Les grands modèles de langage tels que ChatGPT d’OpenAI, Bard de Google, Claude d’Anthropic et LLaMA de Meta suscitent l’enthousiasme en raison de leur énorme potentiel d’utilisation de l’intelligence artificielle...
En tant que scientifique de données et utilisatrice d’intelligence artificielle (IA), je suis enthousiaste de voir tant de cas d’utilisation positifs de l’IA apporter des informations et des perspectives rapides...
Le potentiel de l’automatisation, de l’intelligence artificielle et des technologies émergentes pour transformer l’expérience des patients Qu’il s’agisse d’un assistant virtuel sur le site Web d’un médecin ou de mises...
La technologie des jumeaux numériques n’est pas nouvelle. Mais elle a gagné en popularité ces dernières années, notamment avec les jumeaux numériques de villes entières, de moteurs d’avion, de voitures...
Bien que l’attention envers l’intelligence artificielle (IA) soit davantage portée vers son utilisation commerciale, elle est parfaitement adaptée au secteur public. Il existe d’ailleurs de nombreux cas d’utilisation de l’IA...
La culture d’une organisation peut favoriser ou entraver sa transformation en une entreprise axée sur les données. En effet, être axé sur les données nécessite avant tout de se centrer...
Il existe plusieurs raisons pressantes pour lesquelles les entreprises manufacturières doivent agir dès maintenant pour devenir des organisations axées sur les données. Mais fondamentalement, les données aident les fabricants à...
Il s’agit d’une recherche essentielle qui permet aux utilisateurs et aux parties prenantes d’interpréter et de comprendre comment un modèle d’apprentissage automatique fait ses prédictions.
Il faut non seulement disposer de la technologie et de l’infrastructure de données adéquates, mais aussi d’une culture d’entreprise qui encourage leur utilisation prendre des décisions avisées et stimuler la...
Les organisations de santé publiques et privées réalisent actuellement que l’exploitation des données les aide à prendre de meilleures décisions et à améliorer les résultats pour les patients.
