L’intelligence artificielle (IA) progresse à un rythme sans précédent, avec des percées et des perturbations qui surviennent presque chaque semaine. Des grands modèles de langage aux systèmes d’automatisation avancés dotés d’IA agentique, les effets de l’IA transforment rapidement les secteurs d’activité et redéfinissent le fonctionnement des entreprises.
Selon l’étude La voix de nos clients CGI, l’IA générative est la principale priorité d’investissement en innovation pour les trois prochaines années. Toutefois, de nombreux membres de la haute direction ont du mal à comprendre pleinement les subtilités de l’IA et de ses répercussions stratégiques. Ce manque de compréhension nuit souvent à leur capacité d’utiliser efficacement l’IA. Une étude publiée dans Fortune démontre que 75 % des projets d’IA sont actuellement infructueux, principalement en raison d’un manque d’orientation stratégique et de compréhension.
Pour évoluer dans cet environnement complexe, les organisations doivent être proactives plutôt que réactives. Plus précisément, il est question d’anticiper les tendances de l’IA, de comprendre leur incidence potentielle et d’utiliser ces connaissances pour éclairer les décisions stratégiques sur la meilleure façon de l’utiliser. Ces projets essentiels conviennent parfaitement à une équipe stratégique de prospective de l’IA.
Qu’est-ce qu’une équipe stratégique de prospective?
Une équipe stratégique de prospective de l’IA est un groupe spécialisé qui analyse l’environnement de l’intelligence artificielle, cerne les tendances émergentes, évalue leur incidence potentielle et fournit des conseils sur l’orientation stratégique. Il s’agit en quelque sorte d’une boussole pour votre organisation qui offre clarté et orientation, fondées sur des principes d’utilisation responsable de l’IA, pour naviguer de façon éclairée sur les vagues imprévisibles de l’innovation en matière d’intelligence artificielle. Cette équipe vous aide à faire face à des progrès complexes tout en gardant le cap pour vous permettre de saisir les meilleures occasions.
Disposer d’une telle équipe est plus important que jamais, compte tenu des risques et des possibilités associés aux technologies perturbatrices de l’IA. Par exemple, les avancées en matière d’IA, comme ChatGPT et les modèles génératifs, ont fondamentalement changé les secteurs d’activité comme les médias et le service à la clientèle, ce qui a transformé les besoins en main-d’œuvre et la dynamique concurrentielle. Sans équipe spécialisée en prospective, les organisations peuvent être mal préparées aux progrès rapides de l’IA.
Comment fonctionne une équipe stratégique de prospective de l’intelligence artificielle?
Une équipe stratégique de prospective de l’IA suit un processus de travail complet pour garder une longueur d’avance en matière d’IA. Voici quelques-uns de ces processus.
- Analyse des tendances : l’équipe assure une surveillance constante des nouvelles technologies de l’IA, suit les tendances et prédit leur incidence potentielle à court et à long terme sur les activités opérationnelles internes, les concurrents, les clients et la société. Ces activités aident l’organisation à comprendre comment les développements de l’IA peuvent évoluer et influencer différentes parties prenantes.
- Planification de scénarios: l’équipe élabore de multiples scénarios potentiels pour évaluer comment l’IA pourrait refaçonner le milieu des affaires. Ces scénarios comprennent des approches conservatrices et progressives qui aident à visualiser les résultats dans différentes conditions et à différents niveaux d’adoption. Par exemple, une position conservatrice pourrait se traduire par l’adoption prudente de nouveaux outils d’IA, tandis qu’un scénario progressif pourrait envisager une intégration de pointe des dernières avancées en matière d’IA.
- Analyse des conséquences: pour chaque scénario, l’équipe effectue une analyse approfondie des conséquences afin d’évaluer l’incidence des différentes avancées en matière d’IA sur l’organisation, les clients, les concurrents et la société. Cette analyse aide à anticiper les conséquences positives et négatives, et prépare l’organisation à toute éventualité.
- Évaluation des risques: après avoir établi des scénarios potentiels fondés sur l’IA en contraste avec les meilleures pratiques de l’utilisation responsable de l’IA, l’équipe cible les risques et les occasions qui en découlent et élabore des stratégies d’intelligence artificielle. Cela comprend l’évaluation des menaces que posent les concurrents qui adoptent l’IA plus rapidement, ainsi que les répercussions de cet aspect sur la main-d’œuvre. En cernant rapidement les risques, l’organisation est en mesure de prendre des mesures proactives pour les atténuer.
- Recommandations: une fois le travail d’analyse terminé, l’équipe formule des recommandations exploitables. Ces recommandations orientent la direction vers une prise de décisions éclairées sur le moment et la façon d’intégrer les technologies d’IA à l’organisation, sur la pertinence d’adopter une approche conservatrice ou audacieuse, et sur la façon d’harmoniser ces mesures à la stratégie organisationnelle globale.
