Diane Gutiw

Diane Gutiw

Vice-présidente – Responsable mondiale de la recherche en intelligence artificielle

Parlons plutôt de la façon de résoudre les problèmes


L’intelligence artificielle (IA) fait l’objet de beaucoup d’attention et d’examen depuis le lancement de ChatGPT en novembre 2022. Les nouvelles caractéristiques des grands modèles de langage et le développement rapide de nouveaux outils et de nouvelles fonctions ont suscité beaucoup de curiosité depuis, mais aussi la crainte que l’IA nuise aux humains. La nécessité d’établir des règles et des normes en matière d’IA s’est imposée.

L’inquiétude du public face à l’IA est assez forte. Par exemple, un sondage publié par le Pew Research Center en août 2023 révèle que 52 % des Américains ressentent plus d’inquiétude que d’enthousiasme à l’égard de l’utilisation accrue de l’IA. Il s’agit d’une hausse de 14 points de pourcentage depuis décembre 2022, après le lancement de ChatGPT.

Cependant, il est important de comprendre que l’IA n’est pas une nouvelle réalité. Les réseaux neuronaux sont à la disposition des scientifiques des données et des statisticiens depuis les années 1950. L’IA est un mot-clé qui fait les manchettes depuis des années. Nous entendons parler des dernières percées, des dilemmes éthiques et des menaces liées à l’utilisation de l’IA. Ce dont nous n’entendons pas assez parler, toutefois, ce sont les problèmes que l’IA peut nous aider à résoudre.

L’IA ne constitue pas un objectif final. Il s’agit d’un procédé que les humains doivent orienter pour s’attaquer aux bons problèmes et d’un outil qui peut favoriser la créativité, la découverte et la collaboration humaines. L’utilisation adéquate de l’IA peut nous aider à résoudre certains des enjeux les plus urgents de notre époque, comme le vieillissement de la population (et les répercussions connexes sur la main-d’œuvre, les soins de santé et l’économie), les changements climatiques, la pauvreté, la santé, l’éducation et la sécurité. Pour y arriver, nous devons changer notre point de vue. Plutôt que de nous concentrer sur la technologie, nous devons l’exploiter pour déceler des tendances et trouver des réponses à nos problèmes les plus sérieux.

Au lieu de nous demander comment nous pouvons rendre l’IA plus puissante, nous devrions nous demander comment nous pouvons la rendre plus utile. Au lieu de nous inquiéter des risques de l’IA, nous devrions explorer les possibilités qu’elle nous offre. Au lieu de parler d’IA, nous devrions commencer à en tirer parti pour résoudre des problèmes.

L’IA au service du bien commun afin d’apporter des changements concrets

Nos clients nous demandent régulièrement comment de nouveaux outils d’IA peuvent les aider à obtenir des résultats positifs pour leur organisation et la société. Dans l’ensemble des secteurs d’activité et des secteurs gouvernementaux dans lesquels nous exerçons nos activités, nous aidons les organisations à tirer profit de l’IA pour améliorer les capacités humaines, accroître l’efficacité et générer une valeur ajoutée. Nous nous efforçons d’accroître la productivité, la croissance et l’innovation, et d’améliorer l’expérience client grâce à une meilleure prise de décisions et à l’automatisation intelligente, entre autres.

Voici quelques exemples de la façon dont nous pouvons nous concentrer sur l’IA adéquatement, en mettant d’abord l’accent sur le problème et en envisageant la manière dont les technologies comme l’IA peuvent fournir une solution.

