Intelligence artificielle (IA) et diversification – Une double stratégie pour accroître la résilience des entreprises manufacturières

Le secteur manufacturier constitue la base du marché mondial et joue un rôle essentiel dans notre vie quotidienne – de l’extraction des métaux utilisés dans nos téléphones à la conception de voitures autonomes. Tandis que le monde évolue rapidement, nous sommes témoins d’une période d’innovation technologique importante, qui n’a probablement été égalée de notre vivant que par les débuts de l’Internet. Nous assistons également à une période de grande instabilité géopolitique et à un changement de l’ordre économique mondial qui oblige les organisations à repenser fondamentalement leur façon d’exercer leurs activités.

Pour les entreprises manufacturières, cette ère offre la possibilité d’une métamorphose complète des modèles d’affaires et organisationnels.

Les dirigeants du secteur manufacturier sont généralement prudents lorsqu’il s’agit d’adopter des changements, qu’il s’agisse d’introduire de nouvelles technologies ou de modifier le mode de fonctionnement des activités. Cependant, ils reconnaissent également que les nouvelles technologies offrent des avantages considérables en matière de coûts et peuvent être à l’origine d’innovations stratégiques majeures.

Les dirigeants du secteur manufacturier s’adaptent à ces changements et en tirent parti, comme le montre la recherche exclusive mondiale menée chaque année par CGI. Contrairement aux réponses de leaders d’autres secteurs d’activité, qui sont plus uniformes, celles des dirigeants du secteur manufacturier concernant la stratégie et l’adoption des technologies, la chaîne d’approvisionnement et d’autres priorités sont aussi variées que le travail effectué dans cette industrie.

La modernisation présente des possibilités et des enjeux considérables

Le secteur manufacturier est bien établi et évolue lentement, mais les dirigeants sont prêts à prendre des risques calculés pour acquérir un avantage concurrentiel. Cette dualité peut être perçue comme conflictuelle, mais elle est en réalité complémentaire.

Les innovateurs de pointe risquent de suivre des tendances qui pourraient s’avérer contre-productives dans l’avenir, et les entreprises manufacturières plus lentes à évoluer doivent explorer de nouvelles approches sous peine d’être laissées pour compte. Il en résulte que chaque fabricant aura des priorités, des besoins, des objectifs et des échéanciers différents. Certaines entreprises peuvent avoir besoin d’aide pour moderniser des opérations en place depuis plusieurs décennies au moyen d’outils tels que les algorithmes d’apprentissage machine et l’automatisation. D’autres peuvent se montrer impatientes d’adopter les technologies les plus récentes et les plus performantes afin d’améliorer leurs opérations ou de s’assurer un avantage sur le marché.

Toutes les organisations ont besoin de conseillers de confiance capables de fournir des perspectives pragmatiques qui génèrent des résultats tangibles.

Les besoins en matière de diversification et d’écosystèmes de la chaîne d’approvisionnement augmentent

Aujourd’hui, le secteur manufacturier doit trouver un juste équilibre entre les efforts de modernisation et l’instabilité géopolitique, qui a contribué à un ralentissement économique à l’échelle mondiale.

Pour faire face à ce ralentissement, il faut miser sur la diversification, ce qui nécessite des investissements et des réductions de coûts pour maintenir l’équilibre des liquidités.

La diversification implique d’explorer de nouvelles gammes de produits, d’offrir des services à valeur ajoutée et de s’étendre à de nouveaux marchés géographiques. Toutefois, pour réussir à stimuler la croissance par la diversification, les entreprises manufacturières doivent s’appuyer sur des perspectives issues des données dans l’ensemble de leurs unités opérationnelles. Ces perspectives sont essentielles pour soutenir l’innovation en matière de produits, développer de nouvelles offres de services et former des partenariats avec d’autres acteurs du marché.

Le besoin accru en matière de production de défense constitue une autre conséquence de l’instabilité géopolitique. En effet, il incite certaines entreprises manufacturières à entretenir des partenariats essentiels en matière de défense, comme l’Organisation du traité de l’Atlantique Nord (OTAN), et à collaborer plus étroitement avec les secteurs public et privé au moyen d’écosystèmes hautement intégrés.

