Bereits jedes achte* Unternehmen in Deutschland nutzt heute künstliche Intelligenz. Dennoch bestehen auch weiterhin ungenutzte Potenziale für KI. Dies liegt zum Teil daran, dass den Unternehmen viele der Einsatzmöglichkeiten noch gar nicht bekannt sind. (* Quelle: destatis.de, Nov. 2023)
Pilotprojekte spielen eine Schlüsselrolle dabei, solche Szenarien zu identifizieren. Sie dienen dazu, künstliche Intelligenz in der Praxis auszuprobieren und ihre Vorteile zu erkennen. Die Anwendungsbereiche für den Einsatz von KI sind dabei äußerst vielfältig.
In der Datenanalyse sorgt KI für die schnelle Verarbeitung großer und komplexer Datensätze. Ziel ist es, dadurch Erkenntnisse zu gewinnen, die eine bessere Verwaltung und Entscheidungsfindung ermöglichen.
KI-basierte Prognosen zielen darauf ab, zukünftige Ereignisse auf Basis aktueller Kenntnisse und vergangener Beobachtungen abzuschätzen. Sie können helfen, Trends und potenzielle Risiken besser zu verstehen.
AI Constraint Solving eignet sich besonders für Planungen, bei denen mehrere Faktoren zu berücksichtigen sind. Die KI-gestützte Optimierung ist ideal für Aufgabenstellungen, bei denen herkömmliche mathematische Methoden zu komplex sind.
KI kann dazu dienen, selbstständig Texte, Bilder, Ton oder andere Inhalte zu erstellen. Dieser Ansatz ist optimal, wenn besonders schnell viele qualitativ gute Inhalte bereitgestellt werden müssen.
Unternehmen verfügen über große Datenmengen. KI kann dabei helfen, in dieser Masse ungewöhnliche Ereignisse herauszufiltern und so die Überwachung verschiedenster Bereiche zu vereinfachen.
KI unterstützt Unternehmen dabei, Objekte anhand von Merkmalen wie numerischen Werten bestimmten Clustern zuzuordnen und so zum Beispiel Services zu optimieren und Betrugsversuche zu erkennen.
Bei der KI-gestützten Softwareentwicklung werden KI-Methoden als Teil des Konzepts, der Implementierung und der Tests eingesetzt. Dies ermöglicht einen effizienteren Entwicklungsprozess.
KI ermöglicht es Unternehmen und Organisationen, unstrukturierte Prozesse und Datenflüsse zu automatisieren. Das verbessert die Qualität und senkt die Fehlerquote.
Ob generative KI oder branchenspezifische KI-Lösungen: In ihren Blogbeiträgen sprechen unsere Fachleute darüber, wo und wie künstliche Intelligenz Mehrwert generiert.
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Swisscom kommuniziert mit seinen Kundinnen und Kunden über eine Vielzahl an Kanälen – unter anderem auch über Chat- und Voicebots. Bei der Optimierung seiner konversationellen KI-Lösungen unterstützen wir den führenden Schweizer ICT-Dienstleister fortlaufend.
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Solarstrom spielt in der Klimawende eine entscheidende Rolle. Um die für die Produktion notwendigen Photovoltaikanlagen effizient zu betreiben, müssen sie schnell und zuverlässig überwacht und gewartet werden können. Für ein weltweit führendes Unternehmen haben wir erfolgreich ein innovatives Projekt zur KI-gestützten Inspektion umgesetzt.
Sie möchten mit KI neue Geschäftsmodelle entwickeln oder bestehende Betriebsmodelle optimieren? Die Nachhaltigkeit fördern oder Sicherheitsrisiken senken?
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Bei der Whitelane Research Studie 2024 wurden wir in Deutschland auf Platz 1 im Bereich Digitale Transformation gerankt. Damit beweisen wir uns erneut als Top-Dienstleister für IT-Sourcing. Application Services Platz 4, allgemeine Kundenzufriedenheit Platz 3.
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Die Potenziale, die sich Unternehmen und Organisationen durch künstliche Intelligenz heute eröffnen, sind vielversprechend. Doch wie schöpft man sie richtig aus? Entscheidend ist eine durchdachte Vorgehensweise vom ersten Moment an. So gilt es bei den Mitarbeitenden und Führungskräften zunächst, Interesse und Verständnis für die neuen Technologien und ihre Vorteile zu wecken.
Unsere ein- bis zweitägigen CGI AI Spark Workshops unterstützen Sie dabei, von Anfang die richtigen Prioritäten zu setzen und mit Ihren KI-Initiativen schnell und zuverlässig Mehrwert zu erzielen.
Wie stellen Unternehmen sicher, dass ihre KI-Initiativen mit ihren strategischen Zielen übereinstimmen? Und wie begegnen sie Herausforderungen, die mit der Einführung von KI verbunden sind – wie Datenschutzbedenken oder technischen Einschränkungen? Ein wichtiger Erfolgsfaktor ist es, im Hinblick auf die eigenen Stärken und Schwächen, Risiken und Chancen von Anfang an klarzusehen und über die passende Roadmap zu verfügen.
Im Rahmen unserer KI-Reifegradanalyse ermitteln wir nicht nur Ihren aktuellen Status quo, sondern zeigen Ihnen auch, wie Sie Ihre KI-Fähigkeiten schnell und ergebnisorientiert weiter ausbauen können.
Das Implementieren und Skalieren von künstlicher Intelligenz ist für viele Unternehmen und Organisationen mit großen Herausforderungen verbunden: Sie müssen erst in Erfahrung bringen, mit welchen Projekten sie bei sich schnell Mehrwert erzielen können und verfügen nicht über die entsprechende Datenlage und Infrastruktur. Mit unserem auf etablierten Verfahren beruhenden 4E-Ansatz helfen wir unseren Kunden, dieses Potenzial zu nutzen und Risiken zu vermeiden.
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