Det finns många anledningar till att tillverkningsföretag verkligen behöver trycka plattan i mattan för att bli datadrivna. Den viktigaste anledningen är att data hjälper tillverkande verksamheter att bli bättre på vad de redan gör.
När jag är ute och träffar verksamheter inom tillverkningsindustrin märker jag att många har börjat med olika initiativ, främst för att få ordning på datan samt att börja bygga kompetens och erfarenhet inom maskininlärning och avancerad dataanalys. Det är mycket bra första steg. Många verkar dock ha svårare att komma vidare eller skala upp framgångsrika datainitiativ.
Låt mig därför börja med att ge några konkreta exempel på hur data kan hjälpa företag att driva sin verksamhet på ett smartare, mer hållbart och motståndskraftigt sätt.
- Energieffektivitet
Data bidrar till att maskiner kan köras och ingredienser blandas på det mest effektiva sättet. - Hållbarhetsutveckling
Genom att samla in relevant ESG-data för rapportering är det möjligt att bli mer transparent kring de förbättringar av hållbarheten och regelefterlevnaden som görs. - Kunskapsöverföring
Genom att ta tillvara på den ovärderliga expertisen som finns hos den åldrande personalstyrkan, som snart kommer att gå i pension, säkerställs kontinuiteten i verksamheten. - Produktkvalitet
Data bidrar till att produktionsprocesserna kan kontrolleras mer i detalj, så att operatörerna får bättre vägledning och kan optimera maskininställningarna. Det leder i sin tur till bättre kvalitet och ökad effektivitet. - Omarbetning och slöseri
Mer FTR-produktion (First Time Right) eliminerar behovet av att göra om eller utföra onödiga ytterligare steg, vilket minskar kostnader och arbete samt slöseri med material. - Kundupplevelse
Sist men inte minst, bättre produkter ger nöjdare kunder.
Datan som kan göra dig datadriven
För att vara datadrivna behöver företagen data. Det råder det ingen brist på, men datasilos mellan människor, processer och maskiner gör det svårt att få tillgång till och integrera all relevant data. Olika definitioner och ramverk för datahantering resulterar i data som inte är användbar, spårbar eller jämförbar mellan olika produktionsanläggningar och platser. Kritisk information som ger värdefull kontext till maskingenererad data kan till och med ”gå förlorad” i kalkylblad eller andra dokument.
Det är här ett MES (Manufacturing Execution System) kommer in i bilden. Enligt Manufacturing Enterprise Solutions Association (MESA) är ett MES en dynamisk IS-applikation “som driver tillverkningen och genom att använda aktuell och korrekt data guidar, triggar och rapporterar MES:et produktionsaktiviteter som händelser”.
Ett MES har två viktiga roller i en datadriven organisation. Den första är att samla in data på ett sätt som gör att den kan bearbetas och ge insikter. Ett MES samlar in data från alla maskiner och operatörer samt gör datan jämförbar mellan olika anläggningar, produktionsenheter och maskiner genom att standardisera aspekter, som exempelvis energiförbrukning och orsakskoder för maskinhaverier. Tillgång till jämförbar data från olika anläggningar och maskiner gör det mycket lättare att dra nytta av avancerade analyser.
Den andra viktiga rollen är som gränssnitt för återkoppling till produktionen. När du har all data och använder den för att optimera processerna i allt från energieffektivitet till kvalitet, återför MES:et datan till maskinerna och produktionsprocesserna. Det är här den verkliga effekten uppstår. Uppdaterade och optimerade maskininställningar kommuniceras till maskinstyrsystemen via MES:et eller visas för operatörerna för att vägleda dem i finjusteringarna av produktionsprocessen.
Ett MES är avgörande för att cirkeln ska kunna slutas, från data till analys till produktionsprocess.
Viktiga fördelar med ett MES
Ett MES säkerställer att tillverkande verksamheter har rätt information och relevanta insikter, så att de kan fatta bästa möjliga affärsbeslut och förbättra prestandan genom hela sin leveranskedja. Förutom att utgöra en grund för att kunna implementera datadriven tillverkning är de fem viktigaste fördelarna med ett MES:
- Genom att förbättra kvalitetskontrollen är det möjligt att minska antalet produktfel
- Förändringar i produktionsprocessen kan identifieras och implementeras snabbare när marknads-, kund- eller affärsbehov ändras
- Med ett MES implementerat för alla dina anläggningar har processerna ofta harmoniserats, vilket gör att du kan lansera nya innovationer snabbare
- Med bättre insyn i och kontroll över verksamheten går det att korta led- och WIP-tiderna (Work In Progress)
- Kan data samlas in automatiskt och direkt från källorna minskas skrivfel och det krävs mindre tid och arbete för administration och att mata in data
Framgångsfaktorerna när du ska implementera ett MES
- Säkerställ att hela organisationen är med på tåget
Efter ERP är implementeringen av ett MES det största projekt som en verksamhet genomför. Därför måste alla i organisationen (inte bara OT-avdelningen eller några få produktionschefer) förstå varför ett MES införs, systemets storlek och omfattning samt vilka resurser och förändringar som kommer att krävas. - Få ordning på dina data
Hur ska du använda eller ersätta befintlig historik (egentligen historians1)? Är alla datadefinitioner tydliga och överenskomna, samt vem äger dem? Vem äger datan? Finns det en styrningsstruktur på plats? Genom att besvara alla dessa frågor lägger du grunden till en framgångsrik datahantering. - Gör inte mer än du behöver
Om din data finns i Excel-ark och dokument kan du, i stället för att implementera ett fullständigt MES, börja med grunderna, till exempel att övervaka produktionsordrar och få bättre insyn i produktionsprocessen. När du fått bättre kontroll kan du sedan lägga till mer avancerade funktioner, som exempelvis underhåll av kvalitets- och processhanteringen, schemaläggningar och resursallokering. - Se till att du har rätt kompetens
Om det är första gången du implementerar ett MES måste du se till att anställa personer som har den kompetens som krävs för att driva ett MES eller samarbeta med en pålitlig partner som har kompetens och kapacitet att stödja dig, eller helst en kombination av båda.
Tyvärr finns det inga genvägar till att förbättra prestandan i din tillverkning. Att implementera ett företagsövergripande MES är dock nödvändigt och ett viktigt steg för att bli ett datadrivet tillverkningsföretag. Hur ser du på detta? Du är varmt välkommen att kontakta mig. Jag diskuterar gärna.
[1] A data historian är en programvara som automatiserar insamlingen av tidsseriedata från sensorer i en hel produktionsanläggning så att operatörer och ingenjörer kan använda dem.
About this author