- Boucle de rétroaction active: l’équipe établit une boucle de rétroaction active pour continuellement mettre à jour ses analyses et recommandations. À mesure que de nouvelles données et de nouvelles tendances émergent, l’équipe de prospective révise les hypothèses et les scénarios antérieurs, en veillant à ce que la stratégie en matière d’intelligence artificielle de l’organisation demeure agile et réceptive aux changements réels. Grâce à ce processus itératif, les décisions demeurent pertinentes, pratiques et adaptées à la nature dynamique des avancées en matière d’IA.
Améliorer la valeur d’une équipe stratégique de prospective de l’IA
Pour accroître la valeur d’une équipe stratégique de prospective de l’IA, élaborez d’abord des cadres d’exécution clairs, y compris des feuilles de route et des mesures de réussite, pour veiller à ce que les perspectives de l’équipe produisent des résultats tangibles. Il est également essentiel d’établir des points de contact avec les équipes de direction et des opérations pour assurer une intégration harmonieuse et une collaboration interfonctionnelle.
De plus, il est important d’aborder l’éthique et la gouvernance en se fondant sur une évaluation des répercussions sociétales et réglementaires des initiatives d’IA. De plus, l’équipe devrait se concentrer sur la transformation de la main-d’œuvre en faisant la promotion des programmes de requalification et en favorisant l’adaptation culturelle aux changements fondés sur l’IA.
L’équipe de prospective peut également renforcer son rôle et son incidence des façons suivantes.
- Mobiliser les écosystèmes externes, comme le milieu universitaire, les entreprises en démarrage et les décideurs politiques, pour accéder à des outils novateurs et influencer les normes du secteur d’activité.
- Orienter la sélection des technologies de l’IA et des fournisseurs pour assurer l’harmonisation aux objectifs stratégiques tout en évitant l’adoption fragmentée.
- Définir des indicateurs clés de performance, comme les taux d’adoption et le rendement du capital investi (RCI), afin de mesurer la réussite et peaufiner les stratégies au fil du temps.
- Adapter les perspectives aux besoins des clients et assurer leur extensibilité dans diverses régions.
Établir une solide équipe stratégique de prospective de l’IA nécessite une expertise en la matière, une réflexion stratégique, un sens des affaires et une analyse des tendances pour harmoniser les initiatives d’IA aux objectifs d’affaires. La collaboration interfonctionnelle est un facteur essentiel assurant une expertise sectorielle, technique, en données et en matière de gouvernance diversifiée ainsi que des perspectives complètes. De plus, l’équipe devrait investir dans des outils de suivi des tendances, de planification de scénarios et d’analyse stratégique pour appuyer la prise de décisions éclairées.
Avantages d’une équipe stratégique de prospective de l’IA
Une équipe spécialisée en prospective anticipe les avancées en matière d’IA, prévient les perturbations et assure la résilience face aux changements imprévus. En repérant les tendances dès le départ, l’organisation peut tirer parti des avancées en matière d’IA avant ses concurrents, ce qui lui confère un avantage.
Grâce à des perspectives issues des données, l’équipe peut également favoriser une prise de décision plus éclairée qui s’harmonise aux nouvelles tendances en matière d’intelligence artificielle. À leur tour, ces décisions améliorent l’adaptabilité et permettent à l’organisation de réagir rapidement à mesure que l’IA évolue, ce qui assure la pérennité de sa pertinence dans un environnement en constante évolution. De plus, la planification des scénarios par l’équipe aide l’organisation à déterminer le moment opportun pour adopter une posture conservatrice ou progressive visant un équilibre entre l’innovation et la gestion des risques.
Conclusion : il faut adopter une approche proactive plutôt que réactive.
Si elles désirent rester à l’avant-garde de leur secteur d’activité et garder le cap sur l’évolution rapide de l’IA, les organisations doivent adopter une approche proactive plutôt que réactive et investir dans la prospective stratégique. Une équipe stratégique de prospective de l’intelligence artificielle aide à anticiper les tendances, à atténuer les risques et à saisir les occasions qui se présentent pour garder une longueur d’avance sur les concurrents.
Pour en apprendre davantage sur la valeur de la prospective stratégique de l’IA et nos activités dans ce domaine, n’hésitez pas à communiquer avec moi.
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À propos de l’auteur
Jonas Forsman
Directeur-conseil expert
Jonas Forsman possède plus de 20 ans d’expérience dans la conception, le développement, la mise à l’essai et la mise en œuvre de solutions de technologies avancées pour l’ensemble des secteurs d’activité, mettant à profit l’intelligence artificielle (IA), les données massives, l’analyse de données de ...
