Alors que la concurrence pour les ventes et les parts de marché s’intensifie dans le secteur de l’assurance, les nouvelles technologies permettent de proposer des services d’assurance innovants et rentables. L’intelligence artificielle (IA) et les technologies connexes ont bouleversé l’ensemble de la chaîne de valeur de l’assurance, du développement de produits, à la vente, à la souscription, à la tarification et aux réclamations.
L’assurance axée sur les données est un modèle d’affaires à échelle d’entreprise qui peut offrir un avantage stratégique significatif dans l’écosystème de l’assurance. Tirer parti de l’IA pour analyser les données favorise l’innovation et peut transformer considérablement les produits et services d’assurance.
Parce que la mise en œuvre de l’assurance axée sur les données et de l’IA affecte l’ensemble de l’écosystème de l’assurance, y compris les employés, les partenaires et les clients, une intégration réussie nécessite un leadership descendant/ascendant. Si l’on considère l’IA dans une perspective technologique étroite plutôt que comme une tâche de gestion au plus haut niveau, son potentiel de transformation sera négligé.
Ce document examine plusieurs meilleures pratiques que les dirigeants devraient prendre en compte lors de l’introduction de l’assurance axée sur les données :
- Développer une vision
- Évaluer la faisabilité
- Construire un portefeuille d’IA
- Créer et évaluer une stratégie d’acquisition de l’IA
- Choisir une architecture d’IA
En passant à l’assurance axée sur les données, les entreprises peuvent rivaliser avec tous les fournisseurs d’assurance, établis ou non, et obtenir un avantage stratégique dans un écosystème d’assurance confronté à des défis complexes.
