Det undgår nog ingen att AI-området är under stark utveckling. Många verksamheter har redan börjat experimentera med både traditionell och generativ AI och ser tekniken som en avgörande komponent för att driva tillväxt, effektivisera processer och skapa nya affärsmodeller.
Enligt CGI:s undersökning Voice of our Clients 2024, i vilken 1829 chefer och beslutsfattare i verksamheter över hela världen har intervjuats, uppgav bara 10 procent av de skandinaviska respondenterna att AI inte alls är relevant för dem.
Analysföretaget IDC:s prognoser visar att investeringarna i AI förväntas öka med 30 procent årligen i Europa under de närmaste fem åren. Totalt förväntas de europeiska investeringarna uppgå till nästan 1500 miljarder kronor 2028. [1]Samtidigt visar studier att nästan 75 procent av alla AI-initiativ kan betecknas som “icke framgångsrika”[2], vilket, lite illavarslande räknat, kan innebära drygt 1000 bortkastade miljarder.
Hur AI-mogna är ni?
För att företag och offentlig sektor både ska kunna utnyttja och hantera AI-utvecklingen samt säkerställa att projekten genererar verkligt värde för verksamhet och kunder, krävs ett välgrundat strategiarbete, som många verksamheter i dagsläget inte prioriterar.
Att experimentera, testa och driva innovationsprojekt för AI är såklart nödvändigt, säger Cecilia Elb, som har lång erfarenhet av management consulting och ansvarar för CGI Business Consulting i sydvästra Sverige. Det är dock viktigt att initiativen går hand i hand med en övergripande strategi och att ledningen har en tydlig och medveten plan för hur AI-initiativ ska hanteras, både utifrån utmaningar, förutsättningar och möjligheter.
Då AI-utvecklingen går fort och ständigt bryter ny mark saknar många verksamheter ofta nödvändig kunskap inom området. För att kunna ge ledningar och beslutsfattare ett bra underlag att utgå ifrån och för att kunna utforma en genomtänkt, strategisk plan för AI framöver, levererar CGI mognadsanalyser inom AI, så kallade AI Maturity Assessments. I en sådan mognadsmätning, som är framtagen av appliedAI i Tyskland och sponsras av AI Sweden, undersöker CGI tillsammans med verksamheten den nuvarande mognadsgraden
Eftersom vi på CGI har stor erfarenhet och expertis inom AI, kan vi både ställa rätt frågor och tillföra viktig kunskap i analysen, säger Jonas Forsman, Director Consulting Advanced Analytics Solutions på CGI, som själv genomfört mognadsmätningar för flera verksamheter. I mognadsmätningarna utvärderar vi verksamhetens förmågor inom AI, påvisar vad som krävs för att kunna skapa konkret värde med AI, identifierar gap och hjälper till att prioritera och utveckla en plan för verksamheten.
AI Maturity Assessment är också ett bra sätt att samla ledningsgruppen, skapa förståelse och enighet kring var verksamheten står, både organisatoriskt och tekniskt, samtidigt som den ger ett fundament och en struktur för vad organisationen behöver ta tag i för att skapa mer långsiktigt hållbara AI-initiativ, säger Cecilia Elb.
En viktig del i tjänsten är också att olika delar i organisationen får komma till tals, berättar Jonas Forsman. Det är inte ovanligt att det finns stora skillnader i förväntningar och upplevelser när det kommer till AI. Ledningen kanske tycker, och uttrycker, att det är massor på gång inom AI, medan de flesta ute i verksamheten har fullt upp med sitt eget arbete och inte ens vet om att det planeras, drivs eller arbetas på olika AI-initiativ som de skulle kunna dra nytta av eller behöver känna till.
Framgångsrik AI är mer än bara Teknik
Mognadsmätningen berör tio viktiga områden som måste tas i beaktande när AI-initiativ och -planer produceras. De verksamheter som inte lyckas få utväxling på AI-projekten ser dem ofta enbart som teknikprojekt. Tekniken adresseras främst i två av områdena i mognadsmätningen, vilket indikerar att många missar åtta av tio parametrar. AI-mognad blir essentiellt när verksamheter gör substantiella investeringar inom AI-relaterade områden, men ändå inte ser den utväxling de förväntat sig. Från vår erfarenhet ser vi att svenska verksamheter idag ofta överinvesterar i områden så som data och teknik för att möjliggöra AI-utveckling och implementationer, men att flera av de verksamhetsnära områdena, så som säkerställandet av styrning, kompetens och kultur prioriteras ned.
För att en verksamhet eller organisation ska kunna utnyttja AI på ett effektivt sätt som linjerar verksamheten och dess mål, måste också processer och rutiner prioriteras från början, säger Cecilia Elb. Det krävs också kompetens, förändringsledning samt en organisation som kan ta emot och utnyttja tekniken fullt ut. Därtill, vilket vi särskilt ser i samband med utrullningen av den europeiska AI-akten, är det många juridiska överväganden som också måste tas i beaktan. Sådana behov eller brister kan tydliggöras i en mognadsmätning.
Ett annat viktigt område är att utvärdera hur AI-projekt ska kunna leva, utvecklas och förvaltas över lång tid, lägger Jonas Forsman till. Inom detta område har vi mycket erfarenhet och kan hjälpa till med planering och processer för att få långsiktigt hållbara AI-initiativ på plats.
När en mognadsmätning är utförd, har den mottagande verksamheten sammanfattningsvis fått insikt i sin nuvarande mognadsgrad, konsensus inom bolaget kring varför mognadsgraden är hög eller låg, samt en handfast roadmap att nyttja som stöd för att öka sin AI-mognad framgent, och se mer reellt värde från sina AI-satsningar.
Är du intresserad av att få veta mer om mognadsmätningar eller annan strategisk AI-rådgivning, tveka inte att kontakta oss på CGI. Vi hjälper er att utveckla, genomföra och driva innovativa AI-projekt för en rad olika verksamheter.
Vill du veta mer om AI Maturity Assessment? Den 26 mars arrangerar vi tillsammans med AI Sweden ett webinar kring hur du kan gå tillväga för att komma igång. Anmäl dig här: AI-mognadsmätning i praktiken – grunden för en framgångsrik AI-resa
Vill du läsa mer om våra tjänster inom Artificiell intelligens? Det kan du göra här: Artificiell intelligens | CGI Sverige
[1] https://www.voister.se/artikel/2024/10/idc-europas-ai-investeringar-okar-30-procent-per-ar/
[2] https://fortune.com/2024/10/01/real-reason-75-corporate-ai-initiatives-fail-leadership-tech/