Transformer l’accès aux services de santé et de bien-être dans l’espace et sur Terre

Dans le cadre de l’initiative du module médical de soins synergiques de l’Agence spatiale canadienne, nous avons récemment annoncé le lancement d’Harmony, notre prototype. Ce module médical intelligent intègre les dernières avancées en matière de technologies de soutien médical pour transformer la façon dont les astronautes, les patients et les premiers intervenants accéderont aux services de santé et de bien-être et en tireront parti dans l’espace et sur Terre. Le module utilisera l’IA pour surveiller et soutenir la santé physique et mentale des astronautes lors de missions de longue durée au-delà de l’orbite terrestre. Il fournira également des recommandations et des interventions personnalisées pour améliorer le bien-être et la performance de l’équipage. Le projet vise à accroître la sécurité et la durabilité des vols habités, ainsi qu’à faire progresser les connaissances et la technologie pour les applications de soins de santé terrestres. L’objectif n’est pas seulement de soutenir les missions dans l’espace lointain, mais aussi de fournir un moyen concret d’offrir des soins de santé plus près des patients en régions éloignées et rurales en s’appuyant sur l’IA et sur les modalités de soins de santé de concert avec la télémédecine.

Améliorer les activités, la sécurité et l’expérience grâce à une surveillance améliorée

La vision artificielle s’appuie sur l’IA pour permettre aux machines de comprendre et d’interpréter l’information visuelle pour une multitude d’applications, comme la reconnaissance faciale, la détection d’objets, la segmentation de scènes et l’amélioration d’images. Nous utilisons notre solution de vision artificielle (CGI Machine Vision) pour aider nos clients à améliorer leurs activités, leur sécurité et leur expérience client. La surveillance des foules dans les transports en commun ainsi que la surveillance des installations sans personnel et des infrastructures à accès limité pour déceler les défaillances et améliorer ainsi la sécurité et la productivité sont quelques exemples d’utilisation.

Intégrer les données sur la criminalité pour planifier des scénarios stratégiques

Au Royaume-Uni, avec le soutien de CGI, un modèle pilote pour favoriser la sécurité dans les rues s’appuie sur un jumeau numérique pour intégrer les données sur les cas de violence criminelle et d’infractions sexuelles. Les données alimentent un outil d’apprentissage machine pour aider les organisations d’application de la loi et de sécurité publique à modéliser différents scénarios. Ces dernières peuvent ainsi planifier la répartition des ressources dans le but de gérer les menaces et les préjudices au moyen d’une approche plus stratégique et fondée sur des données probantes.

Encore une fois, ce ne sont là que quelques exemples de la façon dont nous collaborons avec nos clients pour tirer profit de la puissance de l’IA afin de générer une valeur ajoutée pour leurs clients, leurs employés, les citoyens et la société.

L’IA et la voie à suivre : miser sur les solutions créatives

L’IA n’est pas une technologie statique, mais un domaine dynamique et évolutif qui offre de nouvelles possibilités chaque jour. L’IA générative, l’apprentissage profond, la vision artificielle et les solutions multimodèles comme les triplets numériques sont quelques-uns des nouveaux outils qui nous permettent de générer des solutions novatrices et créatives pour résoudre des problèmes complexes et diversifiés.

Arrêtons de concentrer nos efforts sur la technologie et commençons à examiner les problèmes sérieux auxquels la société est confrontée et la façon dont ces outils peuvent nous aider à améliorer notre vie.

Le potentiel de l’IA pour faire le bien est illimité, pourvu que nous l’utilisions de façon responsable et éthique. Chez CGI, nous nous engageons à exploiter la puissance de l’IA dans de nombreux secteurs d’activité et marchés géographiques afin d’aider nos clients à obtenir des résultats d’affaires tangibles et, ultimement, à atteindre leurs objectifs d’avoir une incidence positive dans le monde.

N’hésitez pas à communiquer avec moi pour poursuivre ce dialogue, et restez à l’affût d’autres exemples d’application de l’IA au service du bien commun dans un prochain billet de blogue de Christina Fung, responsable de notre centre d’excellence en IA.

À propos de l’auteur

Diane Gutiw

Diane Gutiw

Vice-présidente – Responsable mondiale de la recherche en intelligence artificielle

Diane est à la tête du centre de recherche en intelligence artificielle (IA) du centre d’excellence en IA de CGI. Elle est responsable d’établir la position de CGI en matière d’offres et de leadership éclairé en IA appliquée.