IA et reporting : des opportunités de transformation pour le secteur financier… conditionnées par l'expertise

Dans le monde de la banque et de l’assurance comme ailleurs, l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) est rapidement passée du statut de tendance à celui de priorité stratégique. L’IA Générative pourrait en particulier aider à transformer la veille et le reporting réglementaires, qui sont essentiels pour le secteur. Toutefois, l'enthousiasme légitime pour ces technologies ne doit pas occulter les défis complexes de leur intégration.

Le secteur financier se trouve aujourd’hui confronté à un double impératif. Il doit d’une part adopter rapidement les dernières innovations pour rester compétitif et répondre aux exigences croissantes des clients et des régulateurs. Mais il doit aussi s’assurer que ces évolutions se font dans un cadre sécurisé, éthique et conforme aux normes en vigueur. C'est précisément vis-à-vis de ce double objectif que l'IA doit être considérée, tant elle offre des possibilités quasi illimitées pour transformer les données brutes en insights précieux.

Dès lors, le potentiel de l'intelligence artificielle ne peut être pleinement exploité que si les entreprises maîtrisent à la fois les technologies mises en œuvre et les implications métier de son utilisation. Le défi n'est pas simplement technique : il est aussi et surtout opérationnel. Les responsables métiers doivent envisager l'IA non pas comme un simple outil mais comme un véritable allié stratégique qui requiert un nouveau type de gouvernance et une compréhension approfondie des opportunités tout comme des risques qu'il présente.

Dans ce contexte, de nouveaux rôles spécialisés vont se développer, comme le prompt engineer qui conçoit et optimise les interactions avec l'IA pour assurer que les réponses générées sont les plus efficaces au regard des besoins spécifiques du secteur financier. Sa fonction est essentielle pour garantir l'exactitude des données et la pertinence de leur utilisation dans les reportings.

Ainsi encadrés, la veille et le reporting réglementaires assistés par l'IA peuvent alors devenir de réels avantages concurrentiels en lieu et place d’une contrainte. Imaginez des systèmes capables de collecter des données sous des formats de plus en plus riches, de synthétiser des milliers de pages de documents en quelques minutes, de proposer non seulement des résumés mais aussi des analyses prédictives sur les impacts potentiels de changements dans la réglementation. Pour la production de reporting, l’IA Générative peut permettre le pré-remplissage d’indicateurs dans les rapports, la rédaction de parties narratives réglementaires, la traduction en multi-langues, avec toujours des vérifications humaines, mais générant des gains de temps substantiels.

Cette transformation ne pourra s’opérer sans précautions, tant il est définitivement acquis que l'intégration de l'IA soulève des questions éthiques et sécuritaires majeures. Les données traitées sont particulièrement sensibles et leur gestion doit respecter des normes strictes pour protéger à la fois l'intégrité financière et la confidentialité des clients. En outre, aussi avancée soit-elle, l'IA peut être sujette à des biais si elle n'est pas correctement surveillée et guidée.

C'est précisément dans ce contexte que l’implication d’experts sera essentielle. En premier lieu, le rôle de conseiller en éthique sur l’IA est crucial pour surveiller les pratiques autour de l'IA et s’assurer que son adoption et son utilisation respectent des normes éthiques et réglementaires strictes. En complément des spécialistes techniques de l’IA, l’expertise métier est également clé pour identifier les cas d’usage les plus pertinents, construire des solutions combinant IA et intervention humaine et sécuriser le processus de décision pour le passage à l’échelle. Enfin, l’accompagnement au changement doit être pleinement intégré dans l’approche : il est crucial de garantir en amont l’alignement sur les objectifs et de favoriser l’adoption en partageant la vision auprès des collaborateurs, en restant à l’écoute de leurs questions et de leurs craintes et en les formant afin qu’ils acquièrent les compétences requises.

En somme, l'IA, avec son immense potentiel, doit être embrassée avec autant d’enthousiasme que de prudence pour devenir un levier de croissance et d'innovation durable. Son intégration dans le reporting financier et réglementaire est une étape incontournable que le secteur ne peut plus ignorer. Cependant, cette évolution devra être maîtrisée par un haut niveau d’expertise, dans le complexe équilibre entre innovation technologique et rigueur réglementaire.