Il semble que l’IA Générative soit omniprésente ces jours-ci, alors qu’elle était encore inconnue il y a quelques années. Il y a beaucoup d’enthousiasme dans le secteur des technologies de l’information et parmi les investisseurs, de la salle du conseil d’administration à l’atelier ou le terrain. Une grande partie des services et des solutions informatiques d’entreprise utilisent aujourd’hui la technologie de l’IA, qui devrait améliorer l’efficacité et contribuer à créer un avantage concurrentiel pour de nombreuses entreprises.
Les données d’IDC montrent que les dépenses des entreprises en logiciels d’IA en Europe augmenteront de 46 % par an d’ici à 2026. Le boom de l’IA pourrait avoir un impact aussi important que l’avènement d’Internet il y a près de 30 ans, allant bien au-delà des cas d’utilisation les plus évidents ou les plus répandus. Avec tout le battage médiatique autour du potentiel de la GenAI, il est facile d’oublier comment les technologies d’analyse, d’IA (dites prédictives) et d’apprentissage automatique (ML) ont aidé déjà les entreprises à devenir plus productives et à développer des produits de pointe. Les pratiques d’intelligence économique au sein des organisations ont adopté ces technologies et se sont appuyées sur ce thème, en tirant parti de l’analyse des données pour la prise de décisions stratégiques ou en mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA pour obtenir un avantage concurrentiel.
Aujourd’hui, l’étape qui suscite le plus d’intérêt est celle de l’IA Générative.
Mais qu’entend-on exactement par IA générative ?
A découvrir dans notre point de vue
Introduction
- L’IA générative : révolutionner les services informatiques et démocratiser l’analyse des données
- IA Gen et analytique : un changement de paradigme avec un large éventail d’applications
- Perspectives d’avenir : impacts possibles et recommandations pour les parties prenantes
- Point de vue de CGI
