Trois stratégies pour améliorer l’interopérabilité des données de santé

L’interopérabilité des données de santé peut et devrait être l’un des grands thèmes de l’année. Cette interopérabilité est devenue essentielle à la prestation efficace et efficiente de soins de grande qualité.

Les organisations de santé publiques et privées réalisent actuellement que l’exploitation des données les aide à prendre de meilleures décisions et à améliorer les résultats pour les patients. L’utilisation des données de santé est indispensable pour prodiguer des soins de qualité, mais pour exploiter leur plein potentiel, il faut assurer leur interopérabilité.

Bien que de nombreuses organisations de soins de santé soient déterminées à améliorer cette interopérabilité, leurs progrès sont souvent ralentis par une variété de facteurs. Par exemple, de plus en plus de fournisseurs de systèmes de dossiers médicaux électroniques se conforment aux normes établies, mais bon nombre de leurs systèmes demeurent difficiles à interconnecter. L’interopérabilité des cadres de protection de la vie privée et des données demeure également insuffisante.

Données de santé : les enjeux sont élevés

Ces facteurs contraignants semblent toutefois dérisoires dans les situations critiques où la survie ou la qualité de vie du patient dépend de l’efficacité du traitement. La mission des organisations de soins de santé n’est pas de dominer le marché ni de faire obstacle à la prestation de soins, mais plutôt de préserver la santé des gens et de prodiguer des soins de grande qualité.

Pour accomplir cette mission et relever les défis émergents dans le domaine de la santé publique, les organisations doivent prioriser la modernisation en combinant les données issues de plusieurs sources de façon normalisée, sécurisée et simplifiée. Elles doivent également se doter de nouveaux types de solutions et de capacités d’analytique pour pouvoir consulter, interconnecter et analyser rapidement les données de santé de sources variées.

L’atteinte de ces objectifs repose sur l’interopérabilité. En plus de faciliter l’utilisation de solutions fondées sur les données, l’interopérabilité permet d’assembler et d’analyser de grands volumes de données et de les partager avec plusieurs parties en toute sécurité. Le protocole de communication de vaste portée Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR^MD d’HL7^MD)[1] peut les aider à acquérir toutes ces capacités. FHIR procure plus d’avantages que les normes existantes et comprend des mécanismes de transport, des normes de contenu et des ressources.

Faites les premiers pas vers la réussite

Bien que l’amélioration de l’interopérabilité puisse sembler titanesque, les trois étapes stratégiques ci-dessous peuvent aider votre organisation à progresser. 
 

1. Traitez ce projet comme une stratégie générale de gestion de l’expérience client en vous inspirant des principes de conception axée sur la personne, dont l’objectif est d’améliorer le service à la clientèle dans son ensemble. Intégrez votre stratégie de manière agile à vos efforts de transformation numérique et de changement organisationnel. Mesurez les améliorations pour chaque canal et pour l’environnement en général. Vos initiatives devraient également inclure une mise à jour du modèle opérationnel. Définissez des processus pour les événements d’affaires de tous les secteurs d’activité du modèle opérationnel, et intégrez les parcours client à ces secteurs. Organisez les événements d’affaires dans une carte de parcours fondée sur les commentaires des employés sur le terrain et des clients.
2. Adoptez une approche de gestion des données à l’échelle de l’entreprise. Abordez le projet dans une optique de modernisation qui comprend la gouvernance des données, un cadre de gestion connexe, une stratégie de données d’entreprise, des politiques et normes sur les données, et des initiatives stratégiques visant à éliminer les obstacles empêchant le partage virtuel et simplifié des données. Le cadre de gestion devrait inclure un ensemble de modèles de maturité et d’indicateurs clés de performance dont le but est d’améliorer les programmes d’intendance, l’architecture, les normes et la qualité des données. Comme toujours, il est essentiel de protéger les données personnelles et la sécurité pour que les gens fassent confiance aux organisations de soins de santé. Parallèlement, l’accès rapide et sécurisé aux données, l’intégration et l’utilisation appropriée des données de santé tout au long de l’expérience patient sont indispensables pour fournir des services de santé coordonnés et connectés.
3. Exploitez l’automatisation intelligente pour créer des algorithmes de pointe et adaptés au domaine d’activité afin de mettre en place des solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique personnalisées qui transformeront les processus d’affaires. En adoptant une approche fondée sur les cas d’utilisation, vous pourrez cibler l’application de l’analyse avancée, du traitement du langage naturel, de l’apprentissage automatique, de l’automatisation robotique des processus et de l’intégration des interfaces de programmation d’application (API).

