Curtis Nybo est un scientifique des données qui se concentre sur la recherche et le développement d'applications d'intelligence artificielle. Une grande partie de son rôle consiste à développer des solutions techniques approfondies pour des clients de tous les secteurs. Curtis bénéficie de plus de 10 ans d'expérience dans l'industrie et dans le monde universitaire, directement liée à l'intelligence artificielle, à l'apprentissage automatique et aux mathématiques/physiques. En plus de fournir une expertise technique dans ce domaine, il dirige également des équipes de scientifiques des données, de la recherche de projet aux déploiements de production. Curtis préside également une communauté de pratique mondiale en informatique quantique chez CGI, composée d'une équipe internationale qui se concentre sur la réalisation de percées quantiques.
Curtis est titulaire d'un master en finance quantitative et termine actuellement un autre master en astrophysique. Sa thèse de maîtrise en finance quantitative portait sur l'utilisation de réseaux neuronaux pour prédire la volatilité des secteurs boursiers, en comparaison avec les performances des modèles standard ARCH. Il est passionné par la science des données, la physique, la finance, les statistiques, l'informatique et l'astronomie.