Ces deux conséquences soulignent la nécessité de disposer d’écosystèmes de chaîne d’approvisionnement résilients et flexibles, capables de s’adapter à des événements mondiaux imprévisibles afin d’atténuer les risques, d’éviter les perturbations, de maintenir la continuité des affaires et de mieux répondre aux besoins des clients et des citoyens.

Les entreprises manufacturières tirent parti de l’IA pour prospérer dans un environnement concurrentiel et instable

L’étude de CGI montre que l’IA est l’une des priorités les plus importantes dans tous les secteurs d’activité cette année, y compris le secteur manufacturier.

Les entreprises manufacturières sont de plus en plus nombreuses à évaluer la meilleure façon d’utiliser l’IA traditionnelle et générative pour améliorer les processus d’affaires et les opérations, notamment en réduisant les coûts et en explorant de nouvelles possibilités de revenus afin de renforcer leur position sur le marché.

Voici quelques-uns des cas d’utilisation de l’IA évoqués par les dirigeants dans le cadre de l’étude de CGI.

• Amélioration de la prise de décisions en temps réel (69 %)

• Utilisation des outils d’IA pour mieux évaluer et trouver des talents (66 %)

• Contribution aux efforts en matière de développement durable et à la réduction des émissions (56 %)

Qu’il s’agisse d’optimiser les itinéraires d’expédition pour réduire les émissions, de réduire les cycles de développement des produits ou d’améliorer les opérations sur les chaînes de montage, les entreprises manufacturières se tournent vers l’IA pour les aider à accomplir des tâches jusqu’alors trop complexes pour être effectuées manuellement.

Une collaboration efficace entre les fonctions d’affaires et TI est essentielle pour tirer parti de l’IA afin d’améliorer à la fois l’efficacité et les opérations. Les efforts en TI sont axés sur la rationalisation et la consolidation des systèmes TI afin d’améliorer la souplesse financière, d’accroître l’agilité et de soutenir les projets de transformation numérique en cours, tout en veillant à ce que la sécurité soit intégrée tout au long de ces processus.

Il est également important de reconnaître que la qualité de l’IA dépend des données sur lesquelles elle est entraînée. Une mise en œuvre appropriée qui produit les meilleurs résultats doit être fermement ancrée dans une stratégie de données complète et dans les compétences et la culture adéquates.

Enfin, il faut adopter une approche responsable pour tirer parti des meilleures pratiques et des principes éthiques de la recherche scientifique, fournir des lignes directrices claires et exécutoires, et inclure une matrice de risques robuste afin de bénéficier des réels avantages de l’IA.

Prochaines étapes pratiques pour les entreprises manufacturières

Pour les fabricants, le succès réside dans la préparation à un avenir imprévisible, l’adoption intelligente de nouvelles technologies pour améliorer les opérations et la préparation aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement. À l’heure où les leaders du secteur se tournent vers l’avenir, voici quelques aspects à prendre en compte pour traverser cette période de développement et de croissance.

• Identifier les domaines permettant d’accroître la rentabilité tout en recherchant de nouvelles sources de revenus, que ce soit sur le plan géographique ou par le biais de nouvelles technologies.
• Effectuer des investissements en recherche dans des technologies intelligentes et novatrices afin d’améliorer les perspectives opérationnelles et la capacité à exploiter les données.
• Remanier et optimiser l’infrastructure TI pour favoriser l’agilité et l’innovation.
• Intégrer de façon transparente des mesures de sécurité de pointe pour renforcer les défenses contre les cyberattaques.
• Élaborer une stratégie dynamique de gestion des données et une pratique de gouvernance pour exploiter pleinement et de manière responsable les capacités de l’IA.

Pour en savoir plus sur la recherche exclusive mondiale menée chaque année par CGI, visitez le site des perspectives du secteur manufacturier de La voix de nos clients 2024.