Favorisez une approche globale

Résistez à toute suggestion proposant qu’un simple outil fondé sur FHIR peut améliorer l’interopérabilité de votre écosystème existant. En reportant l’adoption d’une approche globale qui tient compte à la fois des personnes, des processus et des technologies, vous ne ferez qu’aggraver les défis associés à certains groupes démographiques. 

Par exemple, l’utilisation accrue du système de santé par les baby-boomers fait augmenter le volume de données. Ils s’attendent également à des réponses exactes et rapides fondées sur des données, ce qui souligne l’urgence d’améliorer l’interopérabilité. La génération Z et les millénariaux, quant à eux, ont des attentes sans cesse croissantes en ce qui a trait à l’accessibilité et à l’utilité des données, auxquelles peu d’organisations de santé sont prêtes à répondre sans d’abord opérer une transformation. 

Beaucoup d’organisations optent pour une approche fragmentée lorsque les hauts dirigeants hésitent à mettre en œuvre une stratégie globale. Dans ces situations, les responsables de chaque service n’ont de mainmise que sur certains aspects limités de l’interopérabilité.

Les approches fragmentées exercent une pression supplémentaire sur un environnement déjà poussé à sa limite, et la multitude des points de contact mène à des processus confus et à des défaillances échappant à la détection.

La solution? Une approche globale et un effort coordonné de gestion du changement qui :

• permettent aux organisations de tenir compte des activités axées sur la santé de la population soulevées par les sondages et les tendances;
• assurent la disponibilité des données pour les activités numériques liées à la santé;
• favorisent le soutien aux activités de médecine de précision, dont les thérapies adaptées, la coordination des soins offerts par différentes équipes, la réduction des pertes grâce à la rationalisation, et la réduction du temps d’attente;
• appuient l’adoption d’une architecture fondée sur les événements qui accroît la réactivité de l’organisation.

Au début du projet d’amélioration de l’interopérabilité, il est recommandé de réfléchir, d’un point de vue général, aux technologies dont vous aurez besoin pour le réaliser. Il pourrait s’agir de passerelles d’API, de plateformes de gouvernance des données ou de solutions d’analyse. 

C’est le moment ou jamais de donner un nouvel élan à votre projet d’amélioration de l’interopérabilité et de faire en sorte qu’il optimise l’expérience et la satisfaction des clients, la sécurité, l’innovation et l’efficacité. Pour en savoir davantage sur les façons de guider votre organisation dans sa démarche d’amélioration de l’interopérabilité des données de santé, communiquez avec moi.

Apprenez-en plus sur la façon dont CGI habilite les organisations de soins de santé à optimiser leurs activités et à améliorer les résultats des patients grâce à une utilisation responsable de l’IA. 

^[1]FHIR d’HL7^MD est une norme publiée par HL7 permettant l’échange de données de santé (https://www.hl7.org/fhir/index.html). HL7 est un organisme de développement de normes à but non lucratif accrédité par l’American National Standards Institute (ANSI). Il a pour mission de fournir un cadre de gestion complet ainsi que des normes pour favoriser l’échange, l’intégration, le partage et la récupération des données de santé électroniques qui soutiennent l’exercice clinique et la gestion, la prestation et l’évaluation des services de santé.