La série de balados De l’IA au RCI de CGI présente des discussions d’experts sur la façon dont l’IA stimule le changement au sein des organisations et sur la façon d’obtenir des résultats fiables. Dans cet épisode, l’animatrice Helen Fang s’entretient avec Diane Gutiw et Andy Donaher pour explorer le thème de l’IA au service du bien collectif en abordant les trois aspects suivants : l’environnement, l’aspect social et la gouvernance. Diane et Andy échangent autour d’idées et d’exemples concrets sur la façon dont l’IA aide à relever les défis sociétaux, et à améliorer la performance organisationnelle et le bien-être. Cet épisode est la deuxième partie de deux. Écoutez la partie 1 ici.

Pour obtenir l’information la plus récente sur les principes et les pratiques d’utilisation responsable de l’IA de CGI, veuillez consulter notre rapport sur ce sujet ou la page IA responsable sur CGI.com.

Principaux éléments à retenir de cet épisode


1. L’IA transforme les services sociaux ainsi que les résultats liés à la santé en favorisant une intervention précoce.

L’IA est utilisée pour répondre à des enjeux sociaux importants comme la crise des opioïdes et la protection de l’enfance. En analysant les données historiques et en identifiant les points d’intervention, l’IA peut aider à prévenir ces crises avant qu’elles ne se produisent. Dans le même ordre d’idée, l’IA est également utilisée en éducation pour améliorer les résultats des étudiants en identifiant les facteurs clés de réussite à un stade précoce.

2. L’IA peut non seulement accroître l’efficacité, mais aussi réduire le stress en milieu de travail.

Les outils de gestion des connaissances fondés sur l’IA, comme BidGen de CGI, réduisent le stress et améliorent la productivité en réduisant le temps passé sur des tâches répétitives à faible valeur. Les recherches ont démontré que l’IA générative accroît non seulement l’efficacité, mais aussi l’engagement et la satisfaction des employés, ce qui fait de cette technologie un moteur clé de la transformation du milieu de travail.

3. Les solutions fondées sur l’IA améliorent l’accessibilité aux soins de santé et les diagnostics.

L’IA permet l’utilisation de solutions de soins de santé à distance comme le module de soins synergiques de CGI, conçu à l’origine pour les voyages dans l’espace lointain, mais qui est maintenant mis à l’essai et déployé pour prodiguer des soins en région rurale et bonifier les services de télémédecine. De plus, les solutions de radiologie assistées par l’IA comme l’AI Head Analysis de l’hôpital universitaire d’Helsinki améliorent la détection précoce de conditions sévères telles que des hémorragies cérébrales, en plus d’offrir des capacités de dépistage élargies afin d’identifier les cancers et autres maladies potentiellement mortelles.

4. La gouvernance ainsi que la maîtrise en matière d’IA sont essentielles à une adoption responsable et efficace de l’IA.

À mesure que les outils d’IA évoluent rapidement, les structures de gouvernance et les approches en matière d’IA contribuent à garantir une utilisation responsable de l’IA, une sécurité des données et une conformité aux règlements juridictionnels, et ce, en maximisant les avantages de l’IA. Une maîtrise de l’IA est également cruciale pour un rendement élevé du capital investi (RCI) en IA.

5. L’avancement et l’accélération rapides des technologies, y compris l’informatique quantique et l’IA agentique, peuvent créer des situations où tout le monde y gagne.

Les technologies avancées comme l’IA générative, l’IA agentique, l’IA traditionnelle et l’informatique quantique sont mises en œuvre de manière novatrice pour stimuler à la fois la performance opérationnelle et les avantages sociaux : tout le monde est gagnant. Par exemple, l’informatique quantique a permis de découvrir de nouveaux matériaux qui pourraient réduire l’usage du lithium dans les batteries. À mesure que les capacités en IA évoluent, les organisations qui peuvent efficacement tirer parti de ces technologies disposeront d’un avantage concurrentiel.


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