable d’avoir une discussion sur l’avenir qui n’inclue pas le rôle de l’intelligence artificielle (IA). L’adoption responsable de cette technologie en constante évolution offre des occasions considérables. Cependant, le succès de votre organisation avec toute nouvelle technologie dépend de sa capacité à collaborer et à innover.

L’IA générative continue de figurer en tête des priorités de nos clients lorsqu’ils nous rencontrent, mais son adoption n’en est encore qu’à ses débuts. Par conséquent, ils se tournent vers nous pour obtenir de l’aide dans l’examen et la mise en œuvre des cas d’utilisation de l’IA, car la confiance et la responsabilité sont pour eux des priorités essentielles. Alors que la technologie de l’IA évolue rapidement, nos clients souhaitent exploiter son potentiel pour innover et optimiser leurs modèles d’affaires et gérer les risques de sécurité afin d’offrir une plus grande valeur à leurs clients et aux citoyens.

En tant que leader de l’unité d’affaires du Centre de prestation de services – Solutions, Asie-Pacifique, je m’efforce de soutenir la collaboration et l’innovation au sein de CGI afin de mieux répondre aux besoins de nos clients. Par exemple, nous nous concentrons sur l’intégration de l’IA dans nos solutions de propriété intellectuelle afin d’aider nos clients à relever leurs défis commerciaux grâce à l’utilisation efficace des données. Nous travaillons également à l’intégration de l’IA dans nos processus d’ingénierie logicielle afin d’accroître l’efficacité et la productivité.

Réaliser des percées grâce à l’innovation collaborative

La collaboration se trouve au cœur de notre travail afin de partager nos connaissances de manière responsable et d’innover de manière à aider nos clients à transformer leurs organisations pour le mieux. En utilisant une plateforme centralisée pour l’échange de connaissances et la collaboration, nous normalisons les pratiques d’intelligence artificielle, capturons les connaissances spécifiques à l’industrie, réduisons la redondance et veillons à ce que tous nos consultants soient équipés pour aider au mieux nos clients dans leur parcours. Cette plateforme est d’autant plus précieuse que nous aidons des clients dans de multiples zones géographiques et secteurs d’activité à accélérer leur délai de rentabilisation des nouvelles applications d’IA générative.

Comme l’explique ma collègue Gaby Lio dans son billet de blogue, Deux incontournables de l’intelligence artificielle, pour réaliser le potentiel de l’IA, il est essentiel que votre culture soit agile, flexible et motivante. Il est également important de mettre en place des mesures et des incitations pour s’assurer que votre personnel comprend l’IA afin que vous puissiez adopter et accélérer son utilisation d’une manière responsable qui apporte de la valeur à votre organisation et atténue les risques.

Comment adopter l’IA au sein de grandes équipes?

La bonne nouvelle, c’est qu’il n’est pas nécessaire de réinventer la roue. L’un des meilleurs moyens est de s’inspirer des approches transformationnelles qui ont fonctionné dans le passé.

Prenons l’exemple du passage d’une livraison en cascade à une livraison agile. Il y a quelques années, les organisations sont passées de l’approche en cascade traditionnelle, linéaire et structurée, à une approche agile itérative, flexible et collaborative. Les organisations ayant connu du succès avec des projets agiles sont celles qui ont adopté une culture qui donne la priorité à la communication, à la collaboration et à un plan de transition adéquat réunissant les personnes, les processus et la technologie.

Ce qui est ressorti de cette expérience, c’est que le succès de cette transition repose sur les personnes.

Au moment de faire évoluer votre culture afin de profiter de manière responsable de l’IA générative, les personnes seront une fois de plus le facteur clé. L’IA n’est pas une nouveauté. Vous pouvez vous appuyer sur votre expérience passée en matière d’automatisation et d’autres technologies d’IA. Par exemple, chez CGI, nous utilisons l’IA depuis des années pour aider nos clients à recueillir des informations et à prendre des décisions éclairées. Au fil de l’évolution rapide de l’IA générative, nous nous inspirerons de modèles déjà vus pour aider nos clients à faire face aux incertitudes actuelles et à trouver des moyens de saisir de nouvelles opportunités.

Adopter une approche centrée sur l’humain

Le concept de « validation par un humain » est le moteur de toutes nos transformations antérieures – et c’est également ce qui guidera celle de l’IA générative. Voici quelques recommandations basées sur notre expérience de l’adoption de nouvelles approches et technologies au cours des dernières décennies et sur l’aide que nous apportons aujourd’hui à nos clients pour étudier le potentiel de l’IA générative.

• Comprenez et démontrez le potentiel de l’IA. Veillez à ce que vos responsables d’affaires, d’opérations et de services informatiques discutent de l’importance de l’apprentissage et de l’adoption de l’IA et la manière dont l’IA peut générer de la valeur. Ceci est particulièrement important dans l’environnement d’affaires actuel, où les clients recherchent des résultats liés à la transformation numérique basée sur le rendement du capital investi tout en se concentrant davantage sur les dépenses.
• Établissez un partenariat avec des experts. Faites appel à des consultants en transformation pour aider ces responsables et leurs équipes à adopter de nouvelles méthodes de travail et à conduire le changement culturel nécessaire.
• Concentrez-vous sur l’utilisation responsable de l’IA. Demandez à ces consultants de travailler avec des membres d’équipe de toutes les disciplines pour réfléchir à la manière de tirer parti de l’IA de manière responsable. Par exemple, chez CGI, nous utilisons un cadre d’utilisation responsable de l’IA aligné sur des principes solides, éthiques et fiables pour guider chaque personne dans son rôle, qu’il s’agisse de soutenir directement les missions des clients ou de soutenir les systèmes de CGI.
• Faites des personnes votre priorité. Veillez à ce que les personnes soient au centre des cas d’utilisation que vous sélectionnez, puis travaillez avec un partenaire expérimenté pour vous aider à construire une fondation qui génère automatiquement vos cas d’utilisation, les teste pour en vérifier la viabilité, les fait évoluer de manière responsable, etc.
• Favorisez une culture propice à l’épanouissement de l’IA. Évaluez et améliorez votre culture afin d’encourager les employés à expérimenter et à prendre des risques. Plutôt que de craindre l’échec, il faut l’utiliser comme une occasion d’apprentissage pour faire progresser l’utilisation de l’IA.

Nous sommes maintenant à un autre point d’inflexion où nous devons intégrer l’IA dans la manière dont nous élaborons nos stratégies, améliorons nos processus et accélérons les systèmes et technologies habilitants. Bien que nous n’en soyons qu’au début, la vitesse à laquelle l’IA se développe rend impératif le développement d’une culture de collaboration et d’innovation, ainsi que de nouvelles méthodes de travail.