Utilisation de l’intelligence artificielle générative pour raccourcir les cycles de développement de produits

Les entreprises manufacturières du monde entier se préparent de façon proactive à un éventuel ralentissement économique en mettant en œuvre plusieurs mesures stratégiques afin d’accroître la résilience et d’assurer des revenus durables et l’adaptation au marché. La diversification de l’offre de produits et la pénétration de nouveaux marchés et de nouvelles régions figurent en tête de liste. Un facteur de réussite essentiel sera la capacité de mettre ces nouveaux produits sur le marché plus rapidement en raccourcissant les cycles de développement de produits.

L’intelligence artificielle (IA) générative constitue un élément fondamental de cette initiative. Elle permet aux entreprises de raccourcir considérablement ces cycles de développement tout en demeurant concurrentielles, même en période difficile. Selon l’étude La voix de nos clients 2024, l’IA générative continue de dominer les discussions sur l’innovation, et la confiance et la responsabilité sont des priorités clés. Pas moins de 79 % des dirigeants du secteur manufacturier interrogés explorent l’IA générative ou effectuent des validations de concept. Étant donné que cette technologie a le potentiel de rationaliser les processus de conception, d’accélérer la mise sur le marché et d’améliorer la qualité et l’innovation des produits, cet intérêt croissant est attendu.

La gestion traditionnelle des défauts de conformité en recherche et développement cause des goulots d’étranglement

En recherche et développement, les défauts de conformité sont définis comme un décalage entre la conception prévue et le résultat réel lors d’un processus de production ou d’une phase de mise à l’essai. Non seulement ils augmentent le coût de production, mais ils ont également une incidence sur la qualité du produit dans son ensemble, ce qui peut avoir des conséquences majeures au sein des secteurs sensibles, comme l’industrie aérospatiale, où la navigabilité est vitale.

Dans une configuration traditionnelle, les défauts de conformité sont relevés pendant la phase de production ou d’assemblage, ce qui déclenche la création de billets dans un système de suivi interne. Chaque billet fait l’objet d’un examen méticuleux qui nécessite la participation de divers experts pour diagnostiquer le problème, déterminer la cause fondamentale et mettre en œuvre une solution. Ce processus, bien qu’il soit rigoureux, est fondamentalement lent et exige beaucoup de ressources. Les ingénieurs passent d’innombrables heures à fouiller les données, à mettre en correspondance les documents de conception et à collaborer entre les services pour résoudre chaque problème.

L’IA générative, une technologie qui change la donne

Imaginez un monde dans lequel un modèle d’IA générative est intégré au système interne de gestion des billets et entraîné à l’aide d’une base de données exhaustive dans laquelle sont stockés les défauts de conformité antérieurs, les documents de conception et des données d’assemblage. Un tel système d’IA, une fois bien entraîné, possède les capacités suivantes :

1. Analyse automatique des billets – L’IA analyse automatiquement les nouveaux billets de défaut de conformité, les compare aux données historiques et détermine les causes fondamentales potentielles en quelques secondes. Une analyse immédiate peut accélérer considérablement la phase de diagnostic initial.
2. Prévision anticipée des problèmes – Lorsque la reconnaissance des formes est mise à profit, les défauts de conformité peuvent être prédits avant même qu’ils ne se produisent, ce qui permet de prendre des mesures anticipées pendant la phase de conception ou d’assemblage. Cette boucle de rétroaction précoce assure également la continuité numérique tout au long de la phase de conception. Une telle capacité de prédiction contribuera à réduire le nombre de défauts de conformité.
3. Recommandation de solutions – En s’appuyant sur les solutions antérieures, l’IA peut suggérer des résolutions potentielles pour les défauts de conformité relevés, ce qui réduit le temps consacré par les ingénieurs à la formulation de solutions et, par conséquent, augmente l’exactitude des résolutions.

Quantifier l’incidence positive

La mise en œuvre de l’IA générative pour gérer les défauts de conformité peut mener à des améliorations remarquables dans plusieurs domaines clés :

1. Rapidité de résolution – L’automatisation de l’analyse initiale et la suggestion de solutions probables réduisent le temps requis pour traiter chaque défaut de conformité, le faisant passer de quelques jours ou semaines à quelques heures seulement. Cette accélération a un effet cumulatif, et réduit considérablement le cycle global de développement de produits.
2. Optimisation des ressources – Les ingénieurs et les experts peuvent se concentrer sur la résolution de problèmes plus complexes et sur des initiatives d’innovation, puisqu’ils n’ont plus à s’occuper du diagnostic initial, qui constitue une tâche répétitive. Ce changement d’orientation se traduit par une meilleure utilisation du nombre souvent limité d’experts et une amélioration de la productivité.
3. Qualité et fiabilité accrues – Le fait de relever et de régler plus rapidement et efficacement les défauts de conformité permet d’améliorer la qualité et la fiabilité du produit final. La clientèle est alors plus satisfaite, et les problèmes soulevés lors des processus d’après-vente, d’entretien, de réparation et de révision sont moins nombreux.

L’intégration de l’IA générative au processus de gestion des défauts de conformité représente un changement transformateur pour les environnements complexes de recherche et de développement. En exploitant la puissance de l’IA, les organisations peuvent réduire considérablement le temps et les ressources consacrés à la résolution des défauts de conformité, ce qui raccourcit les cycles de développement de produits, favorise l’innovation et améliore la qualité des produits.

Grâce à ces nouvelles possibilités, l’IA générative présente un immense potentiel d’innovation dans le domaine de la recherche et du développement. En adoptant ces technologies de pointe de façon responsable, les entreprises peuvent rationaliser leurs processus de développement et obtenir un avantage concurrentiel en mettant sur le marché des produits fiables et de grande qualité plus rapidement que jamais.