Notre actualité

IA & Banque de détail

IA et banque de détail : la combinaison gagnante ?

L’Intelligence artificielle (IA) apporte une valeur ajoutée à l’activité de conseil. Un flou persiste néanmoins sur la responsabilité liée aux irrégularités qu’elle peut engendrer. Pour y faire face, les banques ont tout intérêt à prévoir de solides organisations.

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Zoom sur l’engagement collaborateur

L'engagement des collaborateurs constitue aujourd’hui une priorité pour les organisations. Mais s’agit-il d’un buzz word ou au contraire d’un véritable levier de fidélisation ?

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Zoom sur l’engagement collaborateur

Cadrage sur le marché patrimonial

Au sein d’une banque mutualiste, cadrage d’un projet pour développer la filière patrimoniale autour de 3 axes : la connaissance client, l’évolution des outils et les synergies Groupe.

Pilotage des cas d’usage DATA

Au sein du pôle Data & IA d’une banque mutualiste, pilotage des cas d’usage data science avancés : data au service du développement commercial, data pour la satisfaction et fidélisation des clients, data pour les pro et les entreprises…

Développement d’une nouvelle offre avec une Fintech Paiement

Pilotage du projet de création d’un nouveau service autour des notes de frais à destination des clients Corporate avec une solution complètement digitalisée et intégrée dans le SI de la banque.

Les banques de détail font face à un changement de paradigme avec une rentabilité sous pression, l’évolution de la relation client et les nouveaux enjeux liés aux impératifs RSE, à l’exploitation des données et aux nouveaux acteurs non traditionnels (GAFAM, pure players…).

CGI Business Consulting répond à l’ensemble des problématiques en stratégie, expertise métier et transformation via l’ensemble de ses offres pour les banques de détail, les services financiers spécialisés et les paiements. Les équipes de CGI Business Consulting sont en capacité d’accompagner leurs clients sur toute leur chaine de valeur.

Innovation, digital et croissance
  • Répondre aux nouvelles exigences des clients
  • Exploiter et analyser les données client (golden source)
  • Affiner les cibles client et les segments, personnaliser l’offre de services / produits
  • Diversifier le mix produits / services en interne ou via des partenariats • Développer le cross-selling (notamment avec les SFS)
  • Digitaliser et simplifier le parcours client dans un contexte omnicanal
  • Améliorer le « time-to-market »
Efficacité opérationnelle et réduction des coûts
  • Partenariats / acquisitions : mutualiser les savoir-faire et les actifs
  • Consolider / sélectionner les marchés et les produits & services, y compris à l’international
  • Rationaliser les processus et réduire les dépenses
  • Mesurer et piloter la performance (KPI/SLA)
  • Assurer l’offshoring / nearshoring des activités (mise en place de CSP / hub régionaux) • Mutualiser les DAB
  • Moderniser les Legacy
RSE
  • Réduire les financements et investissements « bruns »
  • Réduire l’empreinte carbone des infrastructures bancaires
  • Agir en faveur de la cohésion sociale et territoriale
  • Assurer un pilotage spécifique au niveau RH (Diversité & Inclusion)
  • Mettre en place des KPIs pertinents pour mesurer la transformation RSE Transformation RH
  • Développer l’expertise des collaborateurs sur les métiers d’avenir
  • Former et accompagner aux nouveaux modes de travail et d’organisation
  • Attirer et retenir les talents
Risques et conformité
  • Accroître la sécurité et confidentialité des données client
  • Fiabiliser et sécuriser le KYC
  • Lutter contre la fraude grâce aux nouvelles technologies
  • Réduire les risques opérationnels et de crédit