Si vous prévoyez produire un électron « vert », qu’allez-vous en faire? Vous le vendez maintenant? Vous le conservez dans une batterie et le vendez plus tard? Vous en faites de l’hydrogène? Et si c’est le cas, vous le convertissez en ammoniac?
Quelle est la meilleure façon de procéder pour maximiser le rendement du capital investi (RCI) de cet électron qui disparaîtra en une nanoseconde?
Vous n’avez peut-être pas la réponse à ces questions ou la capacité d’y répondre au moment propice.
Mais qu’en est-il de votre ordinateur?
Untriplet numérique pourrait bien détenir la réponse. The concept of the jumeau numérique est désormais bien établi et offre une représentation numérique d’un objet ou d’un écosystème physique.
Les triplets numériques viennent ajouter la composante des agents d’IA générative à ce modèle. Cette approche permet d’obtenir une rétroaction interactive et d’accéder à une analyse exhaustive tirée de plusieurs ensembles de données et sources d’information pour l’utilisateur final.
L’intérêt d’un agent d’IA générative est que les utilisateurs peuvent interagir avec lui en langue naturelle et qu’il peut ingérer de nombreux types de médias. Il peut s’agir d’images, de textes, de documents et de données discrètes, sans entraînement ou modélisation intensive.
Plusieurs secteurs d’activité peuvent avoir recours à des triplets numériques, y compris la planification, les soins de santé et le secteur manufacturier. Par ailleurs, dans le secteur de l’énergie, cet outil agentique peut analyser les jumeaux numériques opérationnels, les données de l’Internet des objets et les modèles d’affaires des indicateurs clés de performance pour conseiller les sociétés énergétiques et de services publics ainsi que les détaillants d’énergie sur la meilleure marche à suivre.
Un triplet numérique, utilisé au sein d’une société de services publics, sera en mesure d’ingérer les données actuelles de production d’énergie d’appareils périphériques, d’aligner les sources d’énergie et de recommander des stratégies de gestion des réseaux. Le tout sera établi en fonction des changements environnementaux et fournira à l’opérateur une rétroaction en temps réel.
Exploiter toutes les capacités
Les triplets numériques concrétisent le concept d’IA agentique et ont la capacité de générer des agents polyvalents et axés sur le contexte. Ils agissent de façon autonome, selon la requête de l’utilisateur. Ces actions comprennent le choix des sources de données, l’évaluation de la qualité de l’information et la détection de schémas pour les données disparates. Ils interagissent également avec leur environnement et des sources multiples en temps réel.
Un modèle d’IA traditionnelle ou d’IA générative répond aux requêtes d’un utilisateur. Par contre, l’IA agentique, dans un triplet numérique, met à jour et affine continuellement ses perspectives par des interactions continues entre l’entité physique, sa représentation numérique et le contexte opérationnel.
Cette boucle de rétroactions permet aux triplets numériques de prendre l’initiative d’une adaptation et d’une réponse. Ils peuvent fournir des conseils en temps réel et des perspectives qui reflètent la nature dynamique des systèmes qu’ils modélisent.
Il est toutefois nécessaire que l’IA agisse de façon responsable et éthique. Intégrer l’outil au triplet numérique assure que la transparence, la fiabilité, la sécurité, la protection des données personnelles et l’imputabilité sont incorporées à la solution, et qu’une supervision humaine fait partie de la boucle.
La sécurité dans la mire
Les triplets numériques opèrent en temps réel et mettent continuellement à jour leurs modèles par l’entremise d’interactions, offrant ainsi un suivi clair et traçable du processus décisionnel. Cette boucle de rétroaction continue permet de s’assurer que toutes les mesures prises par l’IA, des sources de données à la détection de schémas jusqu’à la réponse, peuvent être surveillées, vérifiées et évaluées.
Cette fonctionnalité favorise une amélioration continue du modèle et du fonctionnement. Elle permet aussi d’évaluer la qualité des données et de l’information au fil du temps et de soutenir l’amélioration des processus de gouvernance des données.
Les triplets numériques peuvent aller encore plus loin. En intégrant diverses sources de données et en proposant des perspectives pragmatiques, les triplets numériques favorisent un processus décisionnel inclusif et équitable. Cette approche permet de s’assurer que les applications sont conçues et mises en œuvre de façon à prioriser le bien-être sociétal et le développement durable.
De plus, en simulant des résultats avant qu’un événement ne survienne, un triplet numérique veut évaluer les implications éthiques potentielles avant l’application des décisions ou politiques. Il est ainsi possible de développer des solutions d’IA qui sont innovantes, alignées aux valeurs et droits de la personne, et qui favorisent la détection de tout biais involontaire, abus potentiel ou préjudice sociétal.
Accélérer le rendement du capital investi (RCI) et l’obtention d’un avantage concurrentiel
Le secteur de l’énergie évolue rapidement et les organisations qui adoptent l’innovation numérique affichent une plus grande efficience, une réduction des pannes et une rentabilité accrue. Les triplets numériques procurent un avantage concurrentiel grâce à une maintenance prédictive, à une utilisation optimisée des actifs et à une prise de décision éclairée à grande échelle.
Avec CGI, les leaders de l’énergie et des services publics se tournent vers un partenaire de confiance pour maximiser le RCI de leurs investissements numériques. Notre vaste expertise sectorielle et nos capacités d’analyse avancée permettent de garantir que vos efforts de transformation se traduisent par des résultats d’affaires tangibles – plus rapidement.
