Les solutions d’intelligence artificielle pour l’imagerie médicale suscitent beaucoup d’attentes grâce au Réseau CleverHealth, qui a pour objectif de faire de cette technologie un marché de plusieurs millions d’euros. Cet article, publié initialement dans le magazine Ratkaisu* de CGI en Finlande, explore l’énorme potentiel d’innovation que cette technologie émergente apporte au secteur des soins de santé.
Maija se rend aux urgences en raison d’un grave mal de tête. Le médecin ne décèle aucune anomalie dans les résultats de tomodensitométrie. Elle est donc priée de rentrer chez elle. Le lendemain, un autre médecin analyse les images et localise une hémorragie cérébrale. L’hôpital appelle alors immédiatement Maija.
Chaque année, plusieurs milliers de Finlandais subissent une forme d’hémorragie cérébrale. Les images de résonance magnétique et de tomodensitométrie sont souvent difficiles à interpréter, et les erreurs peuvent s’avérer fatales. Par exemple, 75 % des personnes souffrant d’une hémorragie sous-arachnoïdienne non décelée meurent dans l’année qui suit une récidive. Dans la plupart des cas, ces personnes sont en âge de travailler.
« Le jour viendra où Maija recevra, sur son téléphone portable, un relevé détaillé créé par intelligence artificielle (IA) dès le moment où elle sortira de l’appareil d’imagerie médicale », a déclaré Miikka Korja, professeur agrégé de neurochirurgie et directeur de l’innovation, Hôpital universitaire d’Helsinki (HUS). M. Korja dirige l’étude AI Head Analysis, l’un des projets du réseau CleverHealth.
Miikka Korja, professeur agrégé de neurochirurgie et directeur de l’innovation à l’hôpital universitaire d’Helsinki (HUS) et Mirka Tammi, directrice de projet au Réseau CleverHealth, sont d’avis que l’ont peut mettre en œuvre des services d’imagerie cérébrale à l’échelle mondiale en établissant des diagnostics par intelligence artificielle.
Qu’est-ce que CleverHealth?
L’écosystème du réseau CleverHealth, coordonné par le HUS, a été créé en 2017 pour mettre au point des innovations en matière de produits et de services de bien-être pour le marché mondial. Quatre projets de collaboration actuellement en cours combinent le savoir-faire clinique de l’HUS à l’expertise des entreprises technologiques, ainsi que les données sur la santé que celles-ci possèdent.
« Ce type de développement conjoint est assez nouveau dans le secteur des soins de santé. Notre objectif est de lancer plusieurs projets chaque année », a affirmé Mirka Tammi, directrice de projet, Réseau CleverHealth.
Il y a environ six mois, l’agence Business Finland a accordé à CleverHealth le statut de « moteur de croissance », car le potentiel commercial du projet a été estimé à un milliard d’euros.
« Les revenus générés par les participants lorsque les projets réussissent à créer des innovations en matière de produits et de services pour le marché mondial sont estimés à plusieurs milliards d’euros », a déclaré Mme Tammi.
Énorme potentiel
Selon M. Korja, la collaboration avec des entreprises technologiques, comme CGI, est essentielle pour s’assurer que les meilleurs hôpitaux modernes financés par les fonds publics puissent suivre le rythme de la technologie. « Nos projets visent à améliorer la santé des citoyens et les bénéfices potentiels qui en découleraient pourraient s’avérer énormes à l’échelle mondiale. Le succès dépendra de l’imagerie et du traitement des données des patients en soins intensifs », a-t-il expliqué.
Nul ne fait doute que des données sont en train de s’accumuler. Jour après jour, les unités de soins intensifs génèrent plus de cent millions de paramètres de mesure de données pour chaque patient. Le HUS effectue 1,8 million d’examens d’imagerie médicale annuellement, et à l’échelle nationale, le nombre de tomodensitométries cérébrales est à lui seul d’environ 160 000.
Le HUS effectue 1,8 million d’examens d’imagerie médicale chaque année, et à l’échelle nationale, le nombre de tomodensitométries cérébrales est à lui seul d’environ 160 000.
Parallèlement à ces chiffres, le nombre de radiologues est en baisse et la charge de travail s’accentue. L’intelligence artificielle permet de repérer instantanément les images qui requièrent l’attention du radiologue. Elle permet également d’améliorer la précision des diagnostics et la qualité des soins.
Tel est l’objectif du projet AI Head Analysis réalisé avec CGI. Le premier algorithme est déjà en mesure de distinguer des hémorragies cérébrales avec un taux de précision d’environ 94 %. Les algorithmes nécessitent un développement continu, car les données sur les patients sont en constante évolution, de même que les maladies et les systèmes d’imagerie. CGI développe les algorithmes et les entretient, tandis que le HUS se charge de la validation clinique.
Selon Miikka Korja, professeur agrégé de neurochirurgie et directeur de l’innovation, Hôpital universitaire d’Helsinki (HUS), la collaboration avec des entreprises technologiques, comme CGI, est essentielle pour s’assurer que les meilleurs hôpitaux modernes financés par les fonds publics puissent suivre le rythme de la technologie.
« Nous apportons des solutions à des problèmes à l’échelle mondiale qui peinent encore à être résolus. Rien n’arrive en un claquement de doigts. Il s’agit de projets de recherche révolutionnaires et évolutifs dont les délais de mise en œuvre sont assez longs », a expliqué M. Korja.
Selon lui, l’algorithme de localisation des hémorragies cérébrales, déjà achevé, devrait être utilisé en milieu clinique d’ici un an ou deux. L’objectif ultime est de développer un ensemble d’algorithmes et un service à l’échelle mondiale qui fourniront des renseignements encore plus complets sur l’état du cerveau.
« D’ici cinq ans, la Finlande pourrait disposer d’un service à l’échelle mondiale qui établira des diagnostics par imagerie cérébrale grâce à l’intelligence artificielle. Nous sommes à la fois capables et désireux de réaliser cet exploit. Il pourrait combler l’écart de viabilité dans le secteur des soins de santé. Les soins médicaux spécialisés ne coûteraient rien aux municipalités, car les fonds nécessaires seraient générés par les services destinés aux marchés internationaux », envisage M. Korja.
CGI, expert principal en intelligence artificielle pour CleverHealth
CGI collabore au Réseau CleverHealth depuis la création de celle-ci. Elle est son principal partenaire en matière de développement de l’intelligence artificielle dans le cadre du projet AI Head Analysis.
« Ensemble, nous apprenons au système de CGI à quoi ressemblent les hémorragies cérébrales. Le HUS effectue la sélection des cas à étudier et ses médecins tracent les hémorragies et autres anomalies à la main, sur les images de tomodensitométrie », a expliqué Miikka Korja, professeur agrégé de neurochirurgie et directeur de l’innovation, HUS.
Avant que les systèmes d’intelligence artificielle ne traitent les images, celles-ci sont transformées par une solution d’imagerie fournie par la société finlandaise Planmeca. CGI télécharge ensuite ces données dans un environnement en nuage sécurisé et se charge de l’apprentissage automatique ainsi que du développement des algorithmes.
« Le projet a très bien progressé, car les personnes qui y participent sont compétentes, démontrent beaucoup d’enthousiasme et sont capables de bien travailler ensemble », a déclaré Mirka Tammi, directrice de projet, Réseau CleverHealth.
*Le magazine Ratkaisu est publié plusieurs fois par année par CGI en Finlande.